课程ID:40104

刘磐超:EXCEL数据分析|掌握数据驱动的决策力,助力企业人力资源管理升级

通过系统运用EXCEL/WPS强大的数据分析工具,帮助企业人力资源团队从人员管理、团队管理到薪酬管理,实现数据整合与深度分析,提升管理决策的科学性和准确性。课程将深入探索数据分析的基本原理、建模方法及可视化技巧,助力企业在竞争中保持优势,构筑高效的人力资源管理体系。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维掌握数据分析的基本原则和流程,提升团队对数据的整体理解与应用能力,支持业务决策的科学性。
  • EXCEL数据整理学习如何高效导入、处理和整理数据,确保数据的准确性和完整性,为后续分析奠定基础。
  • POWER PIVOT建模深入学习EXCEL中的POWER PIVOT功能,掌握数据建模和DAX函数应用,提升数据分析的灵活性和深度。
  • 可视化展示掌握数据可视化的技巧,通过图表和仪表板的设计,使数据分析结果更加直观易懂,支持业务沟通与决策。
  • 人事数据分析专注于人力资源领域的数据分析案例,包括员工管理、团队发展与薪酬管理,提升人事决策的科学性与有效性。

数据分析能力全方位提升:构建企业人力资源管理新模式 在数据驱动的时代,企业人力资源管理需要借助数据分析工具提升决策能力。通过学习数据分析思维、EXCEL数据整理与建模、可视化展示等五大关键模块,企业将能够更好地识别业务机会、优化资源配置,实现高效的管理与决策。

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构建高效数据驱动决策体系,推动人力资源管理变革

通过九大核心模块,系统实现数据分析与决策的闭环,帮助企业识别业务机会、提升管理效率。每个模块都将为企业提供实用的工具与方法,确保战略与执行的有效对接。
  • 数据分析概述

    全面了解数据分析的基本概念与商业智能框架,帮助企业明确数据分析的目标与意义。
  • 数据源导入与整理

    掌握EXCEL中数据导入的多种方式,学习数据的清洗与整理技巧,为后续分析打下坚实基础。
  • 模型建立与DAX应用

    深入学习如何利用POWER PIVOT进行数据建模,掌握常用的DAX函数,提高数据分析的深度和广度。
  • 透视表与数据分析

    通过透视表的应用,快速提取和分析重要数据,帮助企业做出及时的决策。
  • 图表与可视化

    学习如何创建多种类型的图表,运用可视化工具将数据分析结果转化为易于理解的信息。
  • 人力资源分析案例

    结合实际案例,探讨人力资源管理中的数据应用,帮助企业实现精准的人员管理与薪酬分析。
  • 商业智能分析模型

    学习RFM模型、销售漏斗等商业智能分析模型,帮助企业更好地理解客户与市场。
  • 数据展现与报告

    掌握数据分析结果的展示技巧,确保分析报告清晰易懂,便于各级管理者决策。
  • 实战演练与反馈

    通过实战演练,提升学员的实际操作能力,并通过反馈机制不断优化数据分析流程。

提升数据分析能力,打造人力资源管理新优势

通过本次学习,企业团队将掌握一系列实用的EXCEL数据分析技巧,提升整体数据素养,确保决策更有依据,推动企业人力资源管理的科学化、系统化。
  • 掌握数据分析原理

    深入理解数据分析的基础原理,帮助团队建立科学的分析思维模式。
  • 熟练使用EXCEL功能

    掌握EXCEL中的数据整理、建模与可视化展示功能,提高团队的数据处理效率。
  • 提升数据处理能力

    通过系统学习,提升处理和分析数据的能力,使团队能够快速响应业务需求。
  • 有效进行人事数据分析

    专注于人力资源管理中的数据应用,帮助企业做出更精准的人员与薪酬决策。
  • 增强可视化表达能力

    学习如何将复杂的数据分析结果转化为易于理解的可视化报告,支持团队沟通与决策。
  • 掌握商业智能工具

    熟悉商业智能分析模型的应用,帮助企业更好地把握市场趋势与客户需求。
  • 强化团队协作能力

    通过数据分析的协作实践,提升团队成员间的沟通与协作效率。
  • 建立数据驱动文化

    推动企业内部形成数据驱动的决策文化,提升整体管理水平与业务响应能力。
  • 推进管理决策科学化

    通过数据分析的实战应用,确保企业管理决策的科学性与有效性。

解决管理难题,推动企业人力资源管理创新

通过系统的数据分析培训,帮助企业识别并解决以下管理难题,提升整体人力资源管理效率。
  • 数据分析能力不足

    解决企业内部缺乏数据分析能力的问题,提升团队的数据处理与分析水平。
  • 决策缺乏依据

    通过数据驱动的分析结果,帮助企业在决策过程中减少主观判断,提高决策的科学性。
  • 人事管理不够精准

    结合数据分析,帮助企业实现更精准的人事管理,优化人员配置与薪酬结构。
  • 缺乏有效的可视化工具

    通过掌握可视化工具,帮助企业将复杂数据转化为易于理解的信息,提升沟通效率。
  • 信息孤岛现象严重

    推动跨部门的数据共享与协作,解决信息孤岛问题,提高数据利用效率。
  • 数据质量差

    通过数据整理与清洗,确保企业数据的准确性与完整性,提升分析结果的可靠性。
  • 市场变化反应不及时

    通过数据分析,帮助企业识别市场变化,及时调整战略与业务方向。
  • 团队技能参差不齐

    通过系统培训,提升团队整体的数据分析能力,构建高效的团队协作机制。
  • 缺乏明确的分析目标

    帮助企业明确数据分析的目标与方向,确保分析工作有的放矢,提升分析效果。

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