课程ID:40105

刘磐超:销售数据分析培训|提升决策效率,助力市场敏锐洞察

通过深度解析销售数据分析的基本原理与实战技巧,帮助企业快速识别市场机会与客户价值,优化营销策略,提升决策效率。利用EXCEL等工具,建立全面的数据分析模型,助力企业在竞争激烈的市场环境中取得先机。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维培养系统的数据分析思维,帮助学员理解数据分析的核心概念与重要性,明确数据在业务决策中的关键作用。
  • EXCEL数据整理掌握使用EXCEL进行数据整理与预处理的技巧,提升数据清洗与整理的效率,为后续分析打下坚实基础。
  • 数据建模学习数据建模的方法与技巧,利用POWER PIVOT等工具构建多维度的数据模型,支持复杂的数据分析需求。
  • 可视化报表掌握可视化报表的创建与应用技巧,通过直观的图表展示数据分析结果,提升报告的可读性与决策支持能力。
  • 销售数据分析方法深入理解销售数据分析的方法论,从经营概况到客户价值,全面提升企业的数据分析能力与市场响应速度。

构建高效销售分析体系:从数据洞察到决策支持 在数据驱动的时代,企业需要建立一套完整的销售数据分析体系,以应对复杂的市场环境与快速变化的消费者需求。课程涵盖数据分析思维、工具运用、建模方法、可视化展示等多维度内容,助力企业形成精准的市场洞察与灵活的决策能力。

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从数据到洞察,构建销售分析的完整闭环

通过系统的模块化学习,帮助企业构建从数据采集、整理到分析及展示的完整流程,确保销售数据分析的高效性与实用性。
  • 数据分析概述

    了解数据分析的基本框架与参与角色,明确数据分析能够解决的关键商业问题,奠定实战基础。
  • 数据源整理

    掌握如何从多种数据源导入数据,并进行有效的整理与清洗,为后续的分析做好准备。
  • DAX函数应用

    学习常用的DAX函数,提升数据计算的灵活性,通过创建度量值与计算列来强化数据分析能力。
  • 可视化图表

    掌握多种图表的基本操作与应用技巧,通过可视化展示提升数据分析结果的解释性与说服力。
  • 业务案例分析

    结合实际案例,深入分析销售管理中的各类指标与数据,帮助学员在实战中提升运用能力。
  • 客户价值分析

    通过对客户数据的深入分析,掌握客户生命周期及消费行为,为企业营销决策提供数据支持。
  • 预测分析

    学习如何进行销售预测与业绩分析,通过历史数据的趋势分析,帮助企业制定未来的战略方向。
  • 实战练习

    通过实战练习加深对数据分析工具与方法的理解,确保学员能够在工作中灵活运用所学知识。
  • 成果报告制作

    掌握如何将分析结果整理成报告,通过有效的报告展示提高决策层的信任与支持。

提升数据分析能力,打造市场敏锐型团队

通过全面学习销售数据分析的核心理论与实践技巧,帮助企业培养能够快速响应市场变化的专业团队,提升整体市场竞争力。
  • 掌握数据分析原理

    系统学习数据分析的基本原理,理解如何利用数据进行科学决策,提升管理水平。
  • 精通EXCEL工具

    全面掌握EXCEL的数据整理与分析功能,提高日常工作中的数据处理效率,增强分析能力。
  • 建立数据模型

    学习如何构建有效的数据模型,理解数据之间的关系,支持复杂的数据分析需求。
  • 提高可视化能力

    掌握数据可视化的技巧,通过图表和报告形式清晰呈现分析结果,增强决策的依据。
  • 强化销售决策

    通过数据分析提升销售决策的科学性,帮助企业更好地把握市场机会与客户需求。
  • 提升团队协作

    通过共同学习与实战演练,增强团队成员之间的协作能力,有效推动销售目标的达成。
  • 掌握分析工具

    熟练掌握多种数据分析工具,提升数据分析的灵活性和效率,适应不同分析需求。
  • 应对市场变化

    训练团队快速适应市场变化,利用数据分析能力制定相应的对策与行动计划。
  • 培养数据文化

    推动企业内的数据文化建设,使数据驱动决策成为企业日常运营的重要组成部分。

精准定位问题,助力企业高效决策

通过系统学习销售数据分析,帮助企业识别并解决在市场竞争中面临的主要问题,提升整体决策质量与执行效率。
  • 决策效率低下

    通过数据分析优化决策流程,降低决策风险,提高决策的及时性与有效性。
  • 市场洞察不足

    利用数据分析工具加强市场洞察能力,及时把握市场动态与客户需求变化。
  • 资源配置不合理

    通过数据分析识别业务中的关键因素,优化资源配置,实现效益最大化。
  • 销售业绩波动

    分析销售数据中的规律,帮助企业制定合理的销售策略,减小业绩波动带来的影响。
  • 客户价值认知不足

    通过客户数据分析识别高潜力客户,提升客户管理与维护的效率,增加客户黏性。
  • 信息孤岛现象

    促进数据共享与协作,打破部门间的信息孤岛,实现全公司数据的有效利用。
  • 缺乏数据分析能力

    通过系统培训提升团队的数据分析能力,培养专业的数据分析人才,增强企业的竞争优势。
  • 市场调研不充分

    借助数据分析工具进行市场调研,获取有价值的市场信息,为战略制定提供支持。
  • 执行力不足

    通过数据驱动的决策提升执行力,确保战略目标的有效落实与达成。

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