提示词工程培训

提示词工程培训

提示词工程（Prompt Engineering）是指在人工智能（AI）和大语言模型（如GPT-3、DeepSeek等）日益普及的背景下，针对特定任务和场景，通过设计和优化输入提示词来引导模型生成高质量输出的过程。这一技术在办公场景中尤为重要，尤其是在数据分析、报告撰写、任务管理等高频低效的工作场景中，提示词工程的应用能够显著提升工作效率和质量。

钱思菁：DeepSeek提示词工程和落地场景应用实操课

在AI迅速改变职场的今天，掌握提示词工程成为必备技能。本课程专为行政、市场及运营岗位设计，通过系统训练，帮助员工高效协作、提升工作效率。课程涵盖多个实用场景，如智能公文起草、会议纪要生成及数据分析等，确保学员能够灵活运用AI工具

钱思菁 培训咨询

1. 课程背景

随着AI大模型在办公场景的渗透率不断提高，提示词工程已经成为现代职场中一项核心技能。根据统计数据显示，AI技术在办公场景的应用渗透率已经突破67%。这意味着，在日常的工作流程中，越来越多的企业和员工开始依赖AI工具来提高工作效率，减少重复劳动。

本课程由钱思菁主讲，专注于提示词工程的实际应用。课程内容涵盖了工作汇报、数据分析、会议纪要整理、任务优先级安排等高频低效场景。通过系统性的训练，学员将在实际操作中掌握与AI协作的核心能力，提升工作效率。

2. 课程目标

课程的主要目标包括以下几个方面：

• 基础掌握：理解大模型的工作原理与提示词工程的底层逻辑。
• 技能提升：熟练编写结构化提示词，实现办公任务效率提升3倍。
• 场景覆盖：掌握8类职场场景的标准化提示模板，例如邮件撰写、报表生成等。

3. 课程对象

本课程主要面向以下群体：

• 核心群体：行政、市场、运营等高频使用AI工具的岗位。
• 适配层级：从新员工（需掌握基础框架）到中层管理者（需进行战略级应用）。

4. 课程大纲

课程内容分为五个模块，具体如下：

模块一：认知革命——重新定义人机协作（理论篇）

在这一模块中，学员将学习大模型的工作原理，尤其是以DeepSeek为例，深入了解其内部机制。此外，将介绍“黄金三角原则”，即角色设定、任务拆解和输出规范，从而帮助学员在实际场景中更好地与AI协作。

模块二：Prompt编写核心技巧（方法论篇）

该模块重点介绍三大结构化模板，帮助学员掌握提示词的编写技巧：

• 角色扮演法：通过设定特定角色来引导AI输出，如“假设你是资深市场分析师，请用表格对比…”
• 链式追问法：利用5W2H框架逐步细化需求，以获得更精准的结果。
• 反向修正法：通过要求AI指出方案中的缺陷，来提高输出的质量和准确性。

模块三：高频场景实战（应用篇）

在这一模块中，学员将通过实际案例来练习提示词工程的应用，包括但不限于以下场景：

• 智能公文起草与润色：如何输入相关信息生成通知、报告等文件。
• 会议纪要自动生成：上传会议录音，AI提取关键信息。
• PPT智能制作：根据输入生成结构合理的PPT演示文稿。
• 数据分析与可视化：通过自然语言指令替代复杂的Excel公式进行数据分析。
• 邮件智能处理：自动分类收件箱，生成待办清单。
• 任务优先级排序：根据输入的任务自动排序。
• 跨部门协作方案生成：制定产品上线协同计划。
• 培训课件自动生成：根据要求制作培训课件。

模块四：效能提升进阶（工具篇）

本模块将介绍一些提示词迭代优化工具，如PromptPerfect，帮助学员提升提示词润色的技巧，从而进一步提高工作效率。

模块五：成果验收（实战演练）

在最后的模块中，学员将分组完成《营销活动策划案生成》《季度报告数据可视化》等任务，以巩固所学知识和技能。

5. 学员收益

完成本课程后，学员将获得以下收益：

• 工具包：含50+场景的标准化提示模板库，方便在实际工作中快速应用。
• 方法论：从需求分析到结果修正的完整工作流，提升整体工作效率。
• 数据验证：过往参训企业实现公文处理耗时降低62%、会议效率提升45%的真实数据支持。

6. 提示词工程的实际应用

提示词工程在各个行业的广泛应用展示了其重要性和实用性。以下是一些行业中的应用案例：

6.1 行政管理

在行政管理中，提示词工程可以用于智能化的文书处理，如自动起草通知、会议安排、工作报告等。通过输入简洁的提示，AI可以迅速生成所需文档，节省时间和人力成本。

6.2 市场营销

市场营销领域利用提示词工程可以进行市场分析、竞品对比、客户反馈整理等。通过结构化的提示，AI能够快速提炼关键信息，帮助市场团队制定更有效的策略。

6.3 数据分析

在数据分析方面，提示词工程使得非专业人员也能利用AI进行数据处理和可视化。通过简单的自然语言指令，用户可以轻松获取所需数据图表，降低了数据分析的门槛。

6.4 教育培训

教育行业也逐渐开始采用提示词工程，尤其是在培训课件的制作和课程内容的整理上。通过智能化工具，教师可以快速生成符合教学目标的教学材料，提高教学效率。

7. 提示词工程的未来发展

随着人工智能技术的不断进步，提示词工程的应用前景非常广阔。未来，随着更多行业的数字化转型，提示词工程将会在更多的领域中得到应用和发展。企业在进行数字化转型时，掌握提示词工程的相关技能将成为提升竞争力的重要因素。

8. 结语

提示词工程作为一项新兴的技能，正逐渐在各个行业中发挥重要作用。通过系统的培训，员工可以掌握与AI协作的核心能力，提升工作效率，实现更高的工作质量。随着AI技术的不断发展，提示词工程的应用将持续扩展，成为未来职场中不可或缺的技能之一。