DeepSeek培训是针对证券行业管理及技术人员设计的一种专业培训课程，旨在帮助学员深入理解DeepSeek技术的核心特性及其在证券行业的应用潜力。随着人工智能（AI）大模型技术的不断发展，证券行业也面临着全面的数字化转型挑战，DeepSeek作为一种新兴技术，提供了低成本、高效率的解决方案，为行业的智能化转型提供了强有力的支撑。
李勇
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本课程结合AI大模型技术革命与证券行业数字化转型的双重背景，聚焦DeepSeek的核心技术突破，解析指令模型与推理模型之间的技术差异，探讨AI技术如何重构证券业务模式。通过课程学习，学员将在技术认知、应用场景、战略布局等方面全面掌握AI驱动的行业变革趋势。
完成培训后，学员能够：
DeepSeek的技术架构主要基于专家混合模型（Mixture of Experts, MOE）和多头潜在注意力（Multi-Head Latent Attention, MLA）算法。这些创新使得DeepSeek在处理复杂任务时能够有效地分配计算资源，从而实现高效的性能表现。
例如，DeepSeek-V3模型的参数规模高达6710亿，但在实际操作中，仅激活370亿个参数，训练成本为557万美元，这一颠覆性意义在于它大幅降低了模型的训练和应用成本。
通过对比Meta的Llama3与DeepSeek-V3在算力需求上的差异，DeepSeek在H800 GPU的使用上减少了87.5%。这一点表明，DeepSeek在算力优化方面的优势，为证券行业的技术投入提供了新的可能性。
DeepSeek在MMLU、DROP等评测中表现优异，超越了GPT-4o的关键指标。这一表现不仅展示了其技术实力，还为商业化应用奠定了基础。
DeepSeek的开源模式对OpenAI的闭源垄断形成了挑战，推动了技术的民主化与生态共建。这为证券行业在技术创新与应用方面提供了新的思路和选择。
指令模型主要基于用户的指令生成结果，强调任务执行的准确性，典型代表如传统的GPT系列。然而，这类模型的局限性在于缺乏动态推理能力，且依赖大量的监督微调数据。
DeepSeek-R1的强化学习训练模式使其能够跳过监督微调，直接通过逻辑链生成解决方案，具备更高的灵活性和适应性。关键能力包括文档分析、数学推理和代码生成等，尤其在AIME2024测试中，DeepSeek-R1的成绩达到了79.8%，与OpenAI-o1的96.7%相比，展现了其潜在的优势。
在某券商的量化交易策略测试中，DeepSeek-R1成功优化了回测效率，提升了交易决策的科学性和准确性。
DeepSeek在投资研究与资产管理领域的应用主要体现在自动化研报生成和多因子模型优化方面。这种自动化不仅提高了效率，还增加了分析的深度和广度。
通过实时市场情绪分析，DeepSeek能够帮助机构迅速做出事件驱动的投资决策，提升市场反应速度。
在客户服务领域，DeepSeek的智能投顾功能提供了交互式决策支持，帮助客户更好地理解投资过程。此外，DeepSeek在反洗钱和异常交易识别方面的动态推理能力也大大增强了风险管理的效果。
奇安信通过DeepSeek-R1实现了安全威胁研判效率提升30%，这表明AI技术在提高合规与风险管理方面的巨大潜力。
DeepSeek的出现使得训练成本降低了20%-40%，释放了证券行业的资本支出。这一变化推动了从训练密集型向应用密集型的转变，要求行业在算力部署上进行相应调整。
证券行业在算力策略上可考虑混合云部署与国产算力替代的方案，例如海光信息和浪潮信息的技术应用。这些策略有助于降低对单一供应链的依赖，提升算力的安全性与稳定性。
如何平衡推理算力需求与GPU供应链风险是当前证券机构面临的重要课题。行业应该积极探索多样化的算力需求方案，以应对未来可能出现的技术挑战。
在AI技术的商业化进程中，OpenAI与DeepSeek之间的竞争日益白热化。闭源收费与开源生态之间的博弈，将深刻影响行业的发展方向。
证券机构面临的选择包括参与开源社区共建与自主模型微调的路径选择。通过参与社区，机构不仅能获取最新的技术动态，还能为行业的开源生态贡献力量。
阿里云和腾讯云快速集成DeepSeek模型的实践，展示了开源技术在金融行业应用中的成功案例，鼓励更多机构拥抱开源技术。
推理模型在未来的发展中，将展现出更强的复杂决策与动态交互能力，实现多模态融合，支持文本、数据与图表的联动分析。实时自适应学习将使得模型能够根据市场波动动态调整策略，提升投资决策的科学性。
伴随AI技术的快速发展，模型幻觉与可解释性问题显得尤为重要。行业需建立完善的伦理与风险管理框架，确保AI的合规性与透明度。此外，监管科技（RegTech）与AI合规框架的协同演进，将为行业提供更强的安全保障。
在AI大模型时代，复合型人才的需求持续攀升，企业应加大对员工的培训力度，提升员工对技术逻辑、业务理解及技术工具的使用能力，以应对快速变化的市场环境。
随着AI技术的应用，某些工作流程将被重塑，企业需相应调整组织结构与工作模式，以提升整体工作效率与创新能力。
DeepSeek培训课程通过系统性地讲解AI技术在证券行业的应用，帮助学员掌握前沿技术与市场动态，为其在行业转型过程中提供重要的理论支持与实践指导。在这一新兴技术的推动下，证券行业的未来发展将充满机遇与挑战，只有不断学习与适应，才能在竞争中立于不败之地。
