DeepSeek培训模型应用培训

DeepSeek培训模型应用培训

DeepSeek培训模型应用培训是针对企业中高层管理者的专业课程，旨在通过对DeepSeek这一先进AI技术的深入探讨，帮助学员理解如何将其应用于实际商业环境中，进而提升企业的市场竞争力和运营效率。本课程涵盖了DeepSeek的基本原理、应用场景、未来趋势，以及如何通过AI实现企业的数字化转型。

李勇：DeepSeek革命：AI如何重塑商业与经济

本课程为企业中高层管理者提供了深入了解生成式AI及其在商业中的应用的机会。通过对DeepSeek等大语言模型的详尽解析，学员将掌握AI对岗位、流程及组织的重塑力，进而制定有效的应对策略。课程涵盖AI技术的落地方法、数字员工设计及

李勇 培训咨询

1. 课程背景

随着生成式AI技术的不断发展，DeepSeek等大语言模型正在重塑企业的运营模式与商业逻辑。企业面临着如何有效利用这些技术以提升自身竞争力的挑战。DeepSeek培训模型应用培训的开设，正是为了帮助企业管理者掌握AI的核心技术与应用落地方法，从而在智能化转型中把握先机。

2. 课程收益

参加本课程的学员在完成培训后，能够获得以下几方面的收益：

• 深入理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的应用价值。
• 预测AI对岗位、流程和组织结构的具体影响，并制定相应的部门应对策略。
• 设计企业数字员工的降本增效方案，明确AI替代与辅助的边界。
• 评估本地化部署的可行性，平衡安全需求与成本投入。
• 发掘商业模式创新机会，规划AI驱动的下一增长曲线。
• 洞察AI对社会经济的颠覆性变革，提前布局未来发展赛道。

3. 课程大纲

单元一：DeepSeek凭什么颠覆传统AI？

在这一单元中，学员将学习指令模型与推理模型的基本概念，理解二者在AI应用中的差异性与互补性。

• 指令模型：类似“听话的员工”，仅能执行明确的指令。
• 推理模型：如同“行业专家”，能够分析复杂问题，进行推理和判断。
• 未来模型：具备主动思考能力的助手，能够主动提醒用户、提出问题，增强决策支持。

学员还将对开源模型与闭源模型进行比较，了解其适用的企业类型和场景。此外，课程将通过案例分析，探讨DeepSeek在实际应用中的边界能力和局限性，帮助学员判断哪些工作适合DeepSeek的应用。

单元二：AI如何重塑工作岗位？

这一单元将探讨AI对传统岗位的影响，分析岗位优化的方向，包括哪些重复性工作可以被AI替代，哪些创造性工作可以通过AI辅助来提高效率。

• 新兴岗位机会：随着AI的普及，将出现新的职业角色，如AI训练师和AI伦理师。
• 人机协作新模式：AI与人类员工的协作方式将发生变化，AI可能完成初稿而人类进行审核，或提供决策建议而最终决策由人类完成。

通过分析案例，学员将理解如何设计“AI+员工”的协作流程，以提高工作效率及创造力。

单元三：企业流程的AI化重构

在这一单元，学员将学习如何利用AI重构企业的核心业务流程，达到流程压缩与优化的目的。

• 流程压缩：AI能够自动处理标准化流程，如信贷审批，从7天缩短到2小时。
• 跨部门协同：AI能够打通市场部与供应链之间的壁垒，进行需求预测和库存优化。
• 组织扁平化：AI中台技术能够替代中层管理者，提升管理效率。

通过具体案例的分析，学员将掌握如何利用DeepSeek优化企业流程，提升效率与效益。

单元四：数字员工如何真正降本增效？

在这一单元中，学员将探讨数字员工的应用禁区与机会区，明确哪些场景适合数字员工的应用。

• 禁区：需要人类情感共鸣的场景，如心理咨询。
• 机会区：高频、低情感需求的标准化场景，如保单处理。

学员将学习数字员工设计的三步法，包括业务流程切片、AI能力匹配与人机权责划分，通过案例分析了解数字员工的最佳实践。

单元五：企业最关心的DeepSeek大模型数据安全落地

数据安全是企业在实施AI技术时必须考虑的重要因素。本单元将探讨如何在低成本的前提下，确保数据安全与隐私保护。

• 核心数据本地化：企业需评估哪些数据必须本地化，以保护核心商业秘密。
• 云端调用与安全：如何在云端调用通用AI能力，并确保数据安全。

通过案例，学员将学习到避免在数据安全方面常见的错误与陷阱。

单元六：AI驱动的商业模式裂变

在这一单元中，学员将了解AI如何为企业创造新的商业模式和机会。

• 硬件企业的逆袭机会：如智能家电企业将DeepSeek技术植入设备，实现产品智能升级。
• 服务业的场景革命：如酒店使用DeepSeek与机器人实现无人化服务。
• TO B企业的增长飞轮：通过DeepSeek提供“故障预测订阅服务”实现商业模式创新。

学员将通过案例分析，了解如何在自身的业务中实现AI驱动的创新。

单元七：AI如何重塑未来经济？

最后一个单元将关注AI对未来经济与社会生活的影响，分析产业升级与就业结构的变化。

• 产业升级：如低空经济中的无人机物流规划与现代农业中的精准灌溉。
• 社会生活：AI管家与老龄化社会的应对。
• 就业结构：探讨危险工种的消失与新职业的诞生。

通过对未来经济的深入分析，学员将能够预见行业发展趋势，为企业战略布局提供参考。

总结

DeepSeek培训模型应用培训课程的设计，旨在帮助企业管理者全面理解AI技术在商业环境中的应用，提升其在智能化转型过程中的决策能力与执行力。通过系统的理论学习与实践案例分析，学员将能够把握AI的发展机遇，推动企业的数字化转型与创新发展。