DeepSeek培训

DeepSeek培训概述

DeepSeek是近年来在生成式人工智能（AI）领域崭露头角的一项重要技术，它不仅在理论上引领了AI的发展方向，还在实践中为各类企业的运营模式和商业逻辑带来了深刻的变革。随着DeepSeek等大语言模型的快速发展，越来越多的企业意识到其在智能化转型中的重要性，从而积极探索相关应用。本课程由李勇主讲，旨在为企业中高层管理者提供关于DeepSeek的深入理解与实用技能。

课程背景

在当前的商业环境中，技术的快速变革正在推动企业的运营模式发生根本性变化。生成式AI，尤其是DeepSeek等大语言模型，因其强大的数据处理与分析能力，被誉为未来商业的“新引擎”。本课程的设计旨在帮助学员理解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，掌握AI在企业中的落地方法，以提升企业在智能化转型中的竞争力。

课程收益

通过本课程的学习，学员将获得以下几方面的能力：

• 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值。
• 学习关键技术，如Prompt、Agent和RPA等，在实际工作中灵活应用。
• 探索DeepSeek在办公场景和未来经济重塑中的创新应用，提升工作效率。

课程大纲

单元一：DeepSeek等大语言模型的底层逻辑

本单元将深入探讨DeepSeek的核心逻辑，包括指令模型与推理模型的对比、开源与闭源模型的优缺点，以及DeepSeek的边界能力。

1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未来模型

• 指令模型：此模型类似于“听话的员工”，只能执行明确的指令，适合简单、重复的任务。
• 推理模型：此模型如同“行业专家”，能够分析复杂问题，提供深入见解，适合需要高程度智能化的场景。
• 未来模型：将是“主动思考的助手”，具备提醒用户、主动提出问题的能力，代表了技术发展的方向。

2. 开源模型 vs. 闭源模型

• 开源模型：具有低成本、可定制的特性，适合中小企业快速应用。
• 闭源模型：通常具备更高的精度与强大的技术支持，更适合大型企业的复杂需求。

3. DeepSeek的边界能力

• 能做什么：DeepSeek擅长自然语言处理、多模态交互与复杂决策支持，能够在多个领域中展现出色的性能。
• 不能做什么：在需要人类情感共鸣的场景、完全自主的创造性工作、及伦理和道德判断方面，DeepSeek仍有其局限性。

案例分析：某制造企业运用DeepSeek优化生产线，显著提升了生产效率，但仍无法替代高级工程师的创新能力。在讨论课题中，学员将分享所在部门中适合与不适合应用DeepSeek的工作。

单元二：要学习的关键技术之一：Prompt

本单元重点讲解Prompt的相关知识，包括其语法、结构及在实际应用中的重要性。

1. 语法和结构

Prompt的设计需要遵循一定的语法规则，以确保模型能够正确理解输入内容并做出相应的输出。

2. 基本概念和原理

• 写出清晰指令：确保指令明确、简洁，使得模型可以高效执行任务。
• 让模型充当某个角色：通过设定角色，使得模型在特定场景中产生更贴合实际的回答。
• 使用分隔符：合理运用分隔符，清晰区分不同的指令输入部分。
• 指定任务步骤：在复杂任务中，逐步列出执行步骤，使得模型能够循序渐进地完成任务。
• 提供参考例子：通过示例引导模型更好地理解期望输出。
• 指定输入长度：在某些情况下，限制输出的字数有助于获得更精简的结果。

案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用，能够显著提高工作效率。在讨论课题中，学员将对比PROMPT语言与传统编程语言的优劣。

单元三：要学习的关键技术之二：Agent

本单元将介绍AI Agent的概念及其在实际工作中的应用。

1. 什么是Agent?

• AI自动处理标准化流程：如审批、报销等，通过Agent的介入，显著减少人工干预，提高效率。
• 帮助快速生成简单应用：用户无需深入了解代码，即可利用Agent创建应用，降低了技术门槛。
• 如何使用这个工具：提供具体的使用指导，帮助学员在实际工作中灵活应用。

单元四：要学习的关键技术之三：RPA

本单元将深入探讨机器人流程自动化（RPA）的概念及其在企业中的应用。

1. 什么是RPA？

RPA是一种能够模拟人类操作的技术，它能够有效地执行重复性任务，从而解放人力资源。

2. 如何学习RPA？

学习RPA技术需要掌握一定的基础知识和操作技能，通过实践项目不断提升应用能力。

3. RPA与Agent结合的效率提升

结合Agent的灵活性和RPA的高效性，企业在处理日常业务时能够显著提高工作效率，减少错误率。

单元五：创新应用之办公场景

本单元将探讨DeepSeek在办公场景中的多种创新应用，包括方案撰写、文案润色、合同撰写、协同办公等多个方面。

一．方案撰写与文案润色

• AI大模型在方案撰写中的应用及技巧：通过AI的辅助，提升方案撰写的质量与效率。
• AI大模型在文案润色中的优势及实践案例：展示AI如何帮助文案工作更具吸引力与专业性。

二．检查纠错与合同撰写

• AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升：通过AI技术，显著提高文本的准确性与流畅度。
• AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例：展示AI如何自动生成合同草案，节省时间与成本。

三．宣发文案与AI配图

• AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现：AI如何提供灵感与创意，助力市场推广。
• AI大模型在自动配图及优化中的功能展示：展示AI在视觉内容创作中的应用潜力。

四．协同办公与知识库查询

• AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用：AI如何促进团队协作，提高信息流通效率。
• AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐：展示AI在知识管理中的应用实例。

五．数据分析与会议总结

• AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示：如何利用AI技术从海量数据中提取有价值的信息。
• AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼：展示AI如何自动化会议记录，提升工作效率。

六．销售复盘与客户服务

• AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测：通过AI分析销售数据，优化销售策略。
• AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略：展示AI如何提高客户服务质量与效率。

七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地

• AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化：AI如何助力产品设计，提高研发效率。
• AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制：展示AI在企业管理中的应用案例。

八．产品设计和代码撰写

• 如何通过AI协作用户需求文档：AI如何辅助需求分析，提高文档质量。
• 如何通过AI协作产品流程：展示AI在产品开发流程中的应用。
• 如何通过AI撰写商业报告：AI如何自动生成商业分析报告，节省时间。
• 如何通过AI做好产品迭代和代码撰写：AI如何提升开发效率，优化产品迭代流程。

案例分享：某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦。学员在讨论课题中将探讨如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值。

单元六：创新应用之AI如何重塑未来经济？

本单元将探讨AI，尤其是DeepSeek，如何在产业升级、社会生活和就业结构等多方面重塑未来经济。

1. 产业升级

• 低空经济：DeepSeek无人机自动规划物流航线，提升物流效率。
• 现代农业：AI精准控制灌溉，提高农业生产效率。

2. 社会生活

• 家庭保姆：AI管家统筹家庭智能设备，提高生活便利性。
• 老龄化应对：AI护工监测老人异常行为，提供健康保障。

3. 就业结构

• 危险工种消失：矿工向远程操控AI机器人转型，降低工作风险。
• 新职业诞生：AI伦理师、人机协作培训师等新兴职业应运而生。

案例分析：某快递企业试点DeepSeek无人机物流，效率提升30%。在讨论课题中，学员将分享所在行业在未来五年可能被AI改造的样貌。

总结与展望

DeepSeek培训不仅帮助学员掌握前沿的AI技术，还促使企业在智能化转型过程中，提升竞争力与创新能力。随着技术的不断进步，DeepSeek及其衍生应用将更深入地融入各行各业，重塑未来的商业生态。在未来的工作中，企业管理者应不断探索AI的应用场景，以实现更高效的工作模式与更优质的服务体验。