数字经济思维培训是针对数字经济时代下，帮助个人和组织理解和掌握数据驱动商业模式及其应用的一种教育培训形式。随着数据在现代经济中的重要性不断上升，数字经济思维的培训显得尤为重要。本课程内容主要围绕数据要素的资源化、资产化和资本化，以及如何利用数据进行智能化决策展开，旨在为学员提供全面的数字经济思维与实践能力。
黄洁
培训咨询
数字经济的崛起使数据成为新的生产要素，企业在追求竞争优势的过程中，亟需掌握如何有效利用海量数据。数据的采集、存储、分析与应用已成为企业智能化转型中的核心挑战。随着人工智能、物联网及云计算等技术的快速发展，企业在数据治理、数据安全与合规等方面面临着诸多机遇与风险。因此，针对数字经济环境下的数据思维培训显得尤为迫切。
在数字经济思维培训中，学员将接触到一系列核心概念，包括但不限于：
参加数字经济思维培训后，学员将获得如下收益：
本课程采用多种教学方法，包括讲师讲授、案例分析、现场讨论、模型分析、工具使用和行动学习，旨在为学员提供全面的学习体验。通过理论与实践相结合的方式，帮助学员将所学知识应用于实际工作中。
本课程适合政府机关、企事业单位、投资机构以及产学研界中高层管理者和核心骨干人员，旨在提升他们在数字经济时代的竞争力和决策能力。
课程时间为一天，共计6小时，课程内容包括：
在数字经济思维培训中，学员将深入探讨“数据要素”的概念，理解数据如何成为现代经济的核心生产要素。数据的产生与积累，尤其是在互联网时代，使得海量数据的应用成为可能。学员将学习如何识别、收集和利用这些数据，进而将其转化为企业的核心竞争力。
数字经济思维培训中，学员将通过对典型案例的分析，了解产业智能化的实际应用。例如，通过“挖掘机指数”分析经济活动的变化，以及树根互联如何实现数字化转型，提升企业效率。通过这些案例，学员能够更好地理解数字化转型的两重内涵，掌握产业智能化的实际路径。
数据赋能意味着企业通过数据分析提升决策能力与运营效率。在课程中，学员将学习高德纳数字化平台的商业组件分析，理解数据和分析能力的成熟度模型。这些知识将帮助学员在实际工作中有效利用数据，推动企业的商业智能化发展。
数据的价值化是数字经济思维培训的重要组成部分。学员将学习如何将数据转化为可交易的资产，理解数据资产化的具体实施路径，并通过案例分析掌握深度理解数据要素的放大、倍增和叠加效应。这些知识将为学员在实际工作中设计数据资产增值模式提供理论支持。
课程将深入探讨人工智能与数据要素的关系，理解“人工智能+”如何与数据要素相结合，推动新型生产关系的构建。通过分析典型案例，如谷歌、亚马逊和芝麻信用等企业如何利用数据实现资源化、资产化和资本化，为学员提供宝贵的实践经验和理论基础。
随着人工智能技术的迅速发展，培养数字化领导力成为企业管理者的重要任务。课程将探讨技术奇点的概念，分析AI与AGI的差异，探讨生成式人工智能的发展趋势。这将帮助学员在未来的职场中保持竞争力，走在数字化转型的前沿。
数字经济思维培训旨在帮助学员在快速变化的数字经济环境中，掌握数据驱动的商业模式与智能化决策能力。通过系统性的学习与实践，学员将不仅理解数字经济的核心概念，还能将所学知识转化为实际应用，推动企业的数字化转型与创新。未来，随着数字技术的不断进步，数字经济思维培训将继续为更多企业与个人提供支持，助力他们在数字经济时代中取得成功。
