数据模型设计培训是一种旨在提升参与者在数据分析和商业智能领域能力的专业培训课程，特别适合于财务业务伙伴（BP）、财务经理、会计经理等相关岗位的人员。在信息化快速发展的今天，数据已成为企业决策的重要依据，而数据模型则是将原始数据转化为可分析信息的基础。通过培训，参与者能够掌握数据建模的基本原则、工具使用和实际应用，从而提升其工作效率和决策能力。
王小伟
培训咨询
随着信息技术的飞速发展，企业面临着海量数据的挑战。在这样的背景下，传统的财务管理模式已无法满足企业对数据分析的需求。财务BP的角色从事后管理转向事前参与，要求其具备更强的数据处理与分析能力。数据模型设计作为数据分析的核心能力，帮助企业快速从复杂的数据中提取有价值的信息，支持业务决策。
信息化时代，数据的产生速度和数量大幅增加，企业需要有效的方法来管理和分析这些数据，以提高决策的及时性和准确性。
财务BP不仅要处理传统的财务报表，还需要与业务团队紧密合作，提供数据支持，帮助业务团队进行预测和规划。
数据模型设计能够有效整合来自不同信息系统的数据，建立清晰的分析框架，提升数据的使用效率。
通过数据模型设计培训，参与者可以实现以下目标：
掌握数据建模的基本理论与实践技能，使参与者能够独立进行数据分析。
熟练掌握Excel BI和Power BI等现代数据分析工具，提升数据处理与可视化能力。
学会如何从不同的信息系统中获取数据并进行有效整合，形成企业的数据中台。
通过案例分析与实操，学习如何应用数据建模思维解决企业经营中的复杂问题。
在课程的首讲中，讲师将分析当前财务BP在数据处理上的痛点，包括如何获取信息化系统中的经营数据，如何突破Excel报表容量限制，以及实现财务报表自动化更新等问题。
讲解如何从多个信息化系统中获取所需的经营数据，并提供实用的方法和工具。
深入探讨如何将多个数据文件快速一键合并，提高数据处理效率。
通过案例解析，帮助学员理解损益表的汇总分析思路及方法。
在第二讲中，课程将重点介绍Excel BI组件的使用，尤其是Power Query的功能，通过这一工具实现数据的自动化操作。
讲解如何使用Power Query从不同系统中获取数据，并进行清洗和标准化处理。
介绍报表数据行列管理及转换的方法，确保数据质量。
通过实操练习，帮助学员掌握科目余额表与资产负债表的清洗技巧。
课程的第三讲将介绍Power Pivot的核心概念，帮助学员理解如何构建有效的数据模型。
介绍数据模型中事实表和维度表的概念，及其在数据分析中的应用。
讲解如何管理不同表之间的关系，以便实现更深入的分析。
深入探讨DAX数据分析表达式的应用，帮助学员创建复杂的计算模型。
最后一讲将重点介绍如何使用Power BI进行数据可视化，帮助学员学习如何创建智能化的财务分析报表。
讲解Power BI的基本操作及相关设置，确保学员能够独立使用该工具。
介绍如何使用不同的可视化对象（如柱形图、饼图等）进行数据分析。
通过实战案例，帮助学员搭建企业经营收入洞察分析仪表板，实现数据的可视化展示。
课程采用理论讲解与案例教学相结合的方式，结合老师互动、课中辅导、学员动手实践以及课后作业等形式，确保学员能够全面掌握数据模型设计的相关知识和技能。
主要面向企业财务BP、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管及其他需要转型为财务BP的相关人员。
学员需自备笔记本电脑，并确保安装相应的软件，包括Office 2019及以上版本和Power BI Desktop。
数据模型设计不仅仅是一个技术问题，更是企业数字化转型的重要组成部分。通过系统的培训，财务BP能够有效提升其数据处理能力，推动企业在数据驱动决策方面的进步。
在数据模型设计的支持下，企业能够快速获取关键商业洞察，从而做出更为精准的决策。
通过自动化数据处理和分析，财务BP能够将更多时间用于战略分析和业务支持。
数据模型的建立为不同部门之间的数据共享和协作提供了基础，促进了企业整体业务的协同发展。
数据模型设计培训为财务BP提供了提升数据分析能力的有效途径。通过系统的学习和实践，参与者能够掌握先进的数据处理和分析技能，为企业的数字化转型和业务决策提供有力支持。随着数据在商业决策中越来越重要，数据模型设计的能力将成为未来财务人员必备的基本技能。
