数字经济与数字化关联培训是当今企业和个人在数字化转型进程中不可或缺的组成部分。随着数字经济的迅速崛起，企业面临着前所未有的机遇与挑战。本课程旨在帮助学员深入理解数字经济的本质，掌握数字化转型的关键要素，培养具备数字经济思维的领导者和执行者。
数字经济的兴起不仅是技术进步的结果，更是全球经济结构深刻变革的表现。大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴技术正在渗透到各个行业，重塑传统生产关系，推动产业转型升级。特别是在新冠疫情后，数字化转型成为企业生存与发展的必然选择。
然而，数字化转型的最大瓶颈在于缺乏懂得行业与数字化的复合型人才。为此，本课程将围绕新质生产力理论与实践，系统解读数字经济及其对企业数字化转型的影响，带领学员全面认识数字经济的本质。
本课程面向政府机关、企事业单位、投资机构以及产学研界中高层管理者及核心骨干，旨在提升他们对数字经济及数字化转型的理解与应用能力。
在数字经济时代，商业成功的关键在于如何抓住时代红利。随着市场的变化与技术的进步，企业必须适应新的环境，利用数字化工具提升竞争力。
从2015到2024年，中国的数字经济发展趋势显示出强劲的增长势头，特别是在数字产业化、产业数字化、数字化治理及数据价值化等方面。数字经济的“四化”进程正在加速，为企业提供了广阔的发展空间。
数字经济的本质在于创造、传递和实现价值。数字技术与实体经济的融合，正在重构经济发展与治理模式。在这个过程中，“人工智能+”代表了数字经济时代的生产力变革，而“数据要素x”则是生产资料的革新。
以OpenAI和ChatGPT为例，这些技术的应用不仅提升了生产效率，还改变了人们的工作方式和思维模式。企业通过整合人工智能与数据资源，实现了生产力的飞跃。
人工智能的迅速发展使得企业在成本和效率上获得了巨大的提升。通过AI大模型的应用，企业能够提高工作效率，并增强创作能力。提示词工程的深入理解和智能体的发展为企业提供了新的可能性。
在AI应用方面，诸如AI+PPT、AI+音乐创作、AI+数据分析等具体实例，展示了人工智能如何赋能不同领域的工作。无论是撰写论文还是进行短视频制作，AI工具的应用使得工作变得更加高效。
随着AI产业的发展，应用场景的构建成为关键。2024年政府工作报告中提到的“人工智能+”清晰地表明，AI产业已经进入了“拼应用”的阶段。典型案例如博物馆AI数字人导览应用，展示了AI在文化和教育领域的广泛应用。
通过分析2024年中国AI产业图谱，可以看到国央企加速布局大模型的趋势，未来AI将与各行业深度融合，推动产业升级。
数据作为新的生产要素，其价值愈发凸显。“大数据杀熟”现象引发了对数据本质的深入思考。企业需要明确什么样的数据可视为生产要素，并理解数据要素的放大、叠加和倍增效应。
通过分析谷歌、亚马逊和芝麻信用等公司的成功案例，可以看出数据资源化、资产化和资本化的路径与关键问题。这些企业通过数据的有效管理与应用，实现了巨大的商业价值。
数据资产化的实施并非一蹴而就，企业需要遵循一定的路径。数据资产入表的五步法为企业提供了清晰的指导，帮助其实现数据的流通和变现。
例如，某公司的数据资产流通与变现分析，展示了如何通过有效的策略将数据转化为经济价值，促进企业的可持续发展。
信息化、数字化与智能化三者之间存在着密切的联系。数字经济的发展不仅推动了信息化的进程，更为企业的数字化转型提供了新的机遇。通过有效的数字化转型，企业能够提升自身的市场竞争力，并实现可持续发展。
数字经济的崛起与企业数字化转型的紧密结合，使得企业必须在转型过程中不断适应新的市场环境。数字化转型不仅仅是技术的应用，更是企业文化和组织结构的深刻变革。
数字化转型的两层内涵体现在如何利用数字技术提升效率与创造价值，以及如何通过文化变革推动组织的灵活性与创新能力。
数字经济大思维是指从生产力、生产资料和生产关系的维度看待数字经济的一种思维方式。它要求领导者具备洞察力、组织力和突破力，以应对不断变化的市场环境。
通过分组研讨，学员能够共同探讨如何形成高级数字素养，提升个人能力并为企业的数字化转型贡献力量。同时，学员也将思考如何实现数字化转型的关键突破，推动企业的持续创新与发展。
