提示词工程（Prompt Engineering）是指在与大型语言模型（如GPT等）进行交互时，通过设计和优化输入提示（Prompt）来获得更为准确和高效的输出结果的过程。随着人工智能技术的快速发展，提示词工程已逐渐成为职场中一项重要的核心技能，特别是在办公场景中得到了广泛应用。
钱思菁
培训咨询
随着AI大模型在办公场景的渗透率突破67%，提示词工程的需求愈加迫切。本课程由钱思菁主讲，旨在通过系统性训练，帮助员工掌握与AI协作的核心能力。课程内容涵盖了工作汇报、数据分析、会议纪要整理、任务优先级安排等高频低效场景，力求通过有效的提示词设计，实现办公任务的三倍提效。
本课程旨在帮助学员：
本课程主要面向行政、市场、运营等高频使用AI工具的岗位人员，适配新员工至中层管理者的不同需求，帮助他们在各自的职能领域中，充分利用AI技术提升工作效率。
提示词工程的核心在于如何通过有效的提示词设计，使得AI模型能够理解用户的需求并生成预期的输出。提示词不仅仅是简单的关键词，而是一个结构化的指令，能够引导模型进行特定的推理和生成。
大型语言模型的工作原理基于深度学习，尤其是转化器（Transformer）架构。模型通过对大量文本数据的学习，能够理解语言的语法、语义和上下文关系。当输入一个提示词时，模型会根据提示词的内容和上下文，通过预测下一个最可能的词语或句子来生成输出。
提示词的设计和优化是提示词工程中的关键环节。设计有效的提示词需要考虑多个因素，包括：
在提示词设计中，以下三种结构化提示词的编写方法尤其有效：
通过设定特定角色来引导模型。例如：“假设你是资深市场分析师，请用表格对比…”这种方法能够帮助模型更准确地理解用户的需求，并生成符合角色背景的输出。
利用5W2H框架细化需求，以确保模型获取足够的信息来生成有效的输出。例如，通过询问“谁、什么、何时、何地、为什么、怎么做、多少”等问题，帮助模型全面理解任务。
通过要求模型指出现有方案中的不足，促进其自我修正。例如：“请指出这份方案中不符合ISO标准的3个细节”。这种方法可以有效提高模型的输出质量。
通过对高频场景的实际应用，能够更好地理解提示词工程的实用性和效果。以下是几个常见的应用场景：
在这一场景中，用户可以输入类似于“起草关于春节假期值班安排的通知，包含值班表、紧急联系人、报备流程”的指令，模型将自动生成符合要求的通知文稿，极大提升了公文起草的效率。
用户可以上传会议录音，AI将自动提取“决策事项”、“责任人”、“时间节点”等关键信息，帮助会议参与者快速整理会议纪要，减少人工记录的时间。
通过输入“生成新能源汽车市场分析PPT，5页内容，包含SWOT分析和数据图表”，AI可以快速生成专业的演示文稿，节省了设计与制作的时间。
用户可以通过简单的自然语言指令，如“分析本月销售数据，对比各区增长率，生成柱状图和TOP3城市清单”，替代复杂的Excel公式，实现数据的快速分析与可视化。
AI可以自动分类收件箱，生成“今日待办清单”并推荐回复模板，帮助用户更高效地管理日常邮件，提高沟通效率。
用户通过输入“客户投诉、周报提交、部门会议、培训准备，请按紧急程度排序”，AI能够快速为用户提供合理的任务优先级建议，优化工作安排。
在需要制定跨部门协作计划时，用户输入“制定产品上线协同计划，包含技术、市场、客服部门职责”，AI能生成涵盖各部门职责的详细计划，促进协作效率。
用户可以输入“制作新员工Excel培训课件，包含常用函数和透视表操作”，AI即可自动生成培训所需的课件，降低培训成本。
为了进一步提升提示词工程的应用效果，使用提示词迭代优化工具（如PromptPerfect）可以帮助用户对提示词进行优化。同时，掌握提示词润色技巧也是提升效果的重要环节。通过不断地实验与调整，用户可以找到最适合自己工作场景的提示词设计方案。
在课程的最后阶段，学员将分组完成《营销活动策划案生成》《季度报告数据可视化》等任务，通过实际操作检验所学知识的应用效果。这种实战演练不仅能够巩固学员的学习成果，还能提升其在实际工作中的应用能力。
参加本课程的学员将获得一系列实用的工具和方法，包括50+场景的标准化提示模板库，以及从需求分析到结果修正的完整工作流。在数据验证方面，过往参训企业实现公文处理耗时降低62%、会议效率提升45%的显著成效，充分证明了提示词工程在职场中的重要价值。
随着人工智能技术的不断发展，提示词工程将在未来的职场中扮演越来越重要的角色。它不仅能提升个人工作效率，更能推动整个企业的数字化转型。然而，提示词工程也面临诸多挑战，例如，如何设计出更加智能化和人性化的提示词、如何确保AI生成内容的准确性和合规性等。这些问题的解决将是未来研究和实践的重要方向。
提示词工程作为一种新兴的职场技能，不仅改变了传统的工作方式，还为企业的高效运作提供了新的解决方案。通过系统的学习和实践，员工能够更好地与AI工具协作，提升工作效率，从而在竞争激烈的职场中占据优势。随着技术的发展，提示词工程的应用场景将更加丰富，成为未来职场不可或缺的能力。
