学习要点排序

借力AI工具的敏捷课程开发

在当今快速发展的商业环境中，企业培训的有效性与迅速响应市场变化的能力变得尤为重要。借助人工智能（AI）工具，企业能够在课程开发过程中实现高效、创新的成果，提升内训师的整体素质，推动企业人才的持续发展。李一卓的TTT系列课程就是在这一背景下应运而生，旨在帮助企业通过AI工具实现敏捷的课程开发，进而提升培训效果。

李一卓：TTT系列课程 ——借力【AI工具】的敏捷课程开发

在这个快速发展的人工智能时代，企业培训也需要与时俱进。本课程将AI技术应用于培训师培养，提供高效、创新的课程开发方案，帮助企业快速建立卓越内训师体系。课程通过“讲解+示范+练习+评审”的方式，确保学员在实践中快速产出可应用成果。

李一卓 培训咨询

课程收益

随着人工智能技术的迅猛发展，其在企业培训中的应用已成为一种不可逆转的趋势。AI能够为培训师提供丰富的数据支持和智能化的工具，帮助其更加高效地完成课程开发任务。这种转变不仅提升了培训师的工作效率，也极大地丰富了培训内容的多样性和适用性。

• 高效性：通过AI工具，企业能够快速生成课程开发所需的各类文档，如《课程开发说明书》、《教学设计表》、《课程课件》和《讲师手册》。这些工具的使用大幅度缩短了课程开发的周期。
• 创新性：AI工具能够分析学员的学习需求和绩效差距，帮助培训师更好地针对性地制定课程内容，从而提升培训的针对性和有效性。
• 轻松性：借助AI工具，培训师可以更轻松地进行课程设计与实施，减少了传统课程开发中繁琐的步骤和时间消耗。

课程特色

李一卓的TTT系列课程在课程设计和实施上具有多项特色，确保学员在参与过程中能够获得切实的成果。

• 现场出成果：通过“讲解+示范+练习+评审”的形式，确保在课程结束时，学员能够现场产出可落地的成果。
• 务实出成果：课程的所有产出都源于实际业务需求，确保培训的内容具有实用性和可操作性。
• 批量出成果：利用AI工具，课程现场可以实现批量化的经验化课件产出，提升工作效率。
• 快速出成果：在保证质量的前提下，课程设计注重时间管理，确保快速产出成果。
• 快乐出成果：课程设计避免传统的枯燥模式，注重学习过程的愉悦感。

课程时间安排

该课程的时间安排灵活，能够根据企业的具体需求进行定制。

• 核心产出及工具方法的学习：2天2晚
• 学员的评估鉴定与定级：1天

输出成果

通过课程的学习与实践，学员将能够获得以下输出成果：

• 《课程开发说明书》：包括课程标题、背景、学员对象、授课时长、教学目标、预设内容等信息。
• 《教学设计表》：包括课程大纲、教学方法、时长以及课程测试题。
• 《课程课件》：基于岗位经验的可复制授课PPT。
• 《讲师手册》：包括教学目标、方式、教学步骤、参考话术等详细内容。

课程开发流程

课程的开发流程分为多个步骤，每个步骤都有其特定的目标与方法：

课前准备

在课程开始之前，培训师需进行调研并撰写《课程开发说明书》初稿。以个人或小组为单位，调研的内容包括课程的背景、学员对象、授课时长以及教学目标等。

课程开发Ⅰ：分析课程需求

在课程进行的12小时内，培训师将锁定学习对象并进行需求分析。

• 锁定学习对象：利用AI工具快速生成学员对象调研问卷，确保课程内容能够满足学员的实际需求。
• 寻找绩效差距：通过流程诊断法和要素诊断法，逐一寻找学员现状问题，为课程设计提供数据支持。
• 界定学习内容：利用课程内容简易分类表，帮助培训对象明确需要学习的内容。

课程开发Ⅱ：精准撰写教学目标

教学目标的撰写至关重要，它决定了内容的取舍和教学活动的规范。

• 学习目标的价值：明确的学习目标能够为课程设立清晰的方向，提供评估依据，并指导讲师授课。
• 学习目标的分级：通过行为动词与宾语的结合，撰写出清晰的学习目标。

萃取学习要点

在课程内容的萃取过程中，采用流程步骤法和成功要素法，帮助培训师提炼出关键的学习要点。

• 流程步骤法：按常规操作步骤进行萃取，确保知识点的清晰性与独立性。
• 成功要素法：基于成功经验进行要点的提炼，启发学员的深度思考。

学习要点排序

学习要点的排序是课程设计中的重要环节，合理的排序能够确保课程内容的逻辑性和条理性。

• 重要性排序：根据内容的重要程度进行排序，确保先讲最重要的内容。
• 对比式排序：通过对比不同要点之间的异同，帮助学员更好地理解内容。
• 三W式排序：从“为什么”、“什么”和“如何”三个维度系统性地介绍内容。

学习要点加工

在学习要点的加工过程中，借助概念化、口诀化、模型化和工具化等方法，帮助学员更好地理解和记忆课程内容。

教学设计

有效的教学设计能够提升学员的学习体验，包括课程名称的设计、开场教学的设计、课程传递的设计及课程收尾的设计。

PPT课件制作

利用AI工具进行PPT课件的制作，确保课件的美观性和实用性。

课程后期评估

在课程结束后，学员将进行成果汇报评估，每位学员需上台进行5分钟的说课展示或10-15分钟的授课展示。评委团将根据设定的评估标准进行评分，选拔出各层级的培训师。

评估内容包括课程目标的明确性、课程结构的清晰性、教学内容的实用性、教学过程的完整性、教学技能的专业性等多个维度。

总结与展望

借力AI工具的敏捷课程开发，不仅仅是对传统培训模式的创新，更是对企业人才培养体系的深刻变革。通过系统化的课程开发流程，企业能够更好地满足市场需求，提高培训师的专业水平，从而在激烈的市场竞争中获得更大的成功。未来，随着人工智能技术的不断进步，企业培训将迎来更加广阔的发展空间。