工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，旨在通过网络、数据和智能的结合，推动制造业的数字化、智能化转型。随着全球制造业的不断发展，工业互联网已成为提升企业竞争力、促进产业升级的重要手段。
张世民
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工业互联网，又称工业物联网（IIoT），是指通过互联网技术将工业设备、生产环节、供应链以及用户进行连接，形成一个智能化的制造环境。其核心在于通过数据采集、分析及应用，实现生产过程的智能化管理与优化。
全球制造业正在经历一场深刻的变革，数字化、智能化成为新趋势。在中国，随着“新基建”政策的实施，5G、云计算、物联网等新型基础设施的快速发展，为工业互联网的落地提供了强有力的支持。国家层面上，工业互联网已被视为实现经济转型、提升竞争力的关键。
工业互联网的应用模式主要包括全流程智能化生产、多场景服务化延伸、全要素网络化协同和跨业务个性化定制。以全流程智能化生产为例，通过大数据分析、人工智能等技术，实现从原材料采购到产品交付的全流程自动化和智能化。
例如，三一重工通过“挖掘机指数”实现机器的远程监控和数据分析，为客户提供精准的服务。国网则利用5G技术，实现陆空一体化电力巡检，提高了巡检的效率和安全性。
随着智能制造的上升为国家战略，工业互联网被纳入国家发展规划。通过供给侧与需求侧的协同，推动产业的整体升级，形成实体经济与网络的良性互动。
新基建的推进，尤其是数字基础设施的建设，成为工业互联网发展的助推器。数据资产被视为企业核心竞争力，而数字化转型则是企业适应市场变化的必然选择。
未来，工业互联网将继续向智能化、自动化、个性化方向发展。科技创新将是推动这一进程的重要动力。中国在数字化转型方面具备良好的基础，政策导向及市场需求都为工业互联网的发展提供了良好的环境。
随着技术的不断进步，传统产业将被重新定义，新的商业模式也将随之而来。企业需积极适应这种变化，抓住数字经济带来的机遇。
工业互联网与智能制造密切相关，智能制造的实现离不开工业互联网的支撑。通过数据驱动的智能决策，企业能够在生产效率、产品质量、客户体验等方面实现显著提升。
例如，攀钢西昌钢钒通过数字化转型，实现了生产过程的智能化管理，显著提高了生产效率和产品质量。同时，企业在面对市场变化时，能够更快速地做出反应。
尽管工业互联网的发展前景广阔，但仍面临诸多挑战，包括技术标准不统一、数据安全隐患、人才短缺等。企业需建立完善的数字化转型战略，从战略、业务和实施层面进行系统性设计与布局。
加强技术研发与应用，提升企业内部的数字化能力，培养专业人才，将是实现工业互联网成功落地的重要保障。
1. **深圳巴士集团**：通过5G技术的应用，深圳巴士集团实现了事故率下降五成，节省了千万元的电费。这一案例展示了5G在公共交通领域的巨大潜力。
2. **城市大脑**：基于大数据的智能交通布局，通过实时监控和数据分析，提升了城市交通的运行效率，减少了交通拥堵。
3. **智慧物流**：通过数据分析与智能调度，某物流公司在800万货车中重大交通事故下降了92%。这表明大数据和智能化管理在提升安全性方面的重要作用。
工业互联网的蓬勃发展将为全球制造业带来新的机遇，推动企业在数字化转型中不断创新。面对未来，企业需紧跟技术发展潮流，积极探索与实践，在工业互联网的浪潮中抢占先机。
随着政策的支持与技术的进步，工业互联网将不断深化与拓展，为各行各业的数字化转型提供强有力的支撑。企业应以创新为驱动，拥抱数字经济的新时代，推动自身的可持续发展。
