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刘晖:数字化转型时代的新运营

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课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 网络营销

课程编号 : 16925

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适用对象

各技术部门经理及各部门新晋主管、经理

课程介绍

【课程收益】

      1、 了解什么是数字化;

      2、 数字化在贵公司所在领域应用的一些案例,理解转型的重要性;

      3、 了解互联网数字化与敏捷是怎样支持公司的业务发展;

      4、 数字化转型升级如何落地;

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。

4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】各技术部门经理及各部门新晋主管、经理

【课程时长】3天(6小时/天)

【课程大纲】

第一天:第一部分 新环境下的数字营销

  1. 新时代的数字营销
  2. 互联网营销
  3. 数字化转型是企业必选项
  4. 消费行为模型变化

第一天:第二部分 营销市场需求变化与应对

  1. 数据层
  2. 分析层
  3. 用户层
  4. 更广域的数据、更深度的触达、更敏捷的营销
  5. 数字化转型:以人为本、顺应时代

第一天:第三部分 技术支撑营销数字化转型

  1. 基石:数据管理
  2. 引擎:闭环解决方案

第一天:第四部分 营销数字化转型行业实践

  1. 房地产
  2. 餐饮业
  3. 在线教育
  4. 酒店业

第一天:第五部分 数字营销未来发展展望

  1. 细水长流:营销数字化转型应实现长期价值
  2. 润物无声:“处处营销”又“无营销”

第二天:第一部分   疫情加速数字化转型

  1. 本次疫情反映出国家需要通过数字新基建夯实基础
  2. 本次疫情反映出产业链和供应链的安全问题
  3. 本次疫情反映出我国政企的数字化转型任重道远

第二天:第二部分 数字化转型的内涵及数字经济框架

  1. 数字化转型的概念本质
  2. 数字经济新框架
  3. 混合云是在数字化转型的最佳选择

第二天:第三部分 数字化转型的难点与痛点

  1. 普遍性的难点和热点
  2. 技术维度的难点和痛点

第二天:第四部分 混合云,数字化转型的最佳解决方案

  1. 混合云的概念及认知
  2. 混合云的参考架构
  3. 混合云的数据架构
  4. 混合云的主要功能
  5. 混合云的优势及数字化转型的价值

第三天:第一部分 数字经济时代企业数字化力的重构策略

  1. 数字经济时代的企业竞争力
  2. 提升企业数字化力的六大战略
  3. 未来算力将推动企业迈向数字化2.0
  4. 数字化转型向混合云的演进路径

第三天:第二部分  数字化转型的方案与案例

  1. 混合云助力全场景智慧深圳,实现优政,惠民,兴业
  2. 混合云助力深圳机场打造高效、安全、卓越体验的智慧未来机场
  3. 云程发初,超级云计算护航中国科研发展
  4. 王府井百货通过数字化转型打过智慧零售新标杆
  5. 创新赋能智慧医药,助力上药控股打造云平台
  6. 混合云 “统一管理+三大使能” 构筑国数字新基建核心底座
  7. 云助力三峡集团数字化集成,提升质量和管理效率
  8. 混合云打造智慧招商局

第三天:第三部分 数字化转型发展趋势

  1. 混合云 一云计算的后浪,将在数字化转型过程中占主导地位
  2. 云上的企业应用开发与集成成为软件开发趋势
  3. 云原生是企业智能升级新阶段
  4. 大数据、云计算和物联网的融合服务
  5. 混合云让云无处不在,使AI无所不及

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【课程背景】现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”课程将以大数据应用与管理为切入点,还原企业经营数据构建分析的实际案例,帮助学员从宏观(数字化介绍和数字化转型意义),中观(企业经营数据构建,如何从前台中台后台设计应用),微观(数据分析和数据运用的工具、方法、模板)掌握数据时代高管拥抱数据、运用数据、掌握数据相关的工具、方法及模板。【课程收益】数字化介绍和数字化转型的意义企业经营数据构建(前台、中台、后台的数据如何区分,如何配合)BI/IT系统的应用及建设数据分析和数据运用的工具、方法、模板【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】 相关需求人员【课程时长】 1天(6小时)【课程大纲】一、企业数字化转型升级挑战与机遇1、思维创新2、互联网对企业的影响与变革3、数字经济发展现状与态势4、企业数字化转型升级的挑战跨界打劫利润降低数字化冲击谁是竞争对手用户变了5、企业数字化转型升级的优势案例讨论与练习二、企业数字化转型升级发展思路与方法论1、什么是数字化?2、数字化转型升级战略价值3、企业数字化建设现状剖析4、企业数字化转型带来的变革发展理念领导力组织结构运营能效技术能力5、企业数字化转型升级难点与痛点6、企业数字化转型8大方法7、企业数字化转型升级业务战略重构8、企业数字化转型升级驱动精细化管理案例讨论与练习三、企业经营数据构建(前台、中台、后台的数据如何区分,如何配合)1、数据对企业价值商业价值经营价值战略价值2、大数据决策模型与支持体系3、无数据、不AI4、基于数字化的智能商业数字化和智能化是消费发展的主要推动力智能商业服务消费者的三大特征智能商业的双螺旋    智能商业的快速发展    企业在经营各环节实现智能决策5、智能商业,未来已来四、提出问题1.      经营分析模型展示2.      经营管理的目标和方式3.      实践的思想,寻找差异五、建立标准化管理与报表体系1.      经营分析是战略执行的保障2.      经营仪表盘原理介绍3.      企业不同阶段的报表体系4.      经营仪表盘运用的基本工具六、高质量的基础数据来源于流程管理1.      企业运营中数据的来源流程2.      标准化建设是过程管理的基础3.      流程改进的环4.      建立流程管理体系5.      流程管理中的风险意识6.      流程改进步骤与手段7.      流程管理的工具8.      信息化在运营管理中的作用七、经营仪表盘数据工具应用(案例)市场分析(产品竞争策略)1.      面向竞争的市场分析与管理中的应用如何进行市场和产品细分分析目标市场的研究、分析和选择产品策略的图表演绎价格分析与对策企业如何营造持续性的赢利结构(直观的量本利分析)案例分析与讨论2.      在管理市场推广活动中的应用市场推广活动的全程分析与管理数据分析如何对整体促销活动进行监控和评估如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立 如何利用方案工具寻求最佳市场方案案例分析与讨论八、运营分析(销售、财务、人力资源管理)1.在销售管理中的应用 销售渠道的管理统计分析渠道管理数据构架的搭建(资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析)销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立销售代表业绩跟踪数据体系建立方法有效的销售计划和销售目标设立销售的有效计划和跟踪机制建立方式建立在可持续性发展基础上销售规模提升数据模型2.在财务管理中的应用公司盈利能力趋势分析直观、动态的预算体系建模方式产品上市财务预测案例分析 固定资产投资判断模型项目现金流量与投资回报模型财务比例分析与财务模型应用3.在人力资源管理中的应用公司员工结构多纬度分析年度薪资预算方案模型制定绩效驱动因素动态模型建立业务人员行为分析建模销售业绩趋势分析的方法九、控制分析(产品质量和采购价格)1. 产品质量控制质量纪录中的问题您不能高枕无忧,也许下一个问题马上出现。质量控制流程过程分析案例2.采购价格控制你的大供应商是谁?大宗物品涨价的影响会打击你多深?应付账款余额是否合理?下月我还要准备多少现金?十、管理的思路1.  管理假设2.  相关因素分析3.  建立台帐、数据整合4.  数据分析,建立模型5.  修正行为,预测趋势6.  验证假设7.  企业建立改进机制的步骤十一、数据分析和数据运用的工具、方法、模板1、数据分析是“神马”何谓数据分析数据分析的作用明确分析目的和思路数据分析方法论2、数据收集数据表应如何规范?解读数据类型3、数据处理何谓数据处理数据清洗重复数据处理方法缺失数据处理数据抽取多表合并计算数据分组数据转换数据抽样4、统计与分析数据统计常用函数数据轻松汇总必须掌握的数据分析法强大的数据分析工具5、数据展现图表的作用经济适用型图表图表制作五步法 
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【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】3天【课程大纲】第1 章 数据可视化简介1.1 数据可视化详解1.2 数据可视化研究挑战1.3 什么是前台可视化1.4 可视化大屏基本技能第2 章 视觉感知与认知2.1 视觉感知和认知2.2颜色第3 章 数据3.1数据基础3.2数据获取、清洗和预处理3.2.1数据获取3.2.2 数据清洗3.2.3数据精简3.2.4其他常用的数据预处理步骤3.3数据组织与管理3.3.1数据整合与集成3.3.2数据库与数据仓库3.4数据分析与挖掘3.5数据科学与可视化3.5.1数据工作流3.5.2可视数据挖掘第4 章 数据可视化基础4.1 数据可视化基本框架4.1.1数据可视化流程4.1.2数据可视化设计4.2可视化中的数据4.2.1数据认知4.2.2数据类型4.3可视化的基本图表4.3.1 原始数据绘图4.3.2简单统计值标绘4.3.3多视图协调关联4.4可视化设计原则4.4.1数据到可视化的直观映射4.4.2视图选择与交互设计4.4.3信息密度――数据的筛选4.4.4美学因素4.4.5动画与过渡4.4.6可视化隐喻4.4.7颜色与透明度4.5可视化理论发展第5 章 时变数据可视化5.1 时间属性的可视化5.2多变量时变型数据可视化5.3流数据可视化第6 章 层次和网络数据可视化6.1层次数据6.2网络数据第7 章 文本和文档可视化7.1文本可视化释义7.2文本信息分析基础7.3文本内容可视化7.4文本关系可视化第8章 可视化中的交互8.1交互准则8.2交互分类8.3交互技术第9 章 可视化效果评测与用户实验9.1评测流程9.2评测方法9.3用户实验第10章 实战篇:ECharts数据可视化实战10.1全面认识ECharts10.1.1 ECharts概述10.1.2 ECharts的特性10.1.3 ECharts vs Highcharts10.2搭建开发环境10.2.1 安装ECharts10.2.2 开发工具选择10.2.3 完成一份简单的ECharts作品10.2.4 学会使用ECharts官方文档10.3 ECharts组件详解10.3.1 标题10.3.2 提示框10.3.3 工具栏10.3.4 图例10.3.5 时间轴10.3.6 数据区域缩放10.3.7 网格10.3.8 坐标轴10.3.9 数据系列10.3.10 全局字体样式10.4 ECharts可视化图折线图柱状图饼图散点图气泡图雷达图漏斗图仪表盘箱线图热力图旭日图桑基图词云图树图矩形树图关系图10.5色彩搭配10.5.1 色彩主题10.5.2 色彩设置10.5.3 本章小结10.6带有时间轴的复杂动态可视化案例10.7ECharts不同场景Dash-board制作案例10.8与Python结合的大数据可视化案例10.9一款可复制的通用可视化产品搭建全流程10.10文本挖掘可视化实践10.11 ECharts高级功能第11章 可视化经验分享11.1 如何选择合适的可视化类型11.2 可视化配色需注意什么11.3 追求动态和酷炫效果有错吗 
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【课程收益】      1、 了解什么是数字化;      2、 数字化在贵公司所在领域应用的一些案例,理解转型的重要性;      3、 了解互联网数字化与敏捷是怎样支持公司的业务发展;      4、 数字化转型升级如何落地;【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】各技术部门经理及各部门新晋主管、经理【课程时长】3天(6小时/天)【课程大纲】第一天:第一部分 新环境下的数字营销新时代的数字营销互联网营销数字化转型是企业必选项消费行为模型变化第一天:第二部分 营销市场需求变化与应对数据层分析层用户层更广域的数据、更深度的触达、更敏捷的营销数字化转型:以人为本、顺应时代第一天:第三部分 技术支撑营销数字化转型基石:数据管理引擎:闭环解决方案第一天:第四部分 营销数字化转型行业实践房地产餐饮业在线教育酒店业第一天:第五部分 数字营销未来发展展望细水长流:营销数字化转型应实现长期价值润物无声:“处处营销”又“无营销”第二天:第一部分   疫情加速数字化转型本次疫情反映出国家需要通过数字新基建夯实基础本次疫情反映出产业链和供应链的安全问题本次疫情反映出我国政企的数字化转型任重道远第二天:第二部分 数字化转型的内涵及数字经济框架数字化转型的概念本质数字经济新框架混合云是在数字化转型的最佳选择第二天:第三部分 数字化转型的难点与痛点普遍性的难点和热点技术维度的难点和痛点第二天:第四部分 混合云,数字化转型的最佳解决方案混合云的概念及认知混合云的参考架构混合云的数据架构混合云的主要功能混合云的优势及数字化转型的价值第三天:第一部分 数字经济时代企业数字化力的重构策略数字经济时代的企业竞争力提升企业数字化力的六大战略未来算力将推动企业迈向数字化2.0数字化转型向混合云的演进路径第三天:第二部分  数字化转型的方案与案例混合云助力全场景智慧深圳,实现优政,惠民,兴业混合云助力深圳机场打造高效、安全、卓越体验的智慧未来机场云程发初,超级云计算护航中国科研发展王府井百货通过数字化转型打过智慧零售新标杆创新赋能智慧医药,助力上药控股打造云平台混合云 “统一管理+三大使能” 构筑国数字新基建核心底座云助力三峡集团数字化集成,提升质量和管理效率混合云打造智慧招商局第三天:第三部分 数字化转型发展趋势混合云 一云计算的后浪,将在数字化转型过程中占主导地位云上的企业应用开发与集成成为软件开发趋势云原生是企业智能升级新阶段大数据、云计算和物联网的融合服务混合云让云无处不在,使AI无所不及

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