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刘晖:数字技术普及

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 5G

课程编号 : 16927

面议联系老师

适用对象

-

课程介绍

【课程特色】

1.丰富性与针对性。信息量大,专业性及针对性强,案例多,能结合企业所在行业特点与现状,有针对性地制定大纲及培训;

2.指导性与实用性。不作空洞无物的讲解,能从企业职能、组织、流程上对企业进行优、劣势分析与判断,提供改善意见与建议,现场研讨具体工作问题;

3.操作性与实效性。除了专业地进行讲解,将现场分析、分享标杆企业的做法,提供丰富具体的“管理流程、制度、工具模板”供学员参考、借鉴、落地;

4.通俗易懂,参与性强。深入浅出,通俗易懂,专业问题通俗化,复杂问题简单化,混乱问题标准化。不忽悠,不故弄玄虚。鼓励提问质疑,现场分析解答;

5.气氛活跃,妙趣横生。因材施教,因人施教。适时、适度、适当调节课堂气氛,风趣幽默,旁征博引,气氛活跃,轻松愉快中完成课程。

【课程时长】1.5天(6小时/天)

【课程大纲】

第一部分:数字经济时代的5G新机遇

1  数字经济的背景与产业链

2  5G能力与行业发展趋势

2.1人类正在快速步入数字化时代 

2.2信息物理融合系统的划时代意义

2.4 5G的三大核心特点

2.5 5G从能力到应用的原理

2.6十大典型行业对5G依赖程度分析

2.7 5G重点应用行业与细分领域应用

2.8 5G技术运用的商业模式重构与落地

3 传统经济数字化转型之路

3.1《中国数字经济发展白皮书》解读

3.2 阿里云《2019数字化趋势报告》

3.3企业如何实现数字经济模式

3.4传统企业的上云工程与路径

3.5产业转型升级的四个维度

3.6中国工业互联网实现的十大关键

3.7小结:新经济时代的国家红利

第二部分:中台建设的战略价值及实践案例

第一章:中台概念和发展历史

1. 什么是中台?

2. 中台出现的历史背景?

3. 中台战略与数字化转型的关系?

4. 国内外中台战略发展情况分析。

第二章:中台能力建设战略分析

1. 中台战略的价值体现

2. 正确定义“大中台、小前台”

3. 大中台战略的实例讨论

(1). 组织架构模式

(2). 业务效率衡量

讨论:树状结构的业务架构体系存在什么样的问题?

4. 中台战略方法

案例:电商业务为何会采用中台战略方法(流程同质性和功能趋同性)

(1). 中台的目标

(2). 中台的实现手段

(3). 中台的原则:集中管控、分布式执行

5. 中台设计方案

(1). 中台定位

(2). 中台的生命周期

(3). 中台效率提升法则

案例:阿里巴巴(淘宝、天猫等)中台域的划分方法及行业应用

第三章:中台系统构成

1. 中台两难问题

2. 业务中台的定义及延伸

参阅:电商业务成长过程中关于平台的讨论与定义

3. 业务、技术和数据中台之关联关系

(1). 业务中台

(2). 技术中台

(3). 数据中台

4. 业务中台的组成要素

(1). 业务能力标准

(2). 运行机制

(3). 业务分析方法论

(4). 配置管理与执行系统

(5). 运营管理团队

讨论:人员与平台如何匹配才能做到最好?

5. 中台决策流程

(1). 中心控制单元——运营平台

(2). 业务逻辑与实现逻辑分离

(3). 数据沉淀

第四章:中台系统建设方案及应用

1. 中台建设策略

(1). 从SOA的思想考虑中台战略

案例:某品牌公司互联网化过程中对中台战略的总结

(2). 中台范围划分方法

(3). 中台协作模型

1) 运行机制和协议标准

2) 分布式执行单元

3) 中心化控制单元

(4). 中台技术方案

1)  “中心化”与“去中心化”

2) 共享服务中心

3) 异步化与缓存

(5). 中台生态建设

1)  微服务

2) 业务开关

案例:某大型央企互联网转型过程中的中台建设方案

2. 数据中台建设方案

3. 中台运营能力建设

(1). 业务服务化的优劣

(2). 典型的业务场景分析

(3). 业务中台的绩效考核

第五章:中台系统的关联与耦合

主题讨论:如何用中台战略思想应用在业务系统设计中

1. 中台是培养业务创新的土壤

(1). 共享服务中台的建设思路

(2). 共享服务中台与业务方合作

(3). 业务大中台与前端应用(小前台)协作

(4). 大中台与后端服务的写作

(5). 能力开发是构建生态的基础

2. 项目分析练习

提供假设的案例,使用简单计算,得到结果以便分成小组讨论(15min)

3. 案例讨论:基于假设的分析结果,如何进行核心服务的共享化

(1). 产品定位讨论

(2). 目标收益及效果分析因素

(3). 基于讨论结果做决策

(4). 点评及综述

第六章:课程总结

1. 学员分组总结学习心得,并由代表发言。

2. 教师总结2天的学习内容,并进行点评

第三部分:数字化转型的典型技术应用-大数据与人工智能

第一章:未来已来,一场席卷全球的颠覆性商业革命背后的故事

1.人工智能区块链物联网云平台大数据习卷全球,颠覆认知?

未来生活场景

背后的消费升级

商业生态的走向

思维升级

第二章:人工智能区块链大数据重塑企业战略、商业模式

1.战略制定的关键点是什么?

• 战略定位四维度

• 战略的SWOT分析

• 成功企业的愿景\使命\价值观

2、从万物互联到万物智能,开启“智能+”时代八大思维革命

• 从生意思维到数字思维 数据是万物之源

• 从推广思维到价值共赢 共赢才是最后赢家

• 从控制思维到赋能思维,从竞争走向共生

• 从人的信任到机器信任,代码即法律

• 从官僚体系化到去中心化  人人都是皇帝

• 从威权思维到共识思维:共识即约定

• 微笑曲线从“U形”到“抛物线形”,创新才是王道

• 从君子之言信而有征到信用共享,信用价值放大

第三章:人工智能区块链大数据重塑 四大革命

1、四大颠覆革命:从“以企业中心”到“以用户中心”到“数据+算力+算法”为中心 “+-*/”

1)做加法:产品智能化转型,三种发展路径  

2) 做减法:平台化转型,三种发展路径

3) 做乘法:从共享到普惠

4) 做除法:生态协同数字化转型路径

第四章:人工智能大数据模式的制定及重塑组织和管理

1、移动互联网+时代组织结构重构

• 去中心化

• 扁平化

• 工坊化

• 节点化

• 案例分析:区块链设计的模式

课程总结、答疑:

  http://img1.jiangshi.org/rsi/20191118/20191118-94796652a2ac31b5_650x815.jpg

              熊友君老师在授课中

第五部分:人工智能大数据模式的制定及重塑营销组织和管理

• 从4P到4D、4C到PERI

• 中心重构

• 品牌重构

• 体验重构

• 运营重构

• 案例分析:区块链设计的模式

案例:加多宝凉茶、王老吉凉茶

一个从图书不用一分钱发展3个亿的网上用户如何做到的

 

 

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企业业务流程优化:企业信息化的源头企业的组织架构分析企业的业务模式分析企业的管理流程分析讨论:信息化解决了哪些业务问题,哪些是业务问题?哪些管理问题?第7部分:信息化蓝图设计:掌握构建企业IT架构的技能业务流程框架设计集团管控应用蓝图设计单企业应用蓝图设计数据标准蓝图设计技术框架蓝图设计系统集成蓝图设计信息安全蓝图设计IT基础设计蓝图设计第8部分:信息化项目实施规划:落实建设信息化蓝图计划项目实施路径项目实施策略项目投资估算分析项目建设计划第9部分:IT治理设计:IT服务拔乱为正IT治理模式IT治理组织IT治理流程第10部分:数据治理,掌握和利用核心的资产数据架构数据结构化/非结构化数据建模主数据管理企业数据中心设计第11部分: IT战略规划案例分析,借鉴对标案例实践案例1:某集团管控型IT规划案例分析;案例2:某制造企业IT规划案例分析;案例3:某医疗集团信息化诊断案分析(国外咨询公司案例);案例4:某休闲食品公司信息化规划顶层设计(国外咨询公司案例);案例5:某地产公司信息化建设总体设计;第12部分:IT规划落地,有效的服务策略系统选型信息监理3)长伴咨询课程四:企业数字化转型-技术篇:5G如何助力数字化转型(2天)【课程时长】2天   【课程收益】了解5G标准进展:通过介绍5G的概念、应用场景、标准化及产业链进展,让学员了解5G的应用场景及5G产业现状。了解5G核心指标了解5G关键无线技术:通过介绍5G关键技术及网络结构的重要变革,让学员理解5G如何实现大带宽、低时延,满足垂直行业的能力需求。了解5G网络结构和网络技术:通过介绍5G基于业务的网络切片,让管理者理解5G网络如何灵活支撑行业需求,以及业务驱动的网络部署。了解5G特色业务应用:通过介绍不同场景5G业务案例,促进学员对5G全球部署现状的理解,并提供一些5G在行业应用的一些建议。通过培训,对5G技术及行业发展有一个整体的基础性的知识掌握,并能掌握之间的关系及相互发展驱动,并对其有前瞻性的了解。5G是如何助力企业实现数字化转型的【课程特点】课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当,前后呼应。讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。【课程大纲】1. 5G系统标准发展概述1.1 移动通信技术演进规律1.2 4G/4.5G/5G标准主要技术特征1.3 移动通信技术愿景和路标2. 5G系统核心能力指标2.1 5G八大关键能力指标2.2 5G频率挑战、技术挑战、效率挑战和运营挑战3. 5G系统关键无线技术3.1 5G面临的挑战和应对思路3.2 5G主要关键技术3.2.1 双工技术3.2.2 超密集组网3.2.3 物联网设计3.2.4 高频信号传输技术3.2.5 灵活频谱共享技术3.2.6 新型传输波形技术3.2.7 先进编码调制技术4. 5G系统新型网络架构4.1 5G网络架构构成4.2 5G网络三大模块主要功能4.3 5G网络架构关键技术5. 5G系统重要网络技术5.1 无线mesh与动态自组网络5.2 无线资源调度与共享5.3 定制化部署和服务5.4 统一的无线接入技术融合5.5 控制能力重构5.6 网络能力开放5.7 按需组网5.8 网络边缘缓存与计算6. 5G系统特色业务应用6.1 5G主要业务6.2 业务与场景选择原则6.3 物联网业务与用户需求6.4 5G有挑战的八大场景6.5 5G典型业务6.6 业务与应用面临的挑战6.7 国际厂商技术发展7. 面向5G的智慧轨交运营解决方案剖析7.1 智慧轨交运营应用场景和实施挑战7.1.1 智慧轨交运营应用场景7.1.2 问题和实施挑战7.2 当运营商大数据遇上智慧轨交7.2.1 运营商大数据的亮点7.2.2 室内蜂窝定位的亮点7.2.3 运营商大数据在智慧轨交运营中的优势7.2.4 基于运营商大数据的智慧轨交解决方案7.3 解决方案的价值7.3.1 为城市增添智慧7.3.2 让地铁更加智能7.3.3 为运营商带来新机遇7.4 商业模式7.4.1 商业模式7.4.2 产业发展倡议7.5 未来发展趋势及展望8. 5G产业赋能构筑万物互联新时代8.1 对5G和新基建的理解8.1.1 5G领衔新基建8.1.2 5G为什么这么重要8.1.3 5G能解决什么问题8.1.4 5G发展的一些思考8.2 5G建设发展的样本8.2.1 5G产业链图谱8.2.2 5G发展问题清单8.2.3 5G产业发展应聚焦的领域8.3 5G 赋能创新应用8.3.1 低时延高可靠场景业务应用8.3.1.1 业务发展趋势8.3.1.2 典型应用场景及解决方案8.3.1.3 应用合作探索8.3.2 低功耗大连接场景业务应用8.3.2.1 业务发展趋势8.3.2.2 典型应用场景及解决方案8.3.2.3 应用合作探索8.3.3 增强型移动宽带场景业务应用8.3.3.1 业务发展趋势8.3.3.2 典型应用场景及解决方案8.3.3.3 应用合作探索9.透析5G发展特征,树立5G产业信心9.1解读中美科技战的焦点之一:5G9.2. 2G、3G、4G时代分析通信网络对社会发展的推动9.3深度解读:4G改变生活、5G改变社会9.4 4G有局限性,不能满足当下产业的发展的要求10 5G关联产业链发展分析10.1 5G发展需要产业链合作10.2 5G需要关联产业技术把应用推向深度10.3 5G推动新兴技术发展10.4双向操作场景会带来令人兴奋的想象空间10.5机器识别技术与应用场景1) 人脸识别是未来最大的需求应用2) 人脸识别技术、视频识别技术、图像识别技术的共通性3) 典型应用:超市、餐厅、写字楼、校园的应用4) 典型应用:动作识别的应用5) 典型应用:医疗领域6) 典型应用:地图、遥感领域10.6语音识别技术与应用场景1) 语音识别技术特点2) 人机对话场景3) 翻译场景4) 物-机对话场景5) 机-机对话场景10.7 VR、AR、裸眼3D、全息的应用1) 此类应用可能会成为5G最快爆发的领域2) VR概念及应用场景3) AR概念及应用场景4) 裸眼3D概念及应用场景5) 全息概念及应用场景10.8超高清影像发展10.9无人驾驶领域的发展10.10 物联网和传感技术的发展10.11边缘计算的发展1) 边缘计算与云计算的关系2) 边缘计算的应用案例10.12思考:很多应用4G技术就够了,会需要5G么?11 5G与产业互联网相辅相成11.1 随5G商用进程的深化,产业增长动力逐步加强11.2 5G的相关产业链1) 芯片2) 通信模块3) 模组4) 系统集成与行业解决方案5) 大数据应用6) 物联网平台解决方案7) 增值业务与行业应用11.3 5G推动全产业信息化的三大方向1) 数字化升级案例:农业灌溉2) 网络化升级案例:医院设备升级3) 智能化升级案例:工厂中的智能决策11.4 5G网络下实现全方位连接,使用体验会是“质”的飞跃12 5G时代的行业信息化研究12.1研究方法一:熟悉各大行业的运行特点和典型场景1) 方法特点与研究方式2) 案例:旅游行业的分析3) 案例:物流行业的分析4) 案例:医疗行业的分析12.2研究方法二:了解所在行业的信息化系统运行情况1) 方法特点与研究方式2) 案例:医疗行业信息化系统情况3) 案例:教育行业信息化系统情况12.3研究方法三:从发展趋势寻找行业的5G信息化机会1) 方法特点与研究方式2) 案例:制造行业的发展趋势研究3) 案例:教育1.0向教育2.0的演化12.4 研究方法四:借助技术应用图,梳理5G行业信息化的实现模式1) 方法特点与研究方式2) 案例:医疗行业的5G信息化实现模式课程五:企业数字化转型-技术篇:人工智能如何助力数字化转型(1天)【课程对象】企业董事长、总经理、企业决策层、部门高管、企业市场部门负责人、企业品牌部门负责人、网络部门负责人、产品部、客服部、售后服务部、销售经理、中高级运营人员等【课程收益】全面提升企业各业务部门对于人工智能发展趋势的了解能够了解和掌握人工智能应用场景以及物联网、大数据的作用了解智能机器人的发展方向能够面向人工智能时代制定企业发展战略规划。掌握人工智能是如何助力企业数字化转型的【课程大纲】一、人工智能的综述    机器对人脑的模仿游戏—图灵测试智能的内涵与外延AI与人类智能的区别5G时代哪些行业享有机会红利二、 人工智能行业大发展人工智能的内涵与分类人工智能的行业发展分析人工智能企业的主要应用领域驱动人工智能发展的动因人工智能发展规划三、互联网+人工智能(AI+)互联网+促进人工智能发展物联网如何改变我们的生活物联网+大数据,更好感知世界物联网如何赋能传统产业人工智能的机遇和挑战四、人工智能典型应用图像识别与GPU云处理语音识别与自然语言交互智能商务助理制造业如何与人工智能融合发展?五、智能机器人智能机器人的分类智能机器人的架构虚拟现实技术在智能机器人的应用智能机器人的技术难点智能机器人的未来发展六、面向人工智能时代的的企业战略布局智能制造与智能商业未来已来-人工智能与企业战略人工智能时代商业模式与顶层设计AI产品经理的十字型人才成长之路智能制造场景下的领导力智能制造场景下的执行力人工智能商业环境下的团队打造七、现场互动问答课程六:企业数字化转型-技术篇:大数据分析如何助力数字化转型(2天)【课程背景】现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”课程将以大数据应用与管理为切入点,还原企业经营数据构建分析的实际案例,帮助学员从宏观(数字化介绍和数字化转型意义),中观(企业经营数据构建,如何从前台中台后台设计应用),微观(数据分析和数据运用的工具、方法、模板)掌握数据时代高管拥抱数据、运用数据、掌握数据相关的工具、方法及模板。【课程收益】1.   数字化介绍和数字化转型的意义2.   企业经营数据构建(前台、中台、后台的数据如何区分,如何配合)3.   BI/IT系统的应用及建设4.   数据分析和数据运用的工具、方法、模板【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】 相关需求人员【课程时长】 1天(6小时)【课程大纲】一、企业数字化转型升级挑战与机遇思维创新互联网对企业的影响与变革数字经济发展现状与态势企业数字化转型升级的挑战a)跨界打劫b)利润降低c) 数字化冲击d)谁是竞争对手e)用户变了企业数字化转型升级的优势案例讨论与练习二、企业数字化转型升级发展思路与方法论什么是数字化?数字化转型升级战略价值企业数字化建设现状剖析企业数字化转型带来的变革发展理念领导力组织结构运营能效技术能力企业数字化转型升级难点与痛点企业数字化转型8大方法企业数字化转型升级业务战略重构企业数字化转型升级驱动精细化管理案例讨论与练习三、企业经营数据构建(前台、中台、后台的数据如何区分,如何配合)数据对企业价值商业价值经营价值战略价值大数据决策模型与支持体系无数据、不AI基于数字化的智能商业数字化和智能化是消费发展的主要推动力智能商业服务消费者的三大特征智能商业的双螺旋智能商业的快速发展企业在经营各环节实现智能决策智能商业,未来已来四、提出问题经营分析模型展示经营管理的目标和方式实践的思想,寻找差异五、建立标准化管理与报表体系经营分析是战略执行的保障经营仪表盘原理介绍企业不同阶段的报表体系经营仪表盘运用的基本工具六、高质量的基础数据来源于流程管理企业运营中数据的来源流程标准化建设是过程管理的基础流程改进的环建立流程管理体系流程管理中的风险意识流程改进步骤与手段流程管理的工具信息化在运营管理中的作用七、经营仪表盘数据工具应用(案例)市场分析(产品竞争策略)面向竞争的市场分析与管理中的应用如何进行市场和产品细分分析目标市场的研究、分析和选择产品策略的图表演绎价格分析与对策企业如何营造持续性的赢利结构(直观的量本利分析)案例分析与讨论在管理市场推广活动中的应用市场推广活动的全程分析与管理数据分析如何对整体促销活动进行监控和评估如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立如何利用方案工具寻求最佳市场方案案例分析与讨论八、运营分析(销售、财务、人力资源管理)在销售管理中的应用销售渠道的管理统计分析渠道管理数据构架的搭建(资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析)销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立销售代表业绩跟踪数据体系建立方法有效的销售计划和销售目标设立销售的有效计划和跟踪机制建立方式建立在可持续性发展基础上销售规模提升数据模型在财务管理中的应用公司盈利能力趋势分析直观、动态的预算体系建模方式产品上市财务预测案例分析固定资产投资判断模型项目现金流量与投资回报模型财务比例分析与财务模型应用在人力资源管理中的应用公司员工结构多纬度分析年度薪资预算方案模型制定绩效驱动因素动态模型建立业务人员行为分析建模销售业绩趋势分析的方法九、控制分析(产品质量和采购价格)产品质量控制质量纪录中的问题您不能高枕无忧,也许下一个问题马上出现。质量控制流程过程分析案例采购价格控制你的大供应商是谁?大宗物品涨价的影响会打击你多深?应付账款余额是否合理?下月我还要准备多少现金?十、管理的思路管理假设相关因素分析建立台帐、数据整合数据分析,建立模型修正行为,预测趋势验证假设企业建立改进机制的步骤十一、数据分析和数据运用的工具、方法、模板数据分析是“神马”何谓数据分析数据分析的作用明确分析目的和思路数据分析方法论数据收集数据表应如何规范?解读数据类型数据处理何谓数据处理数据清洗重复数据处理方法缺失数据处理数据抽取多表合并计算数据分组数据转换数据抽样统计与分析数据统计常用函数数据轻松汇总必须掌握的数据分析法强大的数据分析工具数据展现图表的作用经济适用型图表图表制作五步法课程七:企业数字化转型-技术篇:AIOT(智能物联网)如何助力数字化转型(1天)[课程背景]物联网又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应芯片,把它变得智能化,这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术,人们就可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”,这就是物联网。本课程将重点解读物联网三大核心:技术层+应用层+终端层,实际应用价值的解读,实现对物联网正确认知到有效应用。【课程收益】了解物联网技术发展动向; 探讨物联网应用和案例;实现物联网落地理解与系统管理方法【课程大纲】第1章 物联网发展的背景和特征物联网发展背景社会信息化发展工业信息化历程物联网工业信息化的发展历程基于物联网+的智能服务物联网+的生态系统物联网概念物联网(IoT)概念的提出物联网概念定义从互联网到物联网统一的物联网概念提出的意义物联网在科学发展史的地位物联网体系架构物联网产业链的构成物联网整体体系架构感知层是物联网全面感知的基础网络层是物联网无处不在的前提应用层是物联网智能处理的中枢物联网发展趋势物联网发展的演进路线物联网产业链分布现状国家和地方政府支持物联网发展要点RFID技术和应用的市场前景巨大手机集成传感器平台是发展趋势主导商业模式和行业利益竞争的挑战产业规模增长的挑战:协同的标准化整合复杂产业链的挑战整体产业发展前景不确定性的思考互联网新产物:物联网+大数据+云平台;物联网发展现状6大领域;【案例研讨】什么是物联网;【案例研讨】能源互联网:智能电网应用;;【案例研讨】楼宇互联网;物理网大数据;【案例研讨】智能工厂,智能家居,智能建筑;【案例研讨】海尔智能工厂+格力智能工业;第2章 物联网的关键技术RFID技术传感网络zigbee技术智能网络lora技术第3章 蜂窝物联网发展及关键技术介绍 物联网市场及LWPA行业需求分析物联网技术NB-IoT/eMTC概述NB-IoT/eMTC关键技术原理NB-IoT/eMTC部署关键问题NB-IoT/eMTC产业进展及试验计划第4章 国际运营商物联网战略与应用物联网行业分析国外运营商物联网介绍国内运营商物联网介绍中国消费类物联网实践应用可穿戴设备智能家居智慧医疗第5章 物联网信息安全第6章 物联网发展价值物联网关键技术;物联网三大核心:技术层+应用层+终端层;物联网+人工智能发展价值;物联网+交通:车联网;物联网+物流:物流大数据+智能仓储;【案例研讨】阿里云那里去了?【案例研讨】亚马逊智能仓储;【案例研讨】京东智慧物流系统;【案例研讨】厦门港智慧物流平台; 第7章 物联网发展挑战物联网发展核心基础:智能硬件+大数据;什么是大数据?大数据应用现状;大数据管理平台价值;大数据4V特征;4V特征核心:精确性;大数据管理平台架构;【图解工具】企业大数据管理平台DMP三部曲;【案例研讨】企业大数据管理平台DMP5大核心利益;物联网互联网化管理:硬件端大数据系统应用;物联网互联网化管理:应用端用户体验;【案例研讨】数据成为新能源;【案例研讨】大数据精准营销;【案例研讨】UPS最佳物流路线;【案例研讨】南方电网互联网大数据升级;【案例研讨】智能电网大数据关键技术;【案例研讨】智慧交通系统概念与普及;【案例研讨】支付设备到大数据征信;【案例研讨】金融+数据:供应链金融;【案例研讨】扫码时代到刷脸时代;第8章物联网案例分析项目案例:隧道施工物联网平台产品案例:智能楼宇运营物联网平台课程八:企业数字化转型-技术篇:云计算如何助力数字化转型(2天)【课程收益】理解并掌握云计算的基本概念,发展趋势,市场竞争格局掌握主流的公有云产品的使用方法掌握基于云上的架构设计以及运维方法能够在云端构建复杂的应用架构全面了解云计算的演变及未来趋势掌握云计算的应用方向了解云平台的模式以及区别了解如何通过应用云计算助推企业发展【课程大纲】一、云计算的发展云计算到底是什么?从电力发展看云计算的存在云计算发展迅速的三大推手二、云计算的演变云计算是近期才有的吗?云计算的发展迭代对于现有的云计算服务商该如何选择?提供云计算基础服务的供应商有哪些?国内和国外的基本情况介绍?三、云计算的三种服务模型SaaSPaaSIaaS案例:不同的企业的不同选择四、企业云计算的部署公共云私用云混合云以上三类的优劣势分析及对比讨论:我们企业应该如何部署?五、云计算的七大特点在传统企业中的应用分析规模大:计算能力超强,可以提供强大的数据分析能力案例:双十一的背后阿里云做了什么?虚拟化案例:云盘在慢慢的杀死储存硬件可靠性高案例:为什么有人说就算地球爆炸了花呗还得还?通用性高扩展性案例:韩都衣舍的云上建设按需服务成本低六、云计算基础和市场概况云计算的过去现在和未来什么是云计算云计算的商业模式云计算角色的变迁新技术能力服务从历史看云计算的未来云的未来会变成一种公共资源云计算技术的演化趋势计算粒度变的越来越细简单,通用,可度量统一的方式去获取云计算的四个资源化特征云的未来架构演进云的市场概况及主要生态公有云市场概况腾讯云阿里云百度云华为云云计算的三种服务模式 IAAS PAASSAAS云计算产品架构云计算生态云的产品和服务入门云的主要产品和服务介绍计算与网络存储于CDN云数据云安全大数据和人工智能云计算的使用场景及使用案例从0到1开始体验云计算拥有自己的第一台云主机登陆并安装软件创建云数据库在云上自己的第一个wordpress个人博客七、云端的架构和运维云端架构和运维(初级)云端的运维概述在云服务器上部署应用系统为业务应用规划和部署云端网络环境构建弹性伸缩和高可用业务应用系统数据库服务和缓存服务运维使用运维服务提升运维工作效率和质量为业务应用系统安全保驾护航面向互联网业务的域名和证书服务云端的IT项目资源管理获取产品服务和技术支持综合演练云端架构和运维(进阶)快速部署与交付使用云端服务创建专属镜像自动化编排自动化运维云端运维平台DevOps运维开发容灾架构设计系统容灾概述混合云系统迁移与升级项目演练课程九:企业数字化转型-技术篇:区块链如何助力数字化转型(1天)【课程背景】区块链时代来了!这个时代发展太快了,互联网、移动互联网、大数据、人工智能,到现在的区块链,每一场变革都给企业带来新的技术风口和转型升级的机遇。上到政府,中到企业,小到个人都争先恐后的加入区块链这场变革的浪潮。各种有观区块链的商业应用场景层出不穷,如金融、银行、农业、政府、能源、交通、商业交易等等。从第一张区块链发票的发放,到金融局利用区块链技术防止诈骗与金融欺诈,区块链的发展逐渐的丰满,成为每一位企业领导者和政务主导者必须了解的新概念。可以这样说,区块链就是一个新时代更大的风口,谁抓住了就是赢家,谁错过了就是输家。于是所有的企业都积极了解区块链,甚至有很多企业管理者面对区块链这个新事物因为不能很好的认知而感到非常焦虑。以至于很多人认为比特币就是区块链,区块链就是比特币,其实这是盲人摸象般的理解。区块链技术可以用在各个行业中的具体应用中,甚至会改变一个行业的发展模式和经营秩序。所以每一位致力于企业紧跟时代,快速发展的领头人都要了解与掌握区块链技术、思维及运营模式。但是很多人对区块链的核心、特点和概念的认知还停留在初级阶段,对区块链在国内的发展现状了解不够,对区块链的应用和研究的热点的捕捉不精准。……为了让大家深刻的认知区块链的本质,了解区块链的现状,精准的捕捉区块链的研究热点,科学的规划区块链的发展,特推出了本课程。【课程收益】了解区块链的技术起源与发展现实;全方位认知区块链的定义与应用原理;学习区块链在行业中的应用;掌握区块链在农业、政府、能源、医疗等其他行业中的应用;掌握区块链技术研究和应用的热点方向与商业路径;掌握区块链在企业具体落地的策略与措施;跨十几个行业,分析国内外几十个案例,抓住真正的行业风口和先机;【课程特色】课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练;清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式;内容充沛、详略得当,前后呼应;讲师资历丰富,具有丰富的实践经验;知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪;利用行动学习法,现场研讨落地方案;多维提问+现场演练,激发学员全程投入;制定课后行动方案,后期跟踪,将培训项目化。【课程对象】董事长、总经理、董事、副总、总监等中高级管理人员,企业集团中高层管理者及企业创业人员、主导该领域的政府人员【课程时长】1天(6小时/天)【课程大纲】第一讲:区块链技术的起源与发展现状故事:神秘的中本聪,神秘的论文区块链技术发展的缘起与必然为什么会有假账,从账本演变看区块链发展的缘起互联网之后是什么,从价值转移看区块链发展的必然从比特币到区块链,从技术的演变看区块链发展的必然区块链技术发展的现状案例:用区块链技术买东西?第二讲:区块链的定义与运营原理剖析什么是区块链——区块链的360度解构什么是区块链?区块链的本质是什么?区块链的4大特点区块链的3大基本类型区块链的3发展脉络比特币与区块链的关系区块链是如何运营的几个核心概念区块链的工作原理区块链的6大底层架构案例:一个基于区块链的城市的运营凭什么帮你记账分叉问题听谁的双花问题如何解决第三讲:区块链技术在社会及行业中的应用区块链未来的应用蓝图区块链将构建完美的契约世界区块链技术将颠覆我们下一代数据库架构区块链将颠覆我们的生活区块链将改变新的社会秩序案例:区块链下的物流与供应链区块链在其他领域中的应用区块链+互联网信息管理区块链+能源:能源智能化控制区块链+政府:区块链+医疗:电子监控病例、药品防伪区块链+农业:商品化与农业保险区块链+其他
• 刘晖:数字化转型时代的新运营
【课程收益】      1、 了解什么是数字化;      2、 数字化在贵公司所在领域应用的一些案例,理解转型的重要性;      3、 了解互联网数字化与敏捷是怎样支持公司的业务发展;      4、 数字化转型升级如何落地;【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】各技术部门经理及各部门新晋主管、经理【课程时长】3天(6小时/天)【课程大纲】第一天:第一部分 新环境下的数字营销新时代的数字营销互联网营销数字化转型是企业必选项消费行为模型变化第一天:第二部分 营销市场需求变化与应对数据层分析层用户层更广域的数据、更深度的触达、更敏捷的营销数字化转型:以人为本、顺应时代第一天:第三部分 技术支撑营销数字化转型基石:数据管理引擎:闭环解决方案第一天:第四部分 营销数字化转型行业实践房地产餐饮业在线教育酒店业第一天:第五部分 数字营销未来发展展望细水长流:营销数字化转型应实现长期价值润物无声:“处处营销”又“无营销”第二天:第一部分   疫情加速数字化转型本次疫情反映出国家需要通过数字新基建夯实基础本次疫情反映出产业链和供应链的安全问题本次疫情反映出我国政企的数字化转型任重道远第二天:第二部分 数字化转型的内涵及数字经济框架数字化转型的概念本质数字经济新框架混合云是在数字化转型的最佳选择第二天:第三部分 数字化转型的难点与痛点普遍性的难点和热点技术维度的难点和痛点第二天:第四部分 混合云,数字化转型的最佳解决方案混合云的概念及认知混合云的参考架构混合云的数据架构混合云的主要功能混合云的优势及数字化转型的价值第三天:第一部分 数字经济时代企业数字化力的重构策略数字经济时代的企业竞争力提升企业数字化力的六大战略未来算力将推动企业迈向数字化2.0数字化转型向混合云的演进路径第三天:第二部分  数字化转型的方案与案例混合云助力全场景智慧深圳,实现优政,惠民,兴业混合云助力深圳机场打造高效、安全、卓越体验的智慧未来机场云程发初,超级云计算护航中国科研发展王府井百货通过数字化转型打过智慧零售新标杆创新赋能智慧医药,助力上药控股打造云平台混合云 “统一管理+三大使能” 构筑国数字新基建核心底座云助力三峡集团数字化集成,提升质量和管理效率混合云打造智慧招商局第三天:第三部分 数字化转型发展趋势混合云 一云计算的后浪,将在数字化转型过程中占主导地位云上的企业应用开发与集成成为软件开发趋势云原生是企业智能升级新阶段大数据、云计算和物联网的融合服务混合云让云无处不在,使AI无所不及
• 刘晖:数字化转型及企业经营数据的构建及分析
【课程背景】现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”课程将以大数据应用与管理为切入点,还原企业经营数据构建分析的实际案例,帮助学员从宏观(数字化介绍和数字化转型意义),中观(企业经营数据构建,如何从前台中台后台设计应用),微观(数据分析和数据运用的工具、方法、模板)掌握数据时代高管拥抱数据、运用数据、掌握数据相关的工具、方法及模板。【课程收益】数字化介绍和数字化转型的意义企业经营数据构建(前台、中台、后台的数据如何区分,如何配合)BI/IT系统的应用及建设数据分析和数据运用的工具、方法、模板【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】 相关需求人员【课程时长】 1天(6小时)【课程大纲】一、企业数字化转型升级挑战与机遇1、思维创新2、互联网对企业的影响与变革3、数字经济发展现状与态势4、企业数字化转型升级的挑战跨界打劫利润降低数字化冲击谁是竞争对手用户变了5、企业数字化转型升级的优势案例讨论与练习二、企业数字化转型升级发展思路与方法论1、什么是数字化?2、数字化转型升级战略价值3、企业数字化建设现状剖析4、企业数字化转型带来的变革发展理念领导力组织结构运营能效技术能力5、企业数字化转型升级难点与痛点6、企业数字化转型8大方法7、企业数字化转型升级业务战略重构8、企业数字化转型升级驱动精细化管理案例讨论与练习三、企业经营数据构建(前台、中台、后台的数据如何区分,如何配合)1、数据对企业价值商业价值经营价值战略价值2、大数据决策模型与支持体系3、无数据、不AI4、基于数字化的智能商业数字化和智能化是消费发展的主要推动力智能商业服务消费者的三大特征智能商业的双螺旋    智能商业的快速发展    企业在经营各环节实现智能决策5、智能商业,未来已来四、提出问题1.      经营分析模型展示2.      经营管理的目标和方式3.      实践的思想,寻找差异五、建立标准化管理与报表体系1.      经营分析是战略执行的保障2.      经营仪表盘原理介绍3.      企业不同阶段的报表体系4.      经营仪表盘运用的基本工具六、高质量的基础数据来源于流程管理1.      企业运营中数据的来源流程2.      标准化建设是过程管理的基础3.      流程改进的环4.      建立流程管理体系5.      流程管理中的风险意识6.      流程改进步骤与手段7.      流程管理的工具8.      信息化在运营管理中的作用七、经营仪表盘数据工具应用(案例)市场分析(产品竞争策略)1.      面向竞争的市场分析与管理中的应用如何进行市场和产品细分分析目标市场的研究、分析和选择产品策略的图表演绎价格分析与对策企业如何营造持续性的赢利结构(直观的量本利分析)案例分析与讨论2.      在管理市场推广活动中的应用市场推广活动的全程分析与管理数据分析如何对整体促销活动进行监控和评估如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立 如何利用方案工具寻求最佳市场方案案例分析与讨论八、运营分析(销售、财务、人力资源管理)1.在销售管理中的应用 销售渠道的管理统计分析渠道管理数据构架的搭建(资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析)销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立销售代表业绩跟踪数据体系建立方法有效的销售计划和销售目标设立销售的有效计划和跟踪机制建立方式建立在可持续性发展基础上销售规模提升数据模型2.在财务管理中的应用公司盈利能力趋势分析直观、动态的预算体系建模方式产品上市财务预测案例分析 固定资产投资判断模型项目现金流量与投资回报模型财务比例分析与财务模型应用3.在人力资源管理中的应用公司员工结构多纬度分析年度薪资预算方案模型制定绩效驱动因素动态模型建立业务人员行为分析建模销售业绩趋势分析的方法九、控制分析(产品质量和采购价格)1. 产品质量控制质量纪录中的问题您不能高枕无忧,也许下一个问题马上出现。质量控制流程过程分析案例2.采购价格控制你的大供应商是谁?大宗物品涨价的影响会打击你多深?应付账款余额是否合理?下月我还要准备多少现金?十、管理的思路1.  管理假设2.  相关因素分析3.  建立台帐、数据整合4.  数据分析,建立模型5.  修正行为,预测趋势6.  验证假设7.  企业建立改进机制的步骤十一、数据分析和数据运用的工具、方法、模板1、数据分析是“神马”何谓数据分析数据分析的作用明确分析目的和思路数据分析方法论2、数据收集数据表应如何规范?解读数据类型3、数据处理何谓数据处理数据清洗重复数据处理方法缺失数据处理数据抽取多表合并计算数据分组数据转换数据抽样4、统计与分析数据统计常用函数数据轻松汇总必须掌握的数据分析法强大的数据分析工具5、数据展现图表的作用经济适用型图表图表制作五步法 

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