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王海:互联网时代的企业运营与大数据挖掘

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 19073

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适用对象

管理团队、技术团队及所有涉及传统企业专业的人员

课程介绍

【课程介绍】

思考:从昔日巨无霸的柯达、施乐的倒闭,到诺基亚、佳能的全线没落的关键原因是什么?是因为企业管理不善?因为研发能力不足?还是项目管理不佳?

这些曾经如日中天的世界级企业都没有跟上趋势,败给了“时代”。

互联网时代成功的企业之所以成功,都是成功在符合时代的产品,以及“思维”,而非单纯的管理与技术。

截止2017年,中国已达8.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网思维的核心是“连接一切”,这就是“互联网+”。可以说,未能足够利用互联网思维方式,没有把互联网+商业模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。

尽管全球经济正在经历寒冬,但是互联网的发展却如日中天。越来越多的企业已经尝到了转型互联网思维方式和商业模式的甜头!

在当今经营成本日益高涨的市场竞争环境下,企业如何利用互联网找到创新模式、突破困局?

在消费者行为方式动态化的大背景下,企业如何依托互联网,实现低成本战略突围?

【课程目的】

通过讲师多年在互联网企业中的实际工作经历,将互联网理论与实战案例相结合的方式,帮助学员掌握核心互联网思维及传统企业转型关键运作要点,通过互联网手段低成本制胜市场,实现企业的战略突围,构筑数字时代的企业的核心竞争能力。

【学员对象】

管理团队、技术团队及所有涉及传统企业专业的人员

【授课方法】

结合当今企业竞争与互联网发展趋势,通过理论与实战案例解析相结合的方式进行授课,内容严谨充实又不乏轻松幽默,同时加入学员案例现场演练和点评,增强课程的互动性。

【课程内容】

一、认识大数据时代:

  1. 认识互联网大数据时代
  2. 当下互联网信息化变革的深度思考
  3. 中国互联网发展简史及成功企业案例分析
    1. 企业运营核心竞争力的界定和特征

4、互联网思维是什么?互联网+是什么?大数据是什么?

二、互联网商业模式变更及成功案例

1,用户思维

——把握用户的核心需求

——如何利用用户体验开展营销

2,跨界思维

——行业边界的模糊

——如何做颠覆式创新

3,简约思维

——“简”是王道

——如何“简”而不“乏”

4,极致思维

——抓住用户痛点

——如何把握兴奋点

5,迭代思维

——先开炮后瞄准

——如何有效微创新

6,免费思维

——羊毛出在狗身上让狗付费

——如何规划互联网时代的商业模式

7,口碑思维

——口碑的独特优势

——如何把握口碑的关键节点

8,大数据思维

——大数据现代企业的仪表盘

——如何让大数据助力高效运营

9,平台思维

——建设生态圈

——如何建立互联网时代的联盟

三、互联网+传统行业的发展趋势

  1. 通过大数据了解你的用户需求
  2. 赢在“大数据营销”——借势“新媒体”
  3. 互联网+的动力: 大数据、云计算、工业4.0与物联网
  4. 企业如何收集、处理海量数据
  5. 大数据运营推动传统企业互联网化

四、数据从何而来——精准营销及口碑传播

  1. ”互联网+媒体“的特点、商机与挑战

2、中国新媒体发展的前世今生

3、互联网思维带来的新媒体营销变革与应对机制

4、新媒体营销的主要内容和手段

5、新媒体营销传播特点:分众、精准、个性、交互、口碑、长尾

6、如何增强用户体验来提高用户的访问粘性

  1. 大数据在各行业应用案例

1、电子商务与大数据完美结合

  1. 网站投资回报率的计算
  2. 网站运营的指标体系
  3. 客户价值的细分,如何做客户运营
  4. ARPU值的关键作用与法则

2、连锁零售企业管理利器——平台化

  1. 购物中心业绩提升六大要素
  2. 数据帮助提高销售量
  3. 奇妙的关联销售

分组讨论:资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析

3、游戏运营暴利的秘诀

  1. 游戏如何让玩家欲罢不能——基于数据挖掘的奖励、积分模式
  2. 游戏中经济系统的维护模式
    1. 什么要做数据挖掘——多学科的融合

4、电信企业通过数据挖掘改善企业营销模式

分组讨论:如何更有针对性的建立营销模式,从规模营销到定点营销

5、通过数据挖掘提升银行信用卡客户忠诚度

分组讨论:从信用卡数据分析,到防止客户流程

六、大数据应用概述

  1. 数据挖掘的功能:分类、预测、推估、关联、聚类、可视化
  2. 如何收集、处理海量数据
  3. 数据挖掘中的十大经典算法
  4. 数据质量管理四大要素
  5. 数据挖掘建模、流程及分析指标

七:数据挖掘中的要点

  1. 建立运营数据挖掘模型的4个步骤
  2. 数据挖掘结果如何展现——可视化数据之美
  3. 数据挖掘常用的工具
  4. 如何写一份赏心悦目的数据分析报告——用数据看透问题
  5. 数据挖掘技能提升十大必杀技
  6. 数据挖掘中易犯的错误——给数据分析师的五个忠告

八、互联网+大数据如何落地

  1. 营销模式的变化
  2. 与用户关系的变化
  3. 产品定位的变化
  4. 通过流程体系互联网思维
  5. 互联网企业一体化端到端流程

九、小试牛刀

实战练习:围绕企业运营商特点,分组练习搭建以下四方面大数据模型:

  1. 市场与精准营销,包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐;
  2. 客户关系管理,包括客服中心优化和客户生命周期管理;
  3. 企业运营管理,包括业务运营监控和经营分析;
  4. 数据商业化指数体系的初步搭建和分析。

 

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