熊鼎伟：《六西格玛绿课程》

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课程概要

培训时长 : 4天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3209

联系老师

行业不限

适用对象

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

课程介绍

参加对象：

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

课程时间：4天/24小时
重点介绍：

应顾客的需求，课程特做如下设计：

以MINITAB软件应用为核心，结合六西格玛绿带DMAIC项目流程编写教材
以实务操作为重点的授课方式

时间分配：理论讲解50%、实务操作50%

课程目标
正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
参加对象：

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

课程说明：
分组学习，每小组4-6人；
每组配备2台以上电脑，预装MINITAB（版本R15以上版本）软件。
四天的课程，建议分2次完成，每次2天。
课程时间：4天/24小时

程内容展开

1、定义、测量阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业与项目进度

第一天

上午

六西格玛项目流程介绍

---从个四维度认知六西格玛

---六西格玛绿带项目介绍

定义阶段实务

---定义阶段的主要工作

---定义阶段的主要工具

---绿带项目的选择要点

---项目CTQ与项目Y

---定义项目的五个要素

---以标杆或短期能力确定目标

---如何制订项目计划书

---绘制高级流程图

测量阶段实务

---测量阶段的六个步骤

---确定项目Y

---项目Y的性能指标

数据收集计划制订

---长期能力与短期能力

---四区块定位

---合理的子组

---制订数据收集计划

项目定义练习
高级流程图绘制练习

3项目计划书制订练习

第一天

下午

5、计量型测量系统分析

---测量系统分析的步骤

---一般计量型测量系统分析

---GRR与NDC值接收准则

---Minitab测量系统分析

---破坏性测量系统分析

6、计数型测量系统分析

---计数型测量系统分析的步骤

--- Minitab测量系统分析

7、连续数据过程能力分析

---数据的正态性检验

---数据正态转换

--- Minitab过程能力分析

8、离散数据过程能力分析

---DPU、TOP、DPO

---缺陷类型过程能力分析

---YFT、YRT、YNA

---合格率型过程能力分析

--- Minitab过程能力分析

确定你的项目Y
组间因素与组内因素列表
制订数据收集计划
Minitab测量系统分析
制订测量系统分析计划

5、数据正态检验与正态转换练习

6、连续数据过程能力分析

7、DPU、TOP、DPO课堂练习

8、缺陷型项目Y过程能力分析

9、合格率型项目Y过程能力分析

2、分析阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第二天

上午

分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

正态分布与置信区间
假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

单样本T检验

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

5、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

T分布置信区间计算

下午

7、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

8、单方差检验

---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

9、双方差检验

---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

10、P检验

---P检验的实际意义

---Minitab P检验

Minitab单样本T检验练习
Minitab双样本T检验练习
T检验仿真练习

3、改进与控制阶课程导内容

日期	时段	授课内容	作业/项目进度
第三天	上午	(以下内容，全程MINITAB实操讲解) 改进阶段的二个大步骤 ---设计实验 ---找出关键因子实验设计概述 ---实验设计的三个阶段 ---实验设计的九个步骤一般因子实验设计 ---单因子实验设计 ---数据结构分解 ---因子显著性分析 ---最适参数区间的评价准则 ---双因子实验设计	1、一般因子实验设计练习
第三天	下午	4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计 ---全因子实验设计 ---实验的重复与反复 ---重复实验数据的处理 ---实验数据平均值分析 ---实验数据标准差分析 ---选择最适的参数组合 ---实验因子的三种类型	双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习 Minitab全因设计练习 Minitab回归方程优化练习 Minitab响应优化练习 Minitab残差诊断练习
第四天	上午	部分因子实验设计 ---什么是部分析因 ---直交配列表 ---部分析的分辨率 ---合并误差项的方法 ---回归方程优化的原则 ---残差诊断 ---响应优化器的应用 ---最佳响应预测
第四天	下午	控制阶段三步骤 ---建立控制计划 ---项目文档整理 ---机会转化与持续监控统计过程控制 ---过程变异控制原理 ---过程解析与过程控制 ---Xbar-R控制图的制作 ---Xbar-R控制图的判读 ---P控制图的制作方法 10、文档整理与分享	Minitab Xbar-R 控制图制作练习 Minitab P 控制图制作练习 Minitab Xbar-R 仿真判读练习

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• 熊鼎伟：《六西格玛绿项目计划书》: 参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。重点介绍：本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：学习一段，落实一段的分阶段上课方式第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容；落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用第二次课程：学习---分析阶段内容落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；第三次课程：学习---改进、控制内容落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。以实务操作为重点的授课方式时间分配：理论讲解50%、实务操作50%以结合公司实际案例的课后落地方式鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：定义阶段：六西格玛项目选择测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析分析阶段：数据统计分析改进阶段：实验计划制订控制阶段：控制计划制订课程目标正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。课程特色：课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解析（I）各阶段作业。参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。辅导说明：本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；每个小组考虑带一个项目进度安排项次阶段总时数（天）备注一定义、测量2在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作二分析2在课堂上协助学员分析收集好的数据一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作三改进、控制2在课堂上协助学员制订实验计划合计时数（天）6 各阶段课程内容展开1、定义、测量阶段课程内容日期时段授课内容作业与项目进度第一天上午六西格玛愿景展望---什么是六西格玛---六西格玛的关注焦点---六西格玛项目的底线---六西格玛突破性改进---DMAIC或DMADV---六西格玛的组织六西格玛项目流程介绍基础统计原理与正态分布---数据分布与统计分析---正态分布及其原理---标准正态与Z值标准正态转换练习Z值与不良率分析练习下午Minitab应用---Minitab基础应用---Minitab表格数据处理---Minitab基本图形制作分析定义阶段实务---定义阶段的主要工作---定义阶段的主要工具---绿带项目的选择要点---项目CTQ与项目Y---定义项目的五个要素---以标杆或短期能力确定目标---如何制订项目计划书---绘制高级流程图定义阶段总结、布置课后作业Minitab表格设计练习Minitab数据处理练习Minitab图形制作练习项目定义练习高级流程图绘制练习项目计划书制订练习第二天上午& 头天作业讲解确定你的项目Y组间因素与组内因素列表制订数据收集计划Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划测量阶段实务---测量阶段的六个步骤---确定项目Y---项目Y的性能指标数据收集计划制订---长期能力与短期能力---四区块定位---合理的子组---制订数据收集计划计量型测量系统分析---测量系统分析的步骤---一般计量型测量系统分析---GRR与NDC值接收准则---Minitab测量系统分析---破坏性测量系统分析计数型测量系统分析---计数型测量系统分析的步骤--- Minitab测量系统分析下午11、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析12、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析13、测量阶段总结、布置课后作业5、数据正态检验与正态转换练习6、连续数据过程能力分析7、DPU、TOP、DPO课堂练习8、缺陷型项目Y过程能力分析9、合格率型项目Y过程能力分析2、分析阶段课程内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 上一次课后作业讲解、小测验分析阶段概述---分析的四个步骤---数据分析路线图正态分布与置信区间层别法、散布图之应用T分布及置信区间分析---什么是T分布---自由度与风险率---如何求T值---T值置信区间的计算---Minitab置信区间分析假设检验基本原理---假设检验的九个步骤---检验的二种风险---原假设与对立假设---单边检验与双边检验---P值的含义T分布置信区间计算下午单样本T检验---箱线图---单样本检验的实际意义---Minitab单样本T检验---检验结果分析与结论6、2T检验---双本检验的实际意义---Minitab双样本T检验---检验结果分析与结论Minitab单样本T检验练习Minitab双样本T检验练习T检验仿真练习 Minitab单方差检验练习Minitab双方差检验练习Minitab P检验练习方差检验仿真练习第二天上午7、成对T检验---成对检验的实际意义---Minitab成对T检验---检验结果分析与结论8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义---Minitab单方差检验---检验结果分析与结论9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义---Minitab双方差检验---检验结果分析与结论10、P检验 ---P检验的实际意义---Minitab P检验---检验结果分析与结论11、2P检验 ---双P检验的实际意义---Minitab单方差检验下午12、单比率检验 ---单比率检验的实际意义---Minitab单比率检验13、双比率检验 ---双比率检验的实际意义---Minitab双比率检验14、方差分析15、回归分析 ---单变量回归分析 ---多变量回归分析16、分析阶段小结，布置课外作业9、Minitab单比率检验练习10、Minitab双比率检验练习11、Minitab方差分析练习12、Minitab回归分析练习3、改进与控制阶课程导内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 分析阶段作业讲解、小测验改进阶段的二个大步骤---设计实验---找出关键因子实验设计概述---实验设计的三个阶段---实验设计的九个步骤一般因子实验设计---单因子实验设计---数据结构分解---因子显著性分析---最适参数区间的评价准则---双因子实验设计1、一般因子实验设计练习下午4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计---全因子实验设计---实验的重复与反复---重复实验数据的处理---实验数据平均值分析---实验数据标准差分析---选择最适的参数组合---实验因子的三种类型双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习Minitab全因设计练习 Minitab回归方程优化练习Minitab响应优化练习Minitab残差诊断练习第二天上午部分因子实验设计---什么是部分析因---直交配列表---部分析的分辨率---合并误差项的方法---回归方程优化的原则---残差诊断---响应优化器的应用---最佳响应预测下午控制阶段三步骤---建立控制计划---项目文档整理---机会转化与持续监控统计过程控制---过程变异控制原理---过程解析与过程控制---Xbar-R控制图的制作---Xbar-R控制图的判读---P控制图的制作方法10、文档整理与分享Minitab Xbar-R 控制图制作练习Minitab P 控制图制作练习Minitab Xbar-R 仿真判读练习

• 熊鼎伟：《六西格玛应用实务》: 课程内容：阶段课程大纲课程要点课堂演练六西格玛运用概述什么是六西格玛六西格玛的目标六西格玛方法论六西格玛系统化六西格玛的运营在四个层面上正确理解六西格玛定义阶段定义阶段实务技能定义阶段的流程定义问题的要点定义问题的工具如何定义六西格玛项目？定义实际的六西格玛问题基础统计知识介绍什么是统计分析？正态分布的特性分析你的西格玛如何分析你的过程是多少个西格玛？ Z值转换分析测量阶段测量阶段实务技能测量阶段的五个步骤测量阶段主要的工具测量阶段要点制订数据收集计划数据收集的流程普通与特殊原因数据分组的要点长期与短期能力管理与技术问题制订数据收集计划应该制订一个怎样的数据收集计划才能分析解决问题？制订数据收集计划测量系统分析要点测量系统的定义计数型测量系统分析计数型测量系统分析测量系统的分析计划保证用于收集数据的测量系统的精准度测量系统分析练习制订测量系统分析计划连续数据过程能力分析数据正态性检验不正态数据转换分析过程的能力用收集上来的数据分析过程能力正态性转换练习离散数据过程能力分析相关术语与定义首次合格率分析滚动合格率分析计算过程的能力用收集上来的数据分析过程能力各种合格率分析 Z值转换练习精益价值分析什么是精益生产？增值与浪费七大浪费分析价值流分析简介从精益角度分析生产流程，找出不增值的作业分析阶段分析阶段流程与工具分析阶段的流程分析阶段的工具分析阶段的要点单样本置信区间与检验分布与置信区间平均值差异检验标准差差异检验双样本置信区间与检验双样本标准差比较检验双样本平均值比较检验离散数据区间与检验单样本P检验双样本P检验分析不同情况下生产出来的产品是否存在差异，找出最有可能的原因单样本比较分析练习双样本比较分析练习 P值比较分析练习改进阶段改进阶段实务技能什么是实验设计？实验设计的步骤单因子实验设计又因子实验设计多因子实验设计找出问题解决方案用最有可能的原因进行实验，找出问题的真因实验设计分析实际操作练习控制阶段控制阶段实务技能制订控制计划计量型控制图---Xbar-R控制图的作法---控制图的判定方法计数型控制图---P控制图的作法六西格玛文档整理整理文档资料寻找转换机会对找到的最有可能的原因进行过程控制控制图分析判定练习说明：时间安排：第一天：一～六单元；第二天：七～十单元；第三天：十一～十五单元。教学过程中将应用MINITAB软件，上课前准备好电脑及软件等。

• 熊鼎伟：《六西格玛应用实务》: 参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。课程时间：（18小时/3天）课程说明：本课程是六西格玛绿带课程的精简版；课程以DMAIC问题解决流程在结构，加入相对简单易用的有效分析工具；课程着重于对DMAIC流程的理解和阶段统计工具的实务应用，避免过多的理论，注重实际操作层面的练习。课程收益正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；掌握六西格玛各阶段问题分析工具的应用，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、简易DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛项目。参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。课程时间：（18小时/3天）课程内容：阶段课程大纲课程要点课堂演练六西格玛运用概述什么是六西格玛六西格玛的目标六西格玛方法论六西格玛系统化六西格玛的运营在四个层面上正确理解六西格玛定义阶段定义阶段实务技能定义阶段的流程定义问题的要点定义问题的工具如何定义六西格玛项目？定义实际的六西格玛问题基础统计知识介绍什么是统计分析？正态分布的特性分析你的西格玛如何分析你的过程是多少个西格玛？ Z值转换分析测量阶段测量阶段实务技能测量阶段的五个步骤测量阶段主要的工具测量阶段要点制订数据收集计划数据收集的流程普通与特殊原因数据分组的要点长期与短期能力管理与技术问题制订数据收集计划应该制订一个怎样的数据收集计划才能分析解决问题？制订数据收集计划测量系统分析要点测量系统的定义计数型测量系统分析计数型测量系统分析测量系统的分析计划保证用于收集数据的测量系统的精准度测量系统分析练习制订测量系统分析计划连续数据过程能力分析数据正态性检验不正态数据转换分析过程的能力用收集上来的数据分析过程能力正态性转换练习离散数据过程能力分析相关术语与定义首次合格率分析滚动合格率分析计算过程的能力用收集上来的数据分析过程能力各种合格率分析 Z值转换练习分析阶段分析阶段流程与工具分析阶段的流程分析阶段的工具分析阶段的要点单样本置信区间与检验分布与置信区间平均值差异检验标准差差异检验双样本置信区间与检验双样本标准差比较检验双样本平均值比较检验离散数据区间与检验单样本P检验双样本P检验分析不同情况下生产出来的产品是否存在差异，找出最有可能的原因单样本比较分析练习双样本比较分析练习 P值比较分析练习改进阶段改进阶段实务技能什么是实验设计？实验设计的步骤单因子实验设计双因子实验设计多因子实验设计找出问题解决方案用最有可能的原因进行实验，找出问题的真因实验设计分析实际操作练习控制阶段控制阶段实务技能制订控制计划计量型控制图---Xbar-R控制图的作法---控制图的判定方法计数型控制图---P控制图的作法六西格玛文档整理整理文档资料寻找转换机会对找到的最有可能的原因进行过程控制控制图分析判定练习说明：时间安排：第一天：一～六单元；第二天：七～十一单元；第三天：十二～十五单元。每天各单元的时间分配，会根据不同企业学员的接受程度进行动态调整。教学过程中将应用MINITAB软件，上课前准备好电脑及软件等。

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