熊鼎伟：《实验设计DOE》

课程说明：

少数关键的因素，对产品品质起决定性的作用；最适的参数区间，是品质性能稳定的关键！

现代制造业生产过程中，自动化的设备越为越多，越是自动化的设备，设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数，哪些对品质影响起决定性作用，哪些是无关品质的？关键的因素中，哪些是影响品质特性平均值的因子，哪些是影响品质特性标准差的因子？关键因子的参数区间如何设置才是最佳的？作业指导书上，大都会有对设备参数设置的要求，但这些参数的要求是如何定出来的，却很难给出一个让人心服的答案。

上面这些问题我们一般都要通过有限次实验，对实验结果进行统计分析，才有可能得到结果。那么，实验又应该如何进行呢？评价一个实验的好坏，通是考虑经济性与有效性。如何设计实验才是即经济又有效呢？---直交实验设计是设计实验的有效方法

本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计，深入应用统计方法分析实验结果，缜密推演实验结果的处理方法，科学得出实验结论。

课程收益：

1. 掌握实验设计的完整作业流程。
2. 掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法
3. 掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。
4. 学会应用最小显著差方法找出参数最适区间。
5. 掌握混料设计法在产品配方进的应用

掌握应用响应面设计找出最适的参数区间，并预测量产可能达到的品质水平。

课程特色：

1. 应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。
2. 解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；

每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。

实验设计与解析

1. 什么是实验设计
2. 对比实验的问题
3. 实验设计的策略
4. 完整的实验步骤

5、实验设计的类型

关键问题：为什么要进行实验设计

二、一般因子设计

1. 单因子实验设计
2. 因子水平选择
3. 因子变动与残差
4. 实验数据分析
5. 二因子实验设计
6. 实验数据分析

课堂练习：Minitab一般因子设计练习

三、二水平因子实验设计

1. 2因子二水平实验设计
2. 主效应图分析
3. 交互作用图分析
4. 立方体图分析
5. 统计描述分析

6、多因子二水平实验设计

课堂练习：

Minitab2因水二水平实验设计及分析

四、全析因实验设计

1. 如何安排多因子的实验计划
2. 直交与直交表
3. 实验解析五步法
4. 简化数学模型的原则
5. 残差诊断及决策
6. 位置因子与散度因子分析
7. 样本容量的选择

课堂练习：部分析因实验设计及分析

五、部分析因的实验设计

1. 什么是部分析因设计
2. 部分析因设计的正交性
3. 用Minitab创建部分析因设计
4. ANOVA表与拟合设计模型
5. 简化设计分析
6. 混合与混合的影响

7、部分析因的分辨率

仿真练习：优化直升飞机尺寸实验设计

关键问题：用最少的实验取得最好的效果

六、响应面设计及分析

1. 二水平以上的实验设计
2. 为什么使用响应面设计
3. 中心合成设计
4. 用Minitab创建响应面设计
5. 分析响应面设计
6. 残差分析
7. 等值线分析

课堂练习：最适参数区间选择

七、序贯实验设计

1、什么是序贯实验设计

2、全因设计复制中心点

3、从残差了解弯曲是否存在

4、重新设计响应曲面实验

5、建立正确的模型

6、响应优化器的应用

7、实验最优结果预测及验证

课堂练习：序贯设计Minitab练习

八、实验设计常见问题

1. 实验设计时应该做哪些工作
2. MSA的重要性
3. 随机与隐藏变量
4. 重复与反复
5. 实验设计的关键因素

6、DOE前辈的箴言

课前准备事项：

1. 参训学员分组：6人左右一组，一个课堂不超过6组学员为佳；
2. 每组最少配备3台电脑，每人一台为佳；
3. 准备足够的电源连接线，确保电脑全程有电；
4. 电脑预装Minitab软件，版本R19或更高版本；
5. 每小组准备一个实验设计课题（最好多一个备用的）；
6. 每小组准备大白报纸四张，办公用剪刀一把，2米圈尺一把，白板笔一支，10mm宽的透明胶带一小卷，回形针一盒。
7. 其他事项依常规培训准备。