苏忠彦：应对快速创新迭代 -- 数字化时代的项目管理变革

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5316

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行业不限

适用对象

项目管理总监，项目经理，采购部门主管，市场营销主管，ICT运维部门主管，IT研发部门主管，IT首席/资深架构师，CIO（

课程介绍

【课程对象】项目管理总监，项目经理，采购部门主管，市场营销主管，ICT运维部门主管，IT研发部门主管，IT首席/资深架构师，CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），CMO（首席市场营销官）

【课程时间】6小时

【课程背景】

在1969年以前，不管是制造汽车还是制造轮船，全世界的项目管理都没有太多的章法和规则。直到1969年美国成立了PMI组织，推出了PM Bok一整套规则、PMP认证后，全世界的项目管理就有了章法、有了规则。

直到现在，绝大部分行业还是使用这套标准项目管理方法——传统的项目管理。

直到2001年，有17个软件行业开发者一致认为，传统项目管理不适用于软件行业的，然后他们制定并签署了行业最重要的文件之一：敏捷宣言。他们还在这里塑造了许多关于软件的构想、开发和交付的方式，甚至是世界如何运作的方式。

所以敏捷这个概念是非常新颖的，2006-2007年期间，敏捷就被引入中国。同时，对于一些要考虑很多问题的项目，例如：“有没有流量？”、“别人愿不愿意来”等等，所以他们需求是不确定的，按照以前传统项目管理方法是行不通的，所以敏捷就诞生了。

早在2012年，百思买似乎已濒临灭绝。但是，历时7年的数字化转型过程使这家零售巨头重新焕发了活力，并将其股票大幅提高了198％。
2017年12月，家得宝（Home Depot）为三年数字化转型计划投入了超过110亿美元。自那以来，其股价已跃升了59％，收入增长了近170亿美元。
微软从2014年开始换上新CEO，开始了数字化转型。自那以来的五年中，微软的股价增长了惊人的258％。今年早些时候，该公司成为市值达到1万亿美元的第三家公司。

显然，希望在数字时代保持竞争力的公司，正在对流程自动化和工作流技术，进行大量投资，并且正在改变项目经理PM在流程中的角色。

不过，从项目经理（PM）的角度看，数字化转型不值得担心。但数字化管理本身也将使您作为项目经理，能够更好地管理团队成员，更有效地交付项目，并最终更好地为公司的客户和客户提供服务。

实践证明，实施数字化转型战略的公司可以提高绩效和收入。

数字化转型使团队成员可以将更多的时间花在他们的创意驾驶室上，从而使员工更快乐，更充实，生产力更高。

作为项目经理，数字化转型有助于简化沟通，改善协作，并将重点从项目流程和状态转移到策略和结果。

课程将以数字化时代的项目管理为核心，帮助学员认识项目管理的核心技术、了解项目管理在企业数字化变革的过程中需要注意哪些地方？项目管理团队在企业数字化变革过程中，应该扮演什么角色？如何利用现代工具与方法，全面提升I项目管理团队成员的业务能力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使项目管理团队的成员们，能够具备引领企业实现成功的数字化项目管理，协助企业提升创新能力，同时还能提升自身的管理能力！

【课程收益】

了解在企业运营体系中，对“项目”的定义，一般运作方式，及其重要性
认识“项目”本身在实际运作过程中，可能所面临的挑战
了解数字化变革对项目管理的意义
了解“项目管理”运作的关键岗位及其核心技能
熟悉“项目管理”在企业数字化变革中，所需具备的整体管理技术能力
了解业界主要项目管理方式的强处与彼此间的差异
剖析项目经理在实战案例，以利己用

【课程特色】分析理论，知其所以然；实战解析，能趋吉避凶

【课程时间】6小时

【课程大纲】

“项目”是个什么概念？具体的实践又是什么？
1. “项目”本身具备什么要素？
2. 为什么在企业运作过程中，总是会提到“立项”？
3. “立项”的重要性为何？
在企业运营体系中，项目管理的定位以及重要性是什么？
1. 企业战略与企业项目管理的关系为何？
2. 企业管理与项目管理关系为何？
3. 为什么好的项目管理机制能够助力企业永续经营呢？
“数字化变革”对于项目管理的意义是什么？
1. 管理理念/思维的“改变”
2. 对客户创新需求的“包容”
3. 对灵活/弹性的“接受”
4. 对业务应用快速迭代的“响应”
项目经理如何因应数字化变革中，对项目运作整体的把控？
1. “数字化项目经理”是项目经理的“数字化”版本吗？
2. 三大素质
3. 六大技能
市面上有各种项目管理的方法，具体有什么差别吗？
1. 业界目前有哪些主流的项目管理模式？
2. 其主要的差别为何？
3. 企业应该如何选择项目管理模式？
项目管理团队在数字化变革中需要具备什么知识与能力？
1. 什么是项目管理的基本能力？
2. 数字化变革对传统项目管理的冲击为何？
3. 数字化项目管理团队应该如何组建？
最佳实践及案例分析
1. 美国知名投行全球业务连续性数据保护项目成功实践解析
2. 知名银行开源软件定制化失败案例解析

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