苏忠彦：数字化时代的数据守护神 – 数据中心的建设与运营

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5313

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行业不限

适用对象

信息技术部门相关主管，信息科技部首席/资深架构师，CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），COO（首席运营官），信

课程介绍

【课程对象】信息技术部门相关主管，信息科技部首席/资深架构师，CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），COO（首席运营官），信息科技部数据中心运维人员

【课程时间】12小时

【课程背景】

当今经济运行、行业发展、工作生活等带来的大数据，像水、电、气一样，已经成为我们工作和生活的基本物质，关系到经济运行、社会发展、个人隐私等方方面面内容。

数据的国内年复合增长率84%，数据的爆炸带动各行业的数据中心机房数量的与日俱增，从企业的数据机房，到互联网企业的大型数据中心（IDC），都无时无刻不在存储和管理着大量的数据资源，这些数据能够帮助个人、企业和社会更好地发展。

如何保证数据中心的安全性和可靠性？这个问题已经引起全社会的广泛关注。

因此，信息科技部门的专家们需要比以往更加集中精力运营和维护数据中心。随着多种计算模型的不断发展，工作负载通常分布在内部部署、公共云和混合环境中，数据中心管理人员比以往任何时候都需要更高的可视性和运营控制能力。

数据中心是由计算机场站（机房）、机房基础设施、信息系统硬件（物理和虚拟资源）、信息系统软件、信息资源（数据）和人员以及相应的规章制度组成的组织。数据中心需要实现的相关方诉求包括实现收益、控制风险、优化资源等多个方面。诉求的多元化以及数据中心系统构成的多元化等决定了数据中心管理领域的多元化。

企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革，数据集中管控成为大势所趋，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工作首要目标，而实施企业级数据治理项目，是数据资源中心建设的关键, 也是企业数字化转型和发展的基础。

课程将以数据中心为核心，帮助学员认识数据中心管理的核心思维、了解数据中心在企业运营中，需要扮演哪些角色？信息科技管理团队在数字化数据中心建设过程中，应该扮演什么角色？信息科技管理团队在数据中心运营过程中，应该具备什么专业能力？如何利用现代工具与方法，全面提升信息科技管理团队成员的业务能力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使信息科技管理团队的成员们，能够具备引领企业实现成功的数字化数据中心的建设，协助企业提升数据资产变现的能力，同时还能提升自身的数据中心管理综合能力！

【课程收益】

了解“数据中心”的定义与重要性
了解数据中心运营的现况，与建设前期准备工作要点
了解 “数字化数据中心”的定位与价值
熟悉“数字化数据中心”的关键核心技能
了解数据中心行业主流产品、主要设备、国产设备使用情况
了解数据中心建设的成本体系
了解在数据中心的建设与运维中，如何规避可能发生的风险

【课程特色】分析理论，知其所以然；实战解析，能趋吉避凶

【课程时间】12小时

【课程大纲】

“数据中心”是个什么概念？
1. 数据中心的定义是什么？
2. “数字化”数据中心与“传统”数据中心有什么不同？
3. 现代化数据中心在企业经营全景图中的定位与价值
现有数据中心可能存在的问题为何？
1. 可靠性与可用性不足
2. 可持续发展能力不足
3. 准夜话运维管理能力待提升

能耗成本仍居高不下
运营绩效仍难以评估
数据中心的发展趋势为何？
1. 灵活与弹性运营
2. 模块化架构
3. 绿色节能
4. 安全与稳定
5. 自动化/自我运维
6. 云计算与新基建的无缝接合
因应企业数字化转型，数据中心前期的准备工作为何？
1. 数据中心建设的驱动力为何？
2. 数据中心的市场规模现况与前景如何？
3. “物理设施”的前期准备工作为何？
4. “IT设备”的前期准备工作为何？
5. “人员投入”的前期准备工作为何？
6. 案例分析：AM（美洲电信）数据中心云转型
现代“数据中心”的核心关键技术是什么？
1. 云计算以及相关云服务应用
2. 数据保护机制
3. 数据治理/管理平台
4. 快速迭代开发
5. 自动化整合/融合
6. 可视化决策/管理
7. 新产品/新科技的引入前期准备之关键分析要点
  1. 适配性（产品分析：数据库）
  2. 替代性（产品分析：存储设备）
  3. 整合性（产品分析：中间件）
  4. 可用性（产品分析：云计算平台）
8. 案例分析：AM（美洲电信）数据中心云转型之全球数据保护机制优化

现代“数据中心”运维的关键核心能力是什么？
1. 数字化分析能力
2. 敏捷开发项目管理能力
3. 各级系统与数据的容灾/备份能力
4. 网路安全管控及风险识别能力
5. 生态链共同协作能力
6. 案例分析：AM（美洲电信）数字化转型之数据共享机制建设
数据中心建设的主要关键考量为何？
1. 项目规划步骤与关键要素
2. 立项操作步骤与关键举措
3. 项目投资测算方法
  1. 主要商务运营指标
  2. 主要技术经济指标
  3. 一次性投入成本
  4. 长期运营成本
4. 案例分析：华为云计算解决方案系统研发平台型
如何识别数据中心运营中所可能面对的风险，以及如何规避？
1. 自然灾害
2. 人为疏失
3. 运作环境变更（计划性/非计划性）
4. 业务应用更新/升级
5. 网路安全隐患
课程总结
1. 学员心得分享
2. 课程重点提要
3. 答客问

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