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苏忠彦:人工智能时代的安全守护神 – 优化网络安全管理的法门

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 5309

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适用对象

项目管理总监,企业安全部门相关主管, 企业运维部门相关主管,IT首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术

课程介绍

【课程对象】项目管理总监,企业安全部门相关主管, 企业运维部门相关主管,IT首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CSO(首席安全官)

 

【课程时间】6小时

【课程背景】

数字化时代,数字空间成为物理空间的虚拟映射,两者虚实对应、协同交互。当物理世界的人、事、物等要素逐步数字化后,这意味着物理空间与数字空间之间的界限逐渐模糊,进而导致网络安全威胁将可能进一步延伸至物理空间。

 

当下的人类社会步入数字化时代,安全还是一切的前提吗?毫无疑问,答案是肯定的,并且更加重要。数字化时代,安全是基础,是先决条件。进一步解释来说,安全是数字化的边界,也是企业开展业务的边界。但是,从安全的角度来说,以往防护的边界是清晰的,而随着技术的演进,这个边界变得模糊,尤其是受到网路化(5G)和云化所带来的影响。

 

当前,以大数据人工智能等为代表的信息技术日新月异,与此同时,网络攻击、网络窃密、网络诈骗频频出现,网络安全的风险正在被技术不断放大。国家运转、社会基础设施、老百姓衣食住行都架构到了网络之上,网络一旦遭受攻击,国家安全、社会秩序和人民生活或将受到严重影响。

 

近年来,国际上先后发生多起高级别的网络攻击,不法分子通过持续潜伏渗透,试图达到窃取信息和破坏的目的。近年来,我国印发《国家网络安全事件应急预案》,加紧研究制定《关键信息基础设施安全保护条例》,不断健全国家网络安全应急工作机制,提高网络安全事件预防能力和应对处置能力。

智能时代,网络安全机遇与挑战并存。“网络的核心一定是安全。人们既享受了网络的便捷,也不得不面对由此伴生的风险。这就如同大数据在根据人们的喜好进行推送的同时,不可避免地要收集个人信息。问题的关键是看这些数据如何被合理、有限使用,而非滥用。面对网络这把双刃剑,许泽玮建议处理好效率与安全之间的关系,从中找到一个平衡点,“既不过分强调效率忽视安全,也不能为了安全搞‘一刀切’,避免打击企业创新的积极性。”

 

网络威胁没有国界之分,这一点卡巴斯基实验室首席执行官尤金·卡巴斯基深有感触。他期待通过加强网络安全领域的国际合作,从而研发出更优秀的网络防御产品,扮演抵御安全威胁的“利器”角色。网络空间竞争归根到底是人才的竞争,丰富的人才储备是国家网络安全的重要支撑,可加强网络安全学科与学院建设,为网络强国建设提供源源不断的人才支撑。

 

【课程收益】

  • 了解“数智化”的定义与内涵
  • 了解“人工智能”的定义与其对数字经济的影响
  • 了解“数智化安全管理”的核心思维
  • 熟悉“人工智能”对现今网络安全带来的4大威胁
  • 了解人工智能的发展对数字化安全管理带来的机遇
  • 从学员心得分享与课件互动中,强化“学以致用”的效果
  • 从案例分享中,获取宝贵的实践相关经验与运作模式

 

【课程特色】分析理论,知其所以然;实战解析,能趋吉避凶

【课程对象】项目管理总监,企业安全部门相关主管, 企业运维部门相关主管,IT首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CSO(首席安全官)

 

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


 

  1. “人工智能与网路信息安全的关联为何?
    1. 人工智能关键特征为何?
    2. 数字经济与传统经济时代的网路信息安全,两者有何差异?
    3. 网路信息安全在数智化时代的运作现况为何?
  2.  “数智化”时代的网络信息安全管理,应该具备什么新思维?
    1. “数智化时代”有什么特征?
    2. 构成“数智化网络安全管理”的具体要素为何?
    3. 如果没有加上数字思维,在安全管理工作上的挑战为何?
    4. 案例分析: 某商业银行 数据防泄漏方案实践
  3.  “人工智能对网络信息安全所带来的威胁为何?
    1. 基于“深度学习”的恶意软件
    2. 数据中毒(Data Poisoning)
    3. 对抗性攻击
  1. 基于“人机交互”的数据窃取
  2. 案例分析:某制造业龙头 生产线信息泄露 解析
  3. 人工智能发展的背后,网络安全该如何保障
    1. 检测和阻止被入侵的物联网设备
    2. 防止恶意软件和文件的执行
    3. 提高安全运营中心的运营效率
    4. 网络攻防策略制定与实践
    5. 网络流量异常检测
    6. 网络安全渗透测试
    7. 等保2.0 之合法合规治理
    8. 案例分析:某跨国银行 恶意DDOS攻击解析
  4. 人工智能发展给网络安全带来的发展与机遇为何?
    1. 云数据中心/算力中心的优化与完善
    2. 全面数据治理机制的完善
    3. “云、管、端、网”加速融合
    4. 全面报警机制的合理性与及时性
    5. 案例分析:某数据中心 关键数据库应用渗透 解析
  5. 课程总结
    1. 学员心得分享
    2. 课程总结
    3. 答客问

 

 

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