韩迎娣：大数据分析O2O商业发展

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5637

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行业不限

适用对象

总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

课程介绍

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式，销售模式乃至服务模式，O2O企业就是在这样的环境下顺势诞生，随着大数据技术的广泛应用，给O2O行业带来了新的发展契机，O2O企业对用户数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续业绩与价值，用户的忠诚度越来越低，用户购买需求越发独特、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。

课程将以大数据分析O2O商业为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么，有什么价值？基于大数据的用户是什么样的？大数据洞察下的O2O到底是什么样的？消费升级下的O2O生活消费趋势下，用户特点是什么？大数据下的智慧O2O是怎样？使学员学之解惑，学之能用，实现企业业绩的百倍增长！

【课程收益】

了解大数据，大数据技术图谱，标签体系的多场景及O2O的发展现状
掌握大数据下O2O的商业应用场景及案例解析
掌握消费升级下O2O的生活消费趋势，流量红利末期的价值变现
掌握大数据分析下的O2O用户结构，场景构建
掌握大数据，新技术下的O2O加速智能升级
掌握O2O消费业态全链路数智化能力
掌握O2O未来发展趋势及智能商业

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、大数据与O2O现状

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据如何做价值输出

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
大数据自动化标签
自动化标签的多场景应用

5、O2O的发展现状

案例：

二、大数据分析O2O的商业应用场景及案例解析

1、什么是应用场景

2、应用场景与场景逻辑

3、大数据洞察O2O的商业应用

餐饮
外卖
电影票
酒店
旅游

4、到店消费成为O2O平台争夺的关键场景

5、消费升级下的O2O生活消费趋势

独立乐活主义
少年养生派
懒系生活法
美食零售化
吸猫吸狗主流化
青年反油腻
网红力Max
新时代饮士

6、流量红利末期，商业模式与服务创新挑战

7、追逐流量到流量价值变现

新势力逆袭
数字内容，走量又走心
短视频的下半场
社交营销的商业变现

8、APP能效在减弱或转移，用户开始卸载低频应用

9、用大数据重新定位用户目标群体

10、全营销场景，人群优选策略

11、大数据解析，洞察真实兴趣与社交关系

12、场景进阶：带动更多场景革新

13、新科技与标准化，使生活服务业加速智能升级

案例：

三、O2O发展趋势及智能商业

1、互联网渗透，O2O的飞速发展

2、数字化深度融合，提升效率，改善体验

3、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

数据科学的价值
用大数据认识用户
用户结构、特性
构建用户深度画像和互动
支持“千店千面”的敏捷供应链体系
打造大数据驱动的运营和决策

4、大数据驱动的全流程智慧O2O

5、智慧门店核心：解耦与赋能

6、O2O消费生态全链路数智化

品牌数智化
产品数智化
营销数智化
渠道数智化
销售数智化
服务数智化
物流数智化
金融数智化
组织数智化
技术数智化

7、智能商业服务消费者的三大特征

8、企业在经营各环节实现智能决策

9、智能商业未来已来

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