韩迎娣：大数据分析与决策

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】3小时

【课程背景】

    随着信息化、智能化的快速发展，金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用，金融机构正在加大数据治理项目中的投入，结合大数据平台建设项目，构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”管理。

    课程将以大数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放金融数据应用价值？大数据驱动智能金融？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

【课程收益】

• 大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等
• 大数据分析与决策系统、数据安全管理
• 大数据的金融应用、让数据引导企业业务、驱动企业决策
• 大数据驱动新一代金融服务，数据歧视、公平与共享
• 大数据驱动智能金融

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】3小时

【课程大纲】

一、大数据价值与技术逻辑

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据如何做价值输出

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

• 大数据技术基础
• 大数据的数据源特点
• 大数据技术逻辑
• 大数据全域识别
• 大数据数据展现

案例：

二、大数据分析与决策支持系统

1、大数据分析与建模

• 建模
• 训练模型
• 应用模型
• 优化模型

2、大数据标签化管理

• 数据标签
• 标签
• 多样化标签与场景化应用

3、大数据决策模式

• 定位
• 决策模式
• 决策体系

4、让数据驱动企业决策

5、数据安全

• 数据全生命周期管理
• 安全策略
• 数据管理策略
• 防护措施

6、大数据的金融应用

• 智能营销
• 获客与留存
• 消费金融
• 智能风控

案例：

三、大数据驱动的新一代金融服务体系

1、数据驱动，场景进阶

2、歧视与公平

• 人为歧视
• 数据歧视
• 模型歧视
• 间接歧视

3、数据共享，解锁全新价值

• 差分隐私
• 联合分析
• 同态加密
• 零知识证明
• 安全多方计算

4、大数据，推动智能金融