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韩迎娣:数字化与智能制造

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 5672

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适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】4小时

 

【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据物联网、5G、区块链、云计算等相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造通过关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化,提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习,提升制造业数字化与智能化水平,降低生产成本,提升效率,推动制造业的发展。

     课程将以数字化与智能化为切入点,还原生产制造环境中的实际案例,帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么?数字化如何走向智能制造?智能制造技术全景、生产体系是怎样?新技术群的聚变效应,带来哪些创新发展?使学员学之解惑,学之能用

 

【课程收益】

  • 数字化转型本质、框架体系与生态全景,数字化新格局,新方向
  • 企业智能化建设的挑战、困局,智能化建设的价值框架
  • 从数字制造到智能制造的演变
  • 智能制造技术全景、系统闭环与生产体系
  • 新型技术聚变效应带来的变革、商业模式创新与趋势

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】4小时

 

【课程大纲】

一、数字化转型向智能化延伸

1、数字化转型

2、数字化改变生产、生活与工作方式

3、什么是数字化转型

4、数字化转型本质

5、数字化整体框架体系与生态全景

6、数字化运营框架

7、数字化边界向智能化延伸

8、智能化重塑发展格局

9、智能化建设的8重困局与挑战

10、智能化建设“1+N”模式价值框架

11、智能化对企业的能力框架

  • 一级能力
  • 二级能力
  • 智能化成熟度5个阶段

案例:

二、数字制造到智能制造

1、无数据,不AI

2、工业大数据

  • 工业大数据概念
  • 工业大数据特征与特点
  • 大数据与工业大数据技术关系
  • 大数据与工业大数据的差异性

3、初识工业4.0

  • 工业4.0概念、组成
  • 工业4.0变革三个特征
  • 工业4.0的九大技术支柱
  • 标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提
  • 数字化能力的突破与成长
  • “工业4.0”各国战略

4、智能制造三大能力

5、智能制造体系概述

6、智能制造技术全景

7、智能制造的系统闭环

8、智能制造的生产体系

  •     需求发现:从间接到直接
  •     研发环节:从串行到并行
  •     采购环节:自动化、低库存化、社会化
  •     生产环节:“车间”里的革命
  •     营销和售后:无所不在的智能化

9、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系

  •     定义与价值
  •     创建数字孪生
  •     数字孪生与数字主线
  •     数字孪生,对产品生命周期管理

案例:

三、智能技术群的“核聚变”驱动智能制造商业创新发展

1、智能技术群的“核聚变”

2、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎

  •    基于“物联网+”的智能服务
  •    “物联网+”的生态系统
  •    “物联网+”的“朋友圈”
  •    “物联网+”生态圈中各角色的演变
  •    组织能力的准备
  •    从概念验证到规模化应用的价值螺旋
  •    转轨中的多速驱动

3、物联网+区块链的创新应用

  •     区块链应用全景
  •     物联网区块链模型
  •     赋能行业应用-工业互联网
  •     赋能行业应用-智能交通
  •     赋能行业应用-车联网
  •     区块链,共创信任经济

4、5G赋能智能制造及未来趋势

  •     智能制造对新型网络需求
  •     5G+智能制造总体架构
  •     5G+智能制造关键技术
  •     5G+智能制造模式升级
  •     5G+智能制造发展趋势与挑战

5、5G+智能制造典型应用场景

6、智能制造的商业模式创新

  •     设计思路
  •     商业模式创新演进
  •     设备与用户价值深度挖掘

7、汽车商业洞察,场景致胜

  •     新能源
  •     自动驾驶
  •     出行服务
  •     智慧停车

8、云是智能商业的基础建设

9、智能商业,未来已来

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