韩迎娣：用户驱动下的数据分析与产品经营

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5675

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行业不限

适用对象

企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员

课程介绍

【课程对象】企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员

【课程时间】12小时

【课程收益】

汽车用户特点及汽车销售产品转化，用户的产品价值与产品力，用户结构与特征
汽车高价值用户分析，Z世代用户对品牌态度，运用交互技术升级用户体验
哪些因素更影响汽车购买决策，汽车用户地域分析，把握用户的关键
用户6R模型与用户全生命周期管理，数据分析与产品研发关系
数据分析与挖掘，数据洞察用户构建产品需求，找回需求原点
构建产品需求场景，产品研发前置分析，产品生命周期路径及产品研发设计
以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系，智能制造的生产体系
数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系，数字化供应链突破能效天花板
数字化供应链5个阶段，数字化供应链架构
物联网+助力企业向智能服务，获取增长新动能，智能服务的商业模式创新
物联网+区块链的创新应用，汽车电子成为新的战略竞争高地
车联网价值链，车联网产业融合发展新趋势，5G赋能服务体系及未来趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、汽车用户特点与汽车销售转化

1、用户的产品价值与产品力

2、回归用户场景与体验

3、找到用户突破口

4、用户结构

用户结构
X、Y、Z世代
汽车消费群体用户洞察与分析
谁是主要消费群体
用户关系与用户经营

5、Z世代用户对品牌的诉求与态度

新的细分市场
强调独特性
从体验中提供价值
社交网络
清晰品牌故事

6、汽车高价值用户分析

高价值用户是谁？在哪里？
汽车生活与消费关联
高价值用户生活方式
高价值用户换车升级需求

7、进入年轻人的圈层

和年轻人皮在一起
和年轻人共同创作

8、与多元用户达成情感共鸣

“懂我”的快乐
个性化创制

9、精进IP内容营销

10、运用交互技术升级用户体验

识图提升定向能力
体验AI交互乐趣

11、哪些因素更影响汽车购买决策

评论敏感度
促销敏感度

12、汽车用户地域分析

一线城市 – 高品质、高效率
新一线城市 – 乐于尝试新方式
华南地区 – 地域文化

13、把握用户的关键

数据驱动
高效连接
精细运营
精准沟通
价值输出

14、用户6R模型与全生命周期管理

案例：

二、数据分析与产品研发

1、大数据与工业大数据应用基础

大数据的基础应用
大数据洞察用户需求

2、数据分析与数据挖掘

业务场景
数据建模
挖掘算法
相关分析

3、数据标签化管理

数据标签
标签
多样化标签与场景化应用
基于标签化的产品画像

4、数据洞察用户与产品关联、需求

5、找回需求原点，构建产品需求场景

6、产品研发前置分析

需求任务
研究目的
关键指标

7、产品生命周期 - 产品研发设计

策略研究
概念评估
产品研发
产品测试

案例：

三、智能制造与柔性供应链

1、以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系

2、新价值与生产网络的实施路径

3、智能制造的三大能力

4、智能制造的生产体系

需求发现：从间接到直接
采购环节：自动化、低库存化、社会化
生产环节：“车间”里的革命
营销和售后：无所不在的智能化

5、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系

定义与价值
创建数字孪生
数字孪生与数字主线
数字孪生，对产品生命周期管理

6、数字供应链突破效能天花板

7、数字化供应链五个阶段

8、数字化供应链架构

细分：差异化供应链管理
协同：实现端到端的可视化
计划：网络与数据的高效计划
采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型
物流：进一步数字化
供应链控制塔

案例：

四、物联网+，汽车制造业智能服务新引擎及车联网未来发展

1、物联网+助力企业向智能服务，获取增长新动能

2、物联网+，汽车制造业智能服务的新引擎

基于“物联网+”的智能服务
“物联网+”的生态系统
“物联网+”的“朋友圈”
借力“朋友圈”，提前布局卡位
“物联网+”生态圈中各角色的演变
组织能力的准备
从概念验证到规模化应用的价值螺旋
数字产品生命周期管理

3、智能服务的商业模式创新

设计思路
商业模式创新演进
管理投资风险

4、物联网+区块链的创新应用

物联网区块链模型
赋能行业应用-车联网

5、车联网基本价值链

以用户体验为核心的信息服务类应用
以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用
以协同为核心的智慧交通类应用

6、车联网的智能化目标

7、汽车电子成为新的战略竞争高地

8、5G赋能服务体系及未来趋势

9、车联网产业融合发展新趋势

推动自动驾驶发展
软件重新定义汽车
构建互联网汽车生态体系

10、云是智能服务的基础建设

11、智能服务，未来已来

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