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韩迎娣:《新零售营销与渠道管理》-- 零售企业营销变革与渠道管理方法

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 营销策划

课程编号 : 6022

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适用对象

总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

课程介绍

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】12小时

 

【课程背景】

    随着物联网、云计算、大数据人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至营销模式,新零售就是在这样的环境下顺势诞生,零售企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。为迎合消费者新的消费需求,零售企业该如何做营销变革来突破难点?

    课程将以新零售渠道管理与营销变革为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知新零售是什么?新零售渠道管理变革是什么?新零售营销场景该如何构建?交易核心转化点体现在哪些方面?用户在哪里?如何吸引用户有长期黏性?使学员学之解惑,学之能用,改变渠道与营销策略,实现企业业绩的百倍增长!

 

【课程收益】

  • 了解新零售、新零售发展现状、新零售方法论与重塑过程
  • 掌握新零售的渠道管理变革,“千店千面”敏捷体系,智慧门店经营
  • 掌握新零售营销变革、策略及商业应用场景
  • 掌握新零售交易订单转化实战方法论
  • 掌握零售消费业态全链路数智化能力
  • 掌握新零售未来发展趋势及智能商业业态

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】

一、新零售,新在哪里?

1、零售的痛点

2、零售核心组成要素

3、新零售的方法论

  • 新零售三大特征
  • 新零售近景
  • 新零售知识框架,前台、中台和后台

4、零售商业与渠道价值链被技术和消费者重塑

5、致力打造未来数字化的“智链企业”

  • 与合作伙伴的“数字化共生”
  • 提供卓越客户体验
  • 充分融合协作模型
  • 构建创新业务的能力平台

6、数字化远景与落地领导力

  • 以消费者为中心
  • 敏捷管理
  • 变革从建立“数字化车间”开始
  • 基础能力升级改造

案例:

二、新零售渠道管理的应用场景及案例解析

1、零售变革实现柔性供给,重塑商业生态

  • 重构运营决策流,实现柔性供给
  • 基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态

2、新零售渠道管理变革

3、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

  • 数据科学的价值
  • 用数据认识用户
  • 用户结构、特性
  • 构建用户深度画像和互动
  • 支持“千店千面”的敏捷供应链体系
  • 打造数据驱动的运营和决策

4、新零售全渠道管理与体验

  • 体验策略
  • 渠道设计与管理
  • 用户价值与关系管理
  • 用户增长框架
  • 数字化渠道管理运营构建
  • 渠道运营管理与用户经营
  • 用户全链路,构建无缝全渠道
  • 体验审计,拉动内部能力重构

5、智慧门店核心:解耦与赋能

6、数据驱动的端到端可视化供应链

7、数据驱动提升渠道门店经营

8、新零售渠道管理的行业应用场景

  • 快消品
  • 家居
  • 服装
  • 服务
  • 餐饮

9、场景进阶:带动更多场景革新

案例:

三、新零售的营销变革与业绩增长

1、营销解决的核心问题及理论基础

2、营销的挑战与机遇

  • 追逐流量到流量价值变现
  • 新势力逆袭
  • 数字内容,走量又走心
  • 短视频的下半场
  • 社交营销的商业变现

3、用数据重新定位营销目标群体

4、从用户价值出发

5、找到用户突破口

6、回归用户场景与体验

7、用户的产品价值与产品力

8、跟上数字营销节奏

9、打好年度大事件的关键战役

10、进入用户的圈层

  • 和用户皮在一起,玩在一起
  • 和用户共同创作

11、与多元用户达成情感共鸣

  • “懂我”的快乐
  • 个性化创制

12、用户心态与行为洞察

  • 地域差异
  • 真相加偏好
  • 大道理不再信服
  • 社会化多面人设
  • 隐形X人口
  • 算法行为对策
  • 知识青年演进
  • 线下确幸参与

13、精进IP内容营销

14、运用交互技术升级用户体验

  • 识图提升定向能力
  • 体验AI交互乐趣

15、盘活、用好数据资源

  • 放大数据价值
  • 人群定向新思路

16、全营销场景,人群优选策略

17、数字营销闭环

18、数据解析,洞察真实兴趣与社交关系

案例:

四、新零售发展趋势及智能商业

1、零售消费生态全链路数智化

  • 品牌数智化
  • 制造数智化
  • 商品数智化
  • 营销数智化
  • 渠道数智化
  • 销售数智化
  • 服务数智化
  • 物流数智化
  • 金融数智化
  • 组织数智化
  • 技术数智化

2、新零售营销与渠道智能化进展

3、“智能+”推动创新发展

  • 智能制造:数据赋能制造业
  • 定制化带来的挑战
  • 智能零售:消费新动能
  • 数字化影响下消费者的购物旅程

4、基于数字化的智能商业

  • 数字化和智能化是消费发展的主要推动力
  • 智能商业服务消费者的三大特征
  • 智能商业的双螺旋
  • 智能商业的快速发展
  • 企业在经营各环节实现智能决策

5、智能商业 未来已来

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