AI智能课程设计助力教育创新与提升学生能力

AI智能课程设计：将经验转化为高质量学习资源

在当今职场中，许多资深专业人士和团队管理者积累了丰富的经验和知识。然而，如何将这些宝贵的个人经验转化为系统化的知识，以打造出高质量的课程，成为了他们面临的挑战。针对这一需求，我们推出了“AI智能课程设计”培训课程，旨在帮助职场精英们实现个人价值的最大化和知识的有效传播。

邓智飞：《经验成课—手把手教你做出一门好课程》

本课程《经验成课》为职场精英提供了系统化的知识与技能转化方法，帮助他们将丰富的个人经验凝练为高质量的课程。通过自我认知、知识结构化及互动式教学设计，参与者将掌握课程开发的全流程。课程结合理论与实操，推动学员在实际操作中提升能力，

邓智飞 培训咨询

课程背景：从经验到知识的转化

许多在职场打拼多年的专业人士，往往在工作中积累了大量的经验，但却难以明确自己的核心优势。这使得他们在设计课程时感到困惑，不知道如何将这些经验有效地组织和传达。我们的课程将帮助他们进行自我认知与优势发掘，确保他们能够识别并确认自己的独特价值。

课程目标

• 自我认知与优势发掘：引导参与者进行自我探索，识别个人核心优势。
• 知识经验的结构化：提供系统的方法和工具，帮助参与者有序地组织知识经验。
• 课程内容的创新与优化：教授如何设计高质量的课程内容，提升材料的系统性和深度。
• 互动式教学的实施：设计互动式课堂，以提高学员的参与度和学习成效。

通过“经验成课”这一课程，参与者将系统化地盘点和沉淀个人价值经验，掌握课程设计与开发的逻辑方法，运用有效的工具，打造出一门结构化、高质量的课程，让每个人的经验发光发热，启迪他人，成就自我。

课程收益：综合提升个人能力

• 掌握个人优势经验梳理和高价值课程主题的挖掘方法。
• 学习用户痛点调研和课程目标制定的方法工具。
• 掌握个人知识体系萃取的方法工具。
• 学习互动式教学设计、课程宣发的方法。
• 掌握系统化课程设计与开发的经验萃取的方法和工具。

课程结构与方式

本课程为期两天一夜，总时长12小时，采用60%的实操与40%的理论讲解相结合的方式。通过逻辑方法讲解、案例示范、头脑风暴和现场实操演练，帮助参与者手把手地学习如何设计出一门好课程。

课程大纲：逐步深入的学习旅程

课程的学习将分为几个模块，每个模块都针对特定的学习目标，有助于参与者逐步提高课程设计能力。

• 破冰与入场调查：了解学员的背景与经验。
• 定位课题方向：盘点自身优势经验与市场课程调研。
• 明确课程目标：分析学员画像与痛点，设定课程目标。
• 搭建课程架构：制作课程结构图，理清课程逻辑。
• 萃取经验要素：通过经验萃取的六步法，提炼出核心内容。
• 教学活动设计：设计有效的教学活动，提升学员参与感。
• 课程宣发与交付：利用AI智能体进行课程设计与宣传。

课程实施：互动与实操并重

在课程中，参与者将通过实操练习，学习如何将理论应用到实践中。例如，参与者将进行个人优势经验的盘点，明确课题，并进行市场对标课程调研。在明确课程目标的环节中，参与者将学习如何进行需求调研，并制定相应的课程目标。

经验萃取：将个人经验转化为教学内容

经验萃取是课程设计的核心环节。通过课程内容素材的主要来源，参与者将了解到经验萃取的基础概念，以及如何通过六步法进行有效的经验萃取。该方法包括选择场景、找出挑战、讲故事、炼纯金、建模型和做验证，使参与者能够将自己的经验系统化地转化为课程内容。

互动式教学的设计与实施

互动式教学不仅能够提高学员的参与度，还能显著提升学习效果。在这一模块中，参与者将学习如何设计和实施互动式课堂教学，制定课程导入与结尾活动，以及提出有效的问题，让学员在课堂中积极参与。

AI智能体在课程设计中的应用

随着科技的不断发展，AI智能体在课程设计与开发中的应用越来越广泛。在本课程的最后，参与者将学习如何利用AI智能体进行课程设计与开发，掌握课程命名的套路和课程宣传的要素。这为参与者的课程设计提供了更多的可能性与灵活性。

课程总结与回顾

课程结束后，参与者将有机会根据所学内容，完善自己的课程设计，并在老师的辅导下进行反馈，确保他们能够将所学知识有效地转化为实践。同时，参与者还将完成课后作业，进一步巩固所学内容。

结论

通过“AI智能课程设计”培训课程，参与者不仅能够系统化地梳理个人经验，还能掌握高质量课程设计的方法和工具。这一过程不仅是一次知识的传递，更是一次专业成长的旅程。让我们携手，将每个人的经验转化为璀璨的知识宝藏，启迪他人，成就自我。