课程ID:39145

张子斌:AI大模型应用|破解人力资源管理难题,助力企业数字化转型

在数字经济时代,传统人力资源管理方式面临着效率低下和决策缺乏数据支撑的挑战。通过运用AI大模型技术,企业能够精准预测离职风险、高效诊断效能问题,提升管理效率。课程将结合实际案例与数据分析,帮助企业在数字化转型的浪潮中找到合适的解决方案,确保稳定运营与持续发展。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型理解企业数字化建设的重要性与当前面临的挑战,掌握数字化思维框架,助力人力资源管理升级。
  • AI大模型深入解析AI大模型技术,掌握离职预测与效能诊断的核心方法,提高人力资源管理的科学性与精准性。
  • 数据建模通过实际案例讨论与数据建模演练,帮助学员掌握如何利用历史数据构建有效的预测模型。
  • 工具应用熟练掌握AI工具包的应用,通过智能排班、离职预测等模块提升企业管理的效能。
  • 效能分析建立企业的人效分析管理系统,监测与管理人效指标,优化人力资源配置。

打破传统,迎接数字化人力资源管理新纪元 随着AI大模型技术的迅速发展,人力资源管理的数字化转型已成为企业提升竞争力的重要手段。课程将深入探讨数字化建设的必要性、AI大模型的核心应用及其在实际案例中的应用,帮助企业建立起科学的管理体系。

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从理论到实践,构建高效人力资源管理体系

课程重点围绕数字化人力资源管理的理论基础与实际应用展开,帮助企业管理者掌握必要的技能和工具,以应对复杂的市场环境。
  • 数字化思维

    学习如何在企业中推广数字化思维,提升人力资源管理的决策效率与执行力,适应快速变化的市场需求。
  • 离职预测

    掌握利用AI大模型进行员工离职预测的方法,帮助企业及时识别潜在风险,降低员工流失率。
  • 效能诊断

    通过KPI关联分析,深入理解员工行为与企业效能之间的关系,优化管理决策。
  • 案例研讨

    通过小组研讨与案例分析,了解港口行业的特定问题与应对策略,提升实际问题解决能力。
  • 数据清洗

    学习如何进行数据清洗与可视化,确保数据的准确性和可用性,为建模打下坚实基础。
  • 智能排班

    熟悉如何利用AI工具进行智能排班,提升员工满意度与作业效率,优化资源配置。
  • 人效监测

    建立人效指标库,进行有效的人效监测与管理,确保企业人力资源的合理配置。
  • 管理系统

    构建企业的人效分析管理系统,实现人力资源管理的系统化与科学化。
  • 演练模拟

    在小组模拟中进行实战演练,提升学员应对复杂人力资源管理问题的实战能力。

提升企业管理水平,掌握AI驱动的管理技能

通过全面的学习与实践,学员将掌握数字化人力资源管理的核心技能,助力企业实现高效运营。
  • 数字化技能

    提升企业在数字化转型过程中的人力资源管理技能,适应未来的发展需求。
  • 数据分析能力

    掌握基于数据进行决策的能力,提高管理决策的科学性与有效性。
  • 案例应用能力

    通过真实案例的分析与讨论,提升解决实际问题的能力与信心。
  • 团队协作

    在小组活动中锻炼团队协作能力,提升集体决策与问题解决的能力。
  • 模型应用能力

    学习如何在实际工作中应用AI大模型进行离职预测与效能分析,提升管理效率。
  • 工具使用能力

    熟练掌握AI工具包的使用,提升工作中的自动化与智能化水平。
  • 人效管理能力

    掌握人效指标的监测与管理能力,确保企业人力资源的合理配置与高效使用。
  • 问题解决能力

    通过模拟演练,提升应对复杂人力资源问题的解决能力。
  • 战略思维

    培养以数据为基础的战略思维,提升管理决策的前瞻性与有效性。

战略性解决人力资源管理的痛点问题

通过本次培训,企业将能够系统性地识别与解决人力资源管理中的关键问题,提升整体管理水平。
  • 员工流失

    通过离职预测模型,帮助企业识别高风险员工,制定有效的保留策略,减少员工流失率。
  • 管理效率低

    运用AI工具优化排班与绩效管理,提高人力资源管理的效率,降低管理成本。
  • 决策缺乏数据支持

    通过数据分析与建模,确保管理决策有据可依,提升决策的科学性。
  • 员工满意度低

    通过数据分析识别员工满意度影响因素,制定相应的改进措施,提升员工的工作积极性。
  • 岗位适配性差

    通过效能诊断分析,识别岗位适配性问题,优化人力资源配置,提高员工与岗位的匹配度。
  • 疲劳驾驶风险

    通过数据监测与分析,及时识别疲劳驾驶风险,保障员工安全与作业效率。
  • 排班公平性争议

    利用智能排班工具,制定公平合理的排班方案,减少员工间的争议与不满。
  • 绩效考核不精准

    通过KPI关联分析,确保绩效考核的透明性与公平性,提升员工的工作动力。
  • 缺乏系统性管理

    建立完善的人效分析管理系统,实现人力资源的系统化管理,提升整体管理水平。

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