课程ID:37302

李勇:数字化转型培训|全面提升制造业智能化能力,助力企业高效转型

聚焦制造业生产全流程,通过“场景拆解+技术图谱+实施路径”三维教学法,结合20+细分行业案例,为企业提供可落地的数智化改造方案,助力实现高效转型与可持续发展。

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曹大嘴老师
  • 数智化改造系统性分析制造业生产全流程中的数智化改造要素,掌握改造的全景图,助力企业在转型中高效运作。
  • 关键技术应用识别生产环节中的AI与智能技术应用点,推动企业在智能化转型中实现技术赋能与提升效率。
  • 智能生产流程设计人机协同的智能生产流程,提升生产效率,实现生产过程的智能化与精细化管理。
  • 数据驱动决策构建数据驱动的决策体系,利用数据分析支持决策,提升企业的市场应变能力与竞争优势。
  • 风险规避明确转型过程中的典型风险,帮助企业在实施数智化过程中有效规避潜在问题,确保转型顺利进行。

制造业智能化转型的全景图:掌握数智化改造的关键要素 本课程涵盖生产环节数智化改造的全景图、关键技术应用、智能生产流程设计、数据驱动的决策体系构建等核心内容,旨在帮助企业在转型过程中有效规避风险,制定切实可行的实施路线图。

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九大关键点,助力企业实现智能化全面升级

围绕制造业的智能化转型,课程将深入探讨九大核心模块,包括设备管理、质量管控、工艺优化、生产排程等,通过案例分析与讨论,帮助企业明确实施路径与关键技术。
  • 设备管理智能化

    通过预测性维护体系与AI算法,使设备管理智能化,降低设备故障率,提升生产效率。
  • 质量管控升级

    引入智能检测技术与质量数据分析,提升质量管控能力,降低漏检率,确保产品质量。
  • 工艺优化革命

    运用数字孪生与AI调参技术,优化生产工艺,提高能效,降低生产成本。
  • 生产排程进化

    建立动态排产系统,提升排产效率,缩短交付周期,提升客户满意度。
  • 物料管理智能化

    通过智能仓储与供料预测,优化物料管理,提升库存周转率,降低成本。
  • 能耗管理升级

    实施能效优化与碳足迹追踪,降低能耗,提升企业环保形象与社会责任。
  • 人员效能提升

    利用AR辅助系统与数字班长,提高人员工作效率,降低培训成本,提升团队协作能力。
  • 环境安全管控

    构建智能安防与环保监测体系,提升现场安全管理水平,降低事故发生率。
  • 数据采集体系

    通过边缘智能与5G技术,建立高效的数据采集体系,提升数据传输与处理能力。

全面提升智能化能力,打造企业竞争新优势

通过系统的学习与实践,参与者将掌握智能化转型的核心技能,具备推动企业智能化改造的能力,提升市场竞争力与经营效益。
  • 掌握全景图

    学员将了解生产环节数智化改造的全景图,掌握实施的关键步骤,提升整体把控能力。
  • 关键技术识别

    识别关键环节的技术应用点,推动技术创新在企业的实际应用,提升生产效率。
  • 智能流程设计

    设计人机协同的智能生产流程,提升生产线的自动化与智能化水平,实现精细化管理。
  • 数据驱动决策

    构建数据驱动的决策体系,利用数据支持业务决策,提升企业市场应变能力。
  • 风险规避能力

    识别并规避转型过程中的典型风险,确保数智化转型的顺利实施,降低企业运营风险。
  • 实施路线图制定

    制定分阶段的实施路线图,提供明确的行动指南,确保转型过程的有序进行。
  • 提升团队协作

    通过智能化工具提升团队协作能力,增强生产团队的响应速度与执行力。
  • 优化生产效率

    通过智能化改造,提升生产效率,降低成本,为企业创造更高的经济效益。
  • 增强市场竞争力

    通过智能化转型,增强企业在市场中的竞争力,实现可持续发展与盈利增长。

九大问题解决方案,助力企业健康转型

针对制造业在转型过程中面临的各种问题,课程将提供九大解决方案,帮助企业有效识别问题、制定应对策略,实现稳健转型。
  • 设备故障频发

    通过智能化预测性维护体系,降低设备故障率,确保生产的稳定性与连续性。
  • 质量管控难

    引入智能检测与根因分析技术,提升质量管控能力,降低产品缺陷率,提升客户满意度。
  • 工艺参数不稳定

    利用数字孪生与AI调优技术,确保工艺参数的稳定性与可控性,提高生产效率。
  • 排程效率低

    建立动态排产系统,优化排程策略,提升交付效率与客户响应速度。
  • 物料管理混乱

    通过智能仓储与供料预测,优化物料管理,降低库存成本,提升周转效率。
  • 高能耗问题

    实施能效优化与碳足迹追踪,降低生产过程中的能耗,提升企业的环保形象。
  • 员工效能低下

    利用AR技术与数字班长,提升员工的工作效率与操作准确性,降低培训成本。
  • 安全隐患多

    构建智能安防与环保监测体系,提升现场安全管理水平,降低事故发生率。
  • 数据采集滞后

    通过边缘智能与5G技术,提升数据采集与处理能力,确保数据传输的实时性与准确性。

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