课程ID:37193

李勇:大模型课程|掌握金融行业应用,破解大模型落地难题

在金融行业快速变革的时代,企业亟需掌握大模型的应用技术与方法,以提升市场竞争力。课程聚焦金融领域的典型大模型案例,通过系统化的实践训练,帮助专业人士深入理解大模型的选择、应用场景及实际效果,推动技术在金融行业的有效落地。适合数据分析师、软件工程师及项目经理等职能角色,让学员在激烈的市场中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • 应用原理深入讲解大模型在金融行业的基本应用原理,帮助学员理解技术背后的逻辑与框架选择。
  • 案例分析研究金融行业中的成功大模型应用案例,涵盖风险管理、客户服务等多个场景,提供实战参考。
  • 技术选择指导如何根据不同的金融业务场景选择合适的大模型工具与技术,确保应用效果最大化。
  • 数据处理掌握在金融行业中大模型的数据处理与分析方法,提升数据应用的精准性与高效性。
  • 合规性要求了解大模型在金融行业中的安全性与合规性要求,确保应用符合行业标准与法律法规。

掌握大模型应用,构建金融行业的竞争优势 通过对大模型的深入学习,学员将获得在金融行业中应用大模型的全面视角与实操能力,从而提升企业的市场应对能力与创新水平。

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从原理到实践,全面提升金融行业应用能力

课程通过九个重点模块,帮助学员系统掌握大模型在金融行业中的应用,确保理论与实践相结合,全面提升市场竞争力。
  • PROMPT语言

    学习PROMPT语言的基本概念与结构,掌握如何通过有效的指令与模型沟通,实现人机协作。
  • 模型能力

    分析主流AI大模型框架,了解各自的特点与适用场景,帮助学员做出明智的技术选择。
  • 文档优化

    利用PROMPT命令优化Word方案的制作,通过实战演练提升文档撰写效率。
  • 数据处理

    借助PROMPT命令提升Excel数据处理效率,实现快速数据整理与分析。
  • PPT制作

    运用PROMPT命令快速生成专业的PPT演示文稿,强化学员的表达与沟通能力。
  • 风险管理

    探讨大模型在金融风险管理中的应用,提升风险识别与评估的效率与准确性。
  • 客户服务

    分析大模型在客户服务场景中的应用,优化客户体验,提高服务满意度。
  • RAG应用

    学习RAG技术在金融办公场景中的应用,提升文档检索与决策分析效率。
  • 场景挖掘

    掌握金融行业中场景挖掘的方法论,挖掘更多高价值的应用场景。

锻炼实战能力,掌握金融行业的增长密码

通过系统训练,学员将掌握从理论到实战的应用技巧,提升在金融行业中的竞争力与创新能力。
  • 应用原理

    熟悉大模型在金融行业的应用原理,能够灵活运用相关知识解决实际问题。
  • 案例分析

    通过分析金融行业成功案例,能够提炼出可复制的应用模式与策略。
  • 技术选择

    具备根据不同场景选择合适大模型工具的能力,提升技术应用的精准度。
  • 数据处理

    掌握数据处理与分析方法,提高对数据的洞察与应用能力。
  • 合规性

    了解金融行业的合规性要求,能够确保大模型应用符合行业标准。
  • 实操能力

    通过实操练习,提升在金融场景中运用大模型解决实际问题的能力。
  • 场景挖掘

    具备挖掘高价值应用场景的能力,推动大模型技术的深入应用。
  • 沟通表达

    提升在项目中与团队成员沟通的能力,能够清晰表达技术方案与实施计划。
  • 综合应用

    整合所学知识,能够在实际项目中全面应用大模型技术。

破解内训难题,构建企业市场优势

通过系统内训,帮助企业识别并解决在大模型应用过程中可能面临的各种问题,提升组织的整体执行力与市场反应能力。
  • 技术落地

    解决大模型技术在金融行业落地难的问题,确保技术能够有效应用于实际场景。
  • 竞争力提升

    通过掌握大模型应用,帮助企业提升市场竞争力,增强对行业趋势的敏感度。
  • 人才培养

    培养具备大模型应用能力的专业人才,提升团队的整体技术水平与执行力。
  • 效率优化

    通过优化数据处理与分析过程,提高工作效率,降低人力成本。
  • 风险控制

    加强风险管理能力,帮助企业识别潜在风险并及时采取措施应对。
  • 客户满意

    提升客户服务质量,增强客户满意度,提高客户忠诚度。
  • 合规管理

    确保大模型应用符合行业合规性要求,降低合规风险。
  • 创新能力

    通过挖掘高价值应用场景,提升企业的创新能力与市场适应力。
  • 团队协作

    加强团队之间的协作与沟通,确保项目顺利推进。

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