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李勇:大模型课程|掌握前沿AI技术,助企业跃升智能化发展新高地

随着大模型技术的迅猛发展,企业面临着前所未有的机遇与挑战。通过深入学习大模型的底层逻辑与应用,帮助企业管理者和技术团队提升智能化能力,打破传统信息化的局限,实现产品创新与业务升级。无论是技术中心的研发人员,还是管理中心的决策者,都能在这里找到适合自己的学习路径,立足于AI大发展潮流,抢占市场先机。

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曹大嘴老师
  • 大模型定义深入了解大模型的概念、特点及其在AI技术发展中的重要角色,掌握其技术架构与核心原理。
  • PROMPT语言学习如何通过高质量的PROMPT设计与应用,优化大模型的生成效果,并提高其在实际项目中的使用效率。
  • API知识掌握生成式、对话式API等关键技术,帮助企业在应用大模型时实现自然语言处理的高效链接与互动。
  • RAG技术了解RAG在信息检索中的应用,学习如何通过向量搜索提升数据处理与获取的效率。
  • 工具栈学习各种大模型工具的使用方法,掌握如何选择合适的API及框架,推动多模态项目的成功实施。

掌握大模型核心要素:企业智能化变革的关键 从大模型的基本定义到应用前景,课程涵盖API、RAG、工具栈等关键知识点,帮助参与者全面理解大模型的结构与运作机制,为企业的数字化转型奠定坚实基础。通过系统性的学习与实践,提升企业在市场中的竞争力与创新能力。

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九大重点,全面解锁大模型应用潜力

课程围绕大模型的多个关键模块,帮助学员逐步构建系统的知识体系,确保理论与实践的有机结合。每个模块都旨在解决学员在实际应用中的痛点,提升其在AI领域的实战能力。
  • AI技术概览

    通过对大模型及其与其他AI技术比较的分析,帮助企业识别自身的技术优势与不足,为后续的转型奠定基础。
  • PROMPT技术

    系统讲解PROMPT的构建原则与实战技巧,提升学员在大模型应用中的表达能力与精准度。
  • API操作

    帮助学员掌握使用API的基本操作及其在实际业务中的应用,提升沟通与协作的效率。
  • RAG应用

    深入理解RAG的原理及其在数据检索中的优势,帮助企业实现更高效的信息获取与处理。
  • 工具栈使用

    学习如何选择与组合大模型工具,提升项目实施的灵活性与效率,使得企业在竞争中占得先机。
  • Fine-Tuning

    掌握微调技术,提升模型对特定任务的适应性,确保最终产品的高质量输出。
  • 多模态技术

    学习多模态大模型的应用,推动企业在图像及文本处理上的创新能力。
  • 产品设计

    通过对产品经理调优PROMPT的学习,提升产品设计的用户体验与市场适应性。
  • 产品交付

    了解向量型数据库的选型与部署策略,确保企业在交付环节的高效与安全。

掌握前沿技术,提升企业智能化能力

通过系统的学习与实践,学员能够在大模型的应用与开发中,掌握关键技能,为企业的智能化转型提供强有力的支持。为争取市场先机,学员将具备充分的知识储备与实战能力,推动企业的创新与发展。
  • 理解大模型逻辑

    深入掌握大模型的底层逻辑,提升企业在AI技术应用中的战略布局能力。
  • 掌握API知识

    熟悉多种API的使用,提升与技术团队的协作效率,推动项目的顺利进行。
  • 应用RAG技术

    有效利用RAG技术优化信息检索流程,为企业决策提供及时、准确的数据支持。
  • 设计优质PROMPT

    通过学习高质量PROMPT的设计与应用,提高大模型输出的准确性与实用性。
  • 使用多种工具

    熟悉大模型开发中的多种工具,提升项目实施的灵活性与创新性。
  • Fine-Tuning能力

    掌握微调技术,确保大模型在特定业务场景下的高效表现,推动产品质量提升。
  • 多模态应用

    学习多模态技术在产品中的应用,推动企业在多领域的创新与发展。
  • 产品设计能力

    掌握产品设计的最佳实践,提升用户体验与市场适应性,使产品更具竞争力。
  • 高效交付

    通过学习交付流程与向量数据库的应用,提升企业在产品交付中的效率与安全性。

突破技术瓶颈,解决企业发展难题

通过系统的学习与实战应用,该培训能有效帮助企业识别并解决在大模型应用中遇到的各类问题,提升团队的执行力与创新能力,确保企业在快速变化的市场中立于不败之地。
  • 技术落后

    帮助企业掌握前沿大模型技术,避免因技术滞后而丧失市场竞争力。
  • 沟通障碍

    通过学习API与PROMPT设计,提升团队间的沟通效率与协作能力,推动项目顺利进行。
  • 信息处理不畅

    利用RAG技术优化信息检索流程,提升数据分析与决策的效率与准确性。
  • 产品设计缺陷

    掌握产品设计的最佳实践,提升用户体验与市场适应性,确保产品在竞争中脱颖而出。
  • 技术人才短缺

    通过培训提升团队整体技术水平,解决企业在技术人才方面的短缺问题。
  • 执行力不足

    通过系统的学习与实践,提升团队的执行力,确保战略目标的有效落地。
  • 市场需求不明

    通过学习数据分析与用户调研技巧,帮助企业更好地把握市场动态与用户需求。
  • 创新能力不足

    通过多模态与Fine-Tuning的学习,提升企业在产品和服务上的创新能力。
  • 交付效率低

    通过学习交付流程与向量数据库的应用,提升企业在产品交付中的效率与安全性。

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