课程ID:35511

枫影(王鸿华):企业内训|掌握AI大模型,驱动产业数字化转型与创新

在数字化浪潮席卷各行业的今天,企业唯有掌握AI大模型的力量,才能抓住转型机遇,实现效益提升与创新突破。通过深入解析AI大模型的原理与应用,本课程为企业提供一套系统化的方法论,帮助管理者有效应对数字化转型中的挑战,提升决策能力与市场竞争力。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型理解数字化在产业升级中的重要性,掌握数字技术助力企业变革的核心要素。
  • AI大模型深入探讨AI大模型的基本原理及其在业务优化与创新中的应用潜力。
  • 数据决策学习如何基于大数据和AI技术进行科学决策,提升企业决策的精准度与效率。
  • 算力支持了解算力在AI应用中的作用,以及云计算与超算技术的最新发展趋势。
  • 实践应用通过案例分析与实操训练,掌握如何将AI大模型应用于实际业务中,解决真实问题。

数字化转型的关键:掌握AI大模型与产业创新 本课程围绕产业数字化与AI大模型展开,涵盖数据赋能、决策模型、算力支持与具体应用场景。通过理论与实践相结合的方式,帮助企业管理者深入理解新技术带来的战略机遇,构建适应未来的业务模式与决策体系。

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全面掌握数字化转型的战略框架与实践路径

本课程将围绕AI技术与数据驱动的产业变革展开,涵盖从理论到实践的全方位内容,帮助企业在复杂的市场环境中实现战略落地与持续增长。
  • 产业智能化

    探讨如何通过数字化与智能化提升产业效率,实现提效降本与绿色安全。
  • 科学决策

    学习如何将传统经验与数据驱动决策相结合,形成科学的决策模型。
  • AI与大数据

    深入理解AI和大数据的结合如何推动业务转型,提升市场竞争优势。
  • 技术前沿

    掌握AI、云计算与超算的前沿技术发展,以及如何将其应用于实际业务。
  • 案例实操

    通过真实案例分析,学习如何在不同场景中应用AI技术,提升创新能力。
  • 组织文化

    探索如何通过创新文化与组织架构变革,推动数字化转型的成功落地。
  • 项目管理

    掌握项目管理的核心要素,确保AI应用与数字化转型的顺利实施。
  • 业务模式

    学习如何重构业务模式,以适应快速变化的市场需求与技术环境。
  • 产业升级

    讨论产业升级的方向和路径,如何通过数字化提升整体竞争力。

提升数字化转型能力,掌握AI应用的实战技巧

通过系统的学习与实践,学员将能够在数字化转型中灵活运用AI大模型,提升业务决策的效率与精准度,推动企业创新与增长。
  • 产业数字化理解

    全面了解产业数字化的内涵与趋势,明确AI在其中的角色与价值。
  • AI大模型应用

    掌握AI大模型的核心技术与应用场景,能够灵活运用在实际工作中。
  • 数据思维培养

    提升数据分析与算法思维,能够从数据中洞察商业机会与潜在风险。
  • 创新能力激发

    拓展视野与思维,激发创新思维,为职业发展打下坚实基础。
  • 实践操作能力

    通过实操训练,掌握AI工具的应用,提升工作效率与成果质量。
  • 跨学科能力

    培养跨学科能力,理解数据科学、机器学习等领域的基本知识。
  • 科学决策能力

    学会如何在复杂环境中做出基于数据的科学决策,提升决策水平。
  • 团队协作能力

    增强团队协作意识,推动跨部门合作,共同实现数字化目标。
  • 变革管理能力

    掌握变革管理的基本方法,能够有效推动组织的数字化转型。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统的学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各类问题,提升整体竞争力与市场适应能力。
  • 战略模糊

    帮助企业明确数字化转型的战略方向,确保全员目标一致,推动战略落地。
  • 执行力不足

    提升团队的执行能力,通过系统化的培训与实操,确保各项决策有效执行。
  • 技术适应难

    通过案例分析与实践,帮助员工迅速掌握新技术,提高对新工具的适应能力。
  • 数据孤岛现象

    解决企业内部数据孤岛问题,推动数据共享与协作,提高决策效率。
  • 创新匮乏

    激发员工的创新思维,培养创新文化,提升企业的市场竞争力。
  • 市场反应慢

    通过数据决策与技术赋能,提高企业对市场变化的反应速度,增强竞争能力。
  • 资源配置不当

    优化资源配置策略,确保在数字化转型过程中资源得到合理利用。
  • 人才短缺

    通过系统培训,提升员工的数字化技能,解决人才短缺问题。
  • 变革抵触

    通过变革管理技巧,帮助员工适应数字化转型,减少变革抵触情绪。

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