课程ID:35503

枫影(王鸿华):金融业务创新|借助AI技术驱动银行业转型,提升竞争力与服务质量

在AI技术革命的浪潮中,银行需抓住机遇,运用ChatGPT、LLM大模型及Agent技术,重塑服务与运营模式。通过系统梳理AI技术的发展与应用,帮助企业优化客户体验、加强风险管理,实现业务的深度创新与可持续增长。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • AI技术发展深入了解AI技术的起源与演变,掌握当前及未来的发展趋势,为金融业务的应用奠定基础。
  • ChatGPT与LLM掌握ChatGPT和LLM大模型的核心技术及其在金融行业中的实际案例,提升产品研发与市场营销的效率。
  • Agent与低代码学习Agent与低代码/无代码技术的结合,探索其在金融业务中的优势与应用,推动业务流程的自动化与智能化。
  • 金融业务创新探索AI在金融产品、市场营销、客户服务及风险管理等领域的应用,助力企业实现业务创新与优化。
  • 战略规划制定AI技术在银行业务中的长期战略,确保技术实施的有效性与合规性,提升组织的竞争力。

AI技术驱动下的金融业务创新之路 在快速变化的金融行业中,掌握AI技术的发展历程与应用场景至关重要。通过深入分析ChatGPT与LLM大模型、Agent与低代码技术的结合,企业将能有效提升服务质量与客户体验,推动业务创新。

获取课程大纲内训课程定制

九大重点,驱动银行业务创新与转型

通过九大重点内容,深入剖析AI技术在金融业务中的应用,帮助银行构建系统化的创新能力,提升市场竞争力和客户满意度。
  • AI的发展史

    通过系统分析AI技术的起源与发展,帮助企业了解技术演变的脉络,为未来的业务创新提供参考。
  • ChatGPT与LLM应用

    掌握ChatGPT与LLM大模型在金融行业的实际应用案例,提升产品开发与市场策略的精准度。
  • Agent技术探索

    深入理解Agent技术及其与低代码的融合,推动金融业务的智能化转型和服务优化。
  • 市场营销创新

    借助AI技术,洞察客户需求与市场趋势,实现个性化营销与高效客户管理。
  • 产品研发优化

    利用AI进行市场趋势分析,实现快速响应市场变化的金融产品研发。
  • 风险合规管理

    通过AI在风险评估与合规监控中的应用,提升风险管理的效率与准确性。
  • 渠道管理提升

    优化多渠道客户体验,通过AI技术实现渠道性能分析与改进。
  • 智能客服构建

    利用AI技术构建智能客服系统,提升客户服务效率与满意度。
  • 数据治理

    确保数据质量与合规性,为AI技术的实施提供坚实的数据基础。

掌握AI技术,提升银行业务核心竞争力

通过系统化学习,企业学员将掌握AI技术的核心应用,提升金融产品研发、市场营销、客户服务及风险管理的能力,实现业务创新与可持续发展。
  • AI技术理解

    深入理解AI的基本概念与发展脉络,掌握未来技术趋势。
  • 市场趋势分析

    通过AI进行市场趋势分析,提升金融产品的市场适应性。
  • 个性化服务设计

    学习如何利用AI实现客户的个性化服务与产品推荐。
  • 风险评估能力

    掌握AI在信贷风险评估与合规监控中的应用,提高风险管理水平。
  • 智能客服应用

    构建智能客服系统,提升客户服务的效率和满意度。
  • 数据治理能力

    掌握数据治理的原则与方法,确保数据质量与合规性。
  • 渠道管理能力

    提升多渠道管理能力,实现客户体验的优化与提升。
  • 业务创新能力

    通过AI技术推动业务创新,提升市场竞争力。
  • 战略规划能力

    学习如何制定AI技术应用的长期战略,确保技术实施的有效性。

解决银行业务中的战略与执行问题

通过系统学习,企业将能够有效解决在金融业务中遇到的多种问题,提升战略执行力与市场应变能力。
  • 战略模糊

    通过系统分析与市场洞察,帮助企业明确战略方向,避免战略模糊带来的困扰。
  • 执行脱节

    搭建战略与执行的闭环,确保各部门协同作战,实现目标一致性。
  • 市场判断失误

    利用AI技术提升市场洞察能力,降低市场判断失误的风险。
  • 客户体验不足

    通过智能化服务提升客户体验,增强客户满意度与忠诚度。
  • 创新能力缺乏

    运用AI技术推动业务创新,提升市场竞争力,打破传统业务模式。
  • 风险管理滞后

    加强风险管理能力,确保企业在面对不确定性时具备应对能力。
  • 技术应用不当

    通过战略规划与技术选型,确保AI技术的有效应用,减少资源浪费。
  • 数据质量问题

    建立完善的数据治理机制,确保数据质量,支持AI技术的应用。
  • 人才短缺

    通过人才培养策略,构建适应AI技术发展的团队,提升组织能力。

相关推荐

大家在看