课程ID:35275

吴生福:AI赋能供应链管理|提升效率、降低成本,助力企业数字化转型

在数字化快速发展的今天,企业如何利用AI技术提升供应链管理效率,成为竞争力的关键。通过系统化的培训,学员将掌握AI在供应链中的应用技巧,破解传统管理中的瓶颈,推动企业高效运营与创新发展。

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曹大嘴老师
  • AI认知重塑深入理解AI的本质及其在供应链中的应用场景,帮助学员把握行业变革机会,提升对AI的认知与应用能力。
  • 智能计划制定掌握AI辅助的销售预测和采购计划制定技巧,提升决策的科学性与精准性,为企业提供更高效的运营支持。
  • 库存水平分析通过AI技术进行库存结构分析与策略制定,优化库存管理,降低运营成本,提升供应链的灵活性与响应速度。
  • 供应市场评估运用AI分析供应市场和厂商资质,支持企业在供应链中做出更明智的选择,增强市场竞争力。
  • 创新工作坊通过实战演练,设计AI驱动的供应链创新方案,提升企业的创新能力和市场适应性。

AI赋能供应链管理的五大核心要素 通过深度解析AI在供应链管理中的应用,帮助企业重新审视业务流程,提升管理效率与决策水平。核心内容涵盖AI的基本概念、实操技巧及行业应用案例,助力企业在竞争中占得先机。

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九大重点,构建高效供应链管理体系

本课程聚焦于AI在供应链中的应用,通过九大重点内容,帮助企业形成系统性思维,提升整体管理能力,实现高效运营与持续增长。
  • AI本质与功能

    了解AI的基本概念及其不同功能,为后续应用打下坚实基础,帮助学员识别AI的潜力与局限。
  • 应用场景分析

    系统分析AI在供应链各环节的应用场景,帮助学员识别适合自身企业的应用机会,提升整体效率。
  • 数据驱动决策

    掌握数据分析与预测技巧,利用AI技术支持决策的精准性,提升管理者的决策能力。
  • 高效办公提升

    学习如何通过AI工具提升日常办公效率,减少重复性工作,让团队专注于更具创造性的任务。
  • 质量与防伪应用

    了解感知型AI在质量检测与防伪识别中的应用,提升产品质量管理水平,降低风险。
  • 自动化管理实践

    掌握自动化AI技术在日常管理中的应用,提升效率,降低人工成本,增强企业运营能力。
  • 创新方案设计

    通过工作坊形式,学员将设计AI驱动的创新方案,推动企业在市场中的竞争力。
  • 案例分享

    通过标杆企业案例分析,帮助学员学习成功经验,借鉴最佳实践,提升自身管理水平。
  • 市场趋势洞察

    分析市场趋势,帮助企业及时调整战略,抓住行业发展的机遇,实现可持续增长。

掌握AI技术,提升企业供应链管理能力

通过本次培训,学员将全面掌握AI在供应链管理中的应用技巧,提升战略思维与实际操作能力,助力企业实现高效运营与创新发展。
  • 提升工作效率

    运用AI自动化处理重复性工作,减少人工干预,提升整体工作效率。
  • 优化决策能力

    通过数据分析与预测,帮助管理者做出更科学的决策,降低决策风险。
  • 降低运营成本

    利用AI技术分析供应链各环节,优化资源配置,降低运营成本,提升经济效益。
  • 增强行业竞争力

    掌握AI技术,提升供应链管理的智能化水平,增强企业在市场中的竞争优势。
  • 促进业务创新

    通过创新工作坊,推动企业在运营模式、产品服务等方面的创新,提升市场适应性。
  • 提升团队协作

    学习如何通过AI工具提升团队协作效率,增强团队的整体执行力。
  • 增强市场洞察

    通过市场分析,提高对市场变化的敏感度,帮助企业及时调整业务战略。
  • 提升质量管理

    运用AI技术提升产品质量监控,降低质量风险,提升客户满意度。
  • 激发创新思维

    通过实际案例分享,激发学员的创新思维,增强解决实际问题的能力。

解决企业面临的供应链管理难题

通过此次培训,帮助企业识别并解决在供应链管理中遇到的多种问题,从而提升整体管理水平与市场竞争力。
  • 效率低下

    通过AI技术优化流程,减少人工干预,提高供应链各环节的工作效率。
  • 决策失误

    利用数据驱动的决策支持,降低决策失误率,提升管理者的决策能力。
  • 成本控制困难

    通过AI分析与优化,降低库存、物流等环节的成本,提高企业的经济效益。
  • 市场适应性差

    通过市场趋势分析,帮助企业及时调整战略,增强市场适应能力。
  • 质量管理不足

    运用AI技术提升质量监控能力,降低产品质量风险,增强客户满意度。
  • 创新能力不足

    通过创新工作坊,激发企业的创新能力,推动业务模式与产品服务的创新。
  • 团队协作不畅

    利用AI工具提升团队协作效率,增强团队的整体执行力。
  • 信息滞后

    通过实时数据分析,提升信息透明度与决策的时效性,增强管理的科学性。
  • 供应链风险管理

    通过AI技术提升对供应链风险的监控与应对能力,降低潜在风险。

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