课程ID:35264

吴生福:供应链内训|打通计划链路,提升供需协同与决策精准度

在瞬息万变的市场环境中,企业往往面临供应链计划混乱、需求预测不准确、资源配置不合理等困境。通过科学的内训课程,帮助企业厘清供应链各层级的内在关系,建立高效的供需协同机制与决策体系,提升整体运营效率,实现资源的最优配置与利用。适合希望重塑供应链管理体系的企业团队。

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曹大嘴老师
  • 系统思维通过建立系统思维,帮助企业从全局出发,理清供应链各环节的相互影响,以实现更高效的决策与执行。
  • 需求计划提升需求计划的准确性,通过有效的预测工具与模型,减少库存成本,确保资源的合理配置。
  • 供需协同优化供需双方的协作机制,从对抗冲突转向协同合作,形成合力推动企业发展。
  • 产能计划制定科学的产能计划,合理配置生产资源,提高产出效率,确保订单的及时交付。
  • 库存控制通过动态平衡库存成本与服务水平,确保企业在满足客户需求的同时,降低库存风险与成本。

系统化思维下的供应链优化路径 在供需关系紧张、市场波动频繁的情况下,企业需要构建系统化的供应链思维,实现从局部最优到全局最优的转变。课程通过案例分享与实操演练,帮助参与者理解供应链计划的内在逻辑,提升需求预测与资源配置能力,优化供需协同,确保企业在竞争中保持优势。

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打通供应链管理,构建高效决策与执行体系

在竞争激烈的市场中,企业必须具备灵活的供应链管理能力,能够快速响应市场变化。通过9个重点模块的深入分析与实操,帮助企业建立高效的决策与执行体系,实现从战略到执行的闭环管理。
  • 供应链计划体系

    全面了解供应链的层次与运营流程,掌握战略、战术与运营计划之间的关系,提升整体计划能力。
  • 需求预测制定

    掌握定性与定量需求预测的方法,通过实际案例演练,提升需求预测的准确性与可行性。
  • 供需协同计划

    完善供需协同体系,通过案例分享与研讨,掌握供需策略与流程的有效协同方法。
  • 产能约束计划

    制定科学的产能计划,灵活应对市场变化,确保生产能力与市场需求的匹配。
  • 物料需求计划

    掌握直接与间接物料计划的制定逻辑,优化物料配置与使用效率。
  • 库存水平控制

    通过周转率、缺货率等指标的评估,科学设置安全库存,实现库存管理的动态平衡。
  • 案例分享

    结合标杆企业的成功案例,深入分析其供应链管理的最佳实践,为参与者提供实用的借鉴与启示。
  • 工具模型

    提供多种实用的工具模型与表单模板,帮助企业在日常管理中高效应用所学知识。
  • 互动研讨

    通过小组讨论与互动研讨,激发参与者的思考与交流,提升学习效果与实战能力。

提升能力,打下坚实的供应链管理基础

通过实操演练与案例分析,参与者将获得实用的供应链管理技能,提升工作效率与决策能力,为企业的持续发展奠定基础。
  • 系统思维

    掌握系统思维方法,能够从整体上分析与解决供应链管理中的复杂问题。
  • 精准预测

    提升需求预测的精确性,减少因预测失误带来的资源浪费与成本损失。
  • 高效协同

    具备优化供需协同的能力,能够有效整合内部资源与外部关系,提升整体效率。
  • 灵活应对

    在面对市场变化时,能够快速调整产能与库存策略,确保企业的灵活应对能力。
  • 实用工具

    掌握各类供应链管理工具与模型,能够在实际工作中灵活应用,提升工作效率。
  • 案例分析

    通过对标杆案例的学习,能够提炼出成功经验,为企业的实践提供有力支持。
  • 团队协作

    增强团队协作能力,能够在项目中有效沟通与协作,提高工作效率。
  • 持续改进

    具备持续改进的思维,能够不断优化供应链管理流程,推动企业发展。
  • 决策能力

    提升决策能力,能够在复杂情况下做出科学合理的决策,确保企业的稳步发展。

解决供应链管理中的关键难题

通过系统的培训与实战演练,帮助企业识别并解决在供应链管理中面临的挑战,提升整体运营效率。
  • 计划混乱

    通过建立系统思维,梳理供应链各层级的内在关系,消除计划混乱现象。
  • 需求不准

    优化需求预测工具与模型,提升预测的准确性,减少因需求不准带来的损失。
  • 协同不足

    优化供需协同机制,实现从对抗到合作,提升整体效率与反应速度。
  • 资源浪费

    通过科学的资源配置计划,减少资源浪费,提高资源使用效率。
  • 库存压力

    通过动态监控与管理库存水平,实现库存成本与服务水平的动态平衡。
  • 响应迟缓

    提升企业在市场变化时的响应能力,确保及时调整策略以应对挑战。
  • 知识缺乏

    通过实用的案例与工具,填补企业在供应链管理方面的知识空白。
  • 团队能力不足

    提升团队整体的供应链管理能力,确保团队能够高效协作与执行。
  • 决策失误

    通过数据分析与模型应用,减少决策失误,提升决策的科学性与准确性。

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