课程ID:35067

李勇:企业AI内训|解锁数字化转型的关键,助力企业实现智能化升级

在快速发展的AI时代,企业管理者常面临对AI认知不足、应用场景模糊及落地路径不清晰等挑战。本课程结合前沿的AI大模型技术,采用“认知-体验-设计-落地”的教学方法,帮助学员快速建立对AI赋能的系统认知,掌握实用工具与方法,助力企业实现高效智能化转型。

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曹大嘴老师
  • 大模型技术解析深度学习的核心能力与局限性,帮助企业理性看待AI技术的应用前景与风险。
  • 办公场景应用通过实操演示,掌握AI在文档生成、数据分析等办公场景中的实际应用方法,提升工作效率。
  • 场景设计利用工具与方法识别企业的AI应用场景,进行场景机会评估与设计,明确价值输出。
  • 解决方案介绍主流AI工具与平台,帮助企业选择合适的解决方案并进行有效的集成与应用。
  • 实施路径规划企业AI部署的关键考量与实施步骤,确保数据安全与隐私保护,评估投资效益。

AI赋能企业增长:从认知到实战的系统化训练 通过深入的技术解析与实战演练,帮助企业管理者掌握AI在办公场景中的应用价值、识别应用机会及部署实施的关键要素。课程涵盖大模型技术能力、AI办公实战、场景设计及解决方案等核心模块,旨在为企业提供一套可落地的AI应用蓝图。

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打破传统思维,构建AI驱动的企业增长体系

通过九个重点模块,帮助企业全面理解AI技术在各个层面的应用,从而实现战略的精准落地和组织的有效变革。课程内容涵盖技术解析、实战演练与流程优化,确保企业在AI转型中不迷失方向,提升市场竞争力。
  • 能力解析

    深入分析大模型技术的能力边界与局限性,让企业管理者理性看待AI技术的实际应用。
  • 实战应用

    通过实操训练,帮助学员掌握AI在实际办公场景中的应用技巧,提高工作效率与质量。
  • 场景设计

    提供系统的场景分解工具,帮助企业识别与评估AI应用机会,设计出符合自身需求的解决方案。
  • 解决方案对比

    对比各类AI工具与平台的特点,帮助企业选择最适合的解决方案进行实施。
  • 实施路径规划

    提供全面的实施路径规划,确保企业在部署AI时遵循科学的方法与步骤,降低风险。
  • 组织提升

    探讨员工能力提升与流程再造的最佳实践,推动企业在AI转型过程中实现组织能力的飞跃。
  • 变革管理

    帮助企业理解AI转型过程中的变革管理要点,确保顺利实施与持续优化。
  • 案例分析

    通过分析成功企业的AI应用案例,为学员提供实用的参考与借鉴。
  • 风险管控

    识别AI应用中的潜在风险,提供有效的管控策略,确保企业在转型过程中的安全性。

系统掌握AI应用能力,提升企业竞争优势

学员将在培训中获得全面的AI应用知识与实践技能,能够推动企业在数字化转型中的快速落地与实施,形成可持续的竞争优势。
  • 理解核心技术

    准确理解大模型技术的核心能力与局限性,为后续的应用奠定基础。
  • 掌握应用方法

    学会AI在企业办公场景中的具体应用方法,提高工作效率与决策能力。
  • 识别应用机会

    通过场景分解工具,识别并评估企业内部的AI应用机会,推动创新发展。
  • 设计实施方案

    掌握企业AI部署的关键要素,设计出可行的实施方案,确保顺利推进。
  • 推动组织变革

    理解AI转型中的组织变革要点,提升员工能力与团队合作,构建高效执行力。
  • 案例借鉴

    通过成功案例的学习,获取实用的经验与教训,为自身企业的AI应用提供参考。
  • 风险识别

    识别AI应用过程中的潜在风险,掌握有效的风险管控策略,提升企业安全性。
  • 评估效果

    掌握效果评估体系,确保企业在AI转型过程中的投入产出合理性。
  • 提升决策能力

    通过数据分析与洞察,提升企业的决策能力与市场反应速度。

精准解决企业在AI转型中的痛点与难题

通过系统的培训,帮助企业识别并解决在AI转型过程中面临的各种问题,确保企业在数字化转型中顺利前行,提升市场竞争力。
  • 认知不足

    针对管理者对AI技术的认知不足,提供全面的知识体系与实操演练。
  • 应用模糊

    帮助企业明确AI技术在不同场景中的应用价值,消除模糊感与不确定性。
  • 落地路径不清

    制定科学的实施路径与策略,确保企业的AI应用能够顺利落地。
  • 组织能力欠缺

    通过能力提升与流程优化,推动企业组织的全面升级与变革。
  • 风险管控不力

    识别AI应用中的风险点,提供有效的管控措施,确保企业在转型过程中的安全。
  • 缺乏实战经验

    通过案例分析与实操演练,弥补企业在AI应用上的经验缺口。
  • 效果评估困难

    提供综合的效果评估体系,帮助企业评估AI转型的实际效果与价值。
  • 创新能力不足

    激发企业的创新思维,推动AI技术在各个领域的应用与发展。
  • 市场竞争压力

    通过AI赋能,提升企业的市场反应速度与竞争力,助力企业在激烈竞争中脱颖而出。

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