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黄光伟:企业人工智能内训|掌握AI时代的竞争优势,驱动商业模式转型

随着人工智能的快速发展,企业亟需掌握AI技术带来的机遇与挑战。通过系统解析人工智能在各行业的应用,助力企业决策者制定有效策略,实现从传统模式向智能化转型的飞跃。适合希望提升市场竞争力、优化产品策略的企业管理者。

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曹大嘴老师
  • 智能化商业模式探索如何依托人工智能构建数据驱动的商业模式,提升企业的核心竞争力。
  • 行业应用洞察针对不同行业(如制造、零售、教育等)的AI应用进行深入分析,识别机遇与挑战。
  • 数据与算法剖析数据采集与算法的关键角色,明确其在AI应用中的瓶颈与解决方案。
  • 智能交互系统解析智能语音交互、自然语言处理等技术,提升客户体验与市场响应速度。
  • 风险管控强调AI应用中的风险管理与治理,确保企业在创新中的安全与合规。

AI赋能转型:构建企业未来的智能商业模式 在数字经济的浪潮中,企业如何利用人工智能实现商业模式的创新与转型?通过深入剖析AI技术的核心价值、应用路径与行业影响,帮助企业构建智能化商业战略,提升市场应对能力。

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AI战略实施:从思考到落地的全流程

在快速变化的市场环境中,企业如何将人工智能战略有效落地?通过九大重点模块,帮助企业打通从战略规划到执行的全链条,确保AI应用的高效性与可持续性。
  • 盈利模型探索

    分析人工智能在盈利模式上的应用,帮助企业找到可持续的商业价值。
  • CEO的角色

    强调CEO在AI应用中的主导作用,确保企业战略与技术的高度融合。
  • 数据驱动决策

    通过大数据分析,帮助企业实现智能决策,提升市场响应能力。
  • 行业智能化路径

    明确不同行业的智能化实施路径,助力企业找到适合自身发展的AI应用方向。
  • 价值创造模式

    探讨AI在价值创造中的多种模式,帮助企业实现高效资源配置。
  • 高价值应用领域

    畅想智能语音、机器视觉等高价值领域的潜力,激发企业创新灵感。
  • 实验室到市场

    探讨如何将实验室的AI技术成功转化为市场应用,提高企业的创新能力。
  • 风险与治理

    强调AI应用中的风险管理与治理机制,保障企业的安全与合规。
  • 持续创新能力

    培养企业的持续创新能力,确保在AI时代保持竞争优势。

掌握AI技术,提升企业竞争力

通过深入学习人工智能应用的核心知识,帮助企业从战略到执行全面提升市场竞争力,实现快速响应与创新。以下是学员可获得的主要能力与技能。
  • 战略思维

    培养从战略高度解读AI技术的能力,设计符合企业发展方向的智能化方案。
  • 市场洞察

    提升对市场变化的敏感度,运用数据分析把握行业趋势与机遇。
  • 技术应用能力

    掌握AI技术在实际商业场景中的应用,提升企业的技术落地能力。
  • 团队协作

    增强团队内部协作能力,确保AI项目的顺利实施与推进。
  • 风险管理

    学会识别与应对AI应用中的潜在风险,确保项目的安全性与合规性。
  • 创新能力

    激发创新思维,鼓励团队在AI驱动下进行业务模式的创新与转型。
  • 决策能力

    提升数据驱动决策的能力,帮助企业在复杂环境中做出明智选择。
  • 执行力

    增强战略执行能力,确保AI项目从规划到落地的高效运作。
  • 综合视角

    通过多维度分析与思考,培养全局观与系统性思维,适应快速变化的市场环境。

解决企业在AI转型中的痛点

在人工智能转型的过程中,企业面临诸多挑战与问题。通过系统的培训,帮助企业识别并解决这些痛点,实现顺畅的AI应用与落地。
  • 战略模糊

    帮助企业理清AI转型战略,明确发展方向与重点任务。
  • 执行脱节

    打通战略与执行之间的壁垒,确保AI项目的顺利推进与落地。
  • 技术理解不足

    提升企业对AI技术的认知与理解,降低技术应用的门槛与风险。
  • 数据瓶颈

    解决数据采集与分析中的瓶颈问题,提升数据驱动决策能力。
  • 市场机会把握

    通过全面的市场洞察,帮助企业精准把握AI应用中的商业机会。
  • 风险管控

    建立完善的风险管理机制,确保AI应用的安全性与合规性。
  • 团队能力不足

    提升团队在AI项目中的综合能力,增强协作与执行力。
  • 变化应对能力

    培养企业应对市场变化的能力,提升快速反应与调整的灵活性。
  • 创新思维缺乏

    激励团队创新思维,推动业务模式的转型与升级。

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