课程ID:26005

李方:客户服务课程|用服务思维驱动企业增长,提升客户体验与品牌价值

在买方市场的竞争环境中,企业需转变战略,聚焦客户服务,以提升内部效率和外部客户满意度。通过服务驱动的理念,帮助企业打破传统思维,创造新的增长点,实现可持续发展。

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曹大嘴老师
  • 市场变化分析从卖方市场到买方市场的转变,理解市场新常态带来的挑战与机遇,指导企业调整战略,迎接变化。
  • 服务价值探讨如何通过服务提升企业价值感,建立客户信任,创造个性化的服务体验,满足客户超标准需求。
  • 客户需求深入分析客户的基本、期望及兴奋需求,利用KANO模型帮助企业精准识别和满足不同层次的客户需求。
  • 满意标准制定并优化客户满意度标准,建立服务质量量化指标,提升客户的整体满意体验。
  • 跨部门沟通通过EOAC沟通模型,提升跨部门协作能力,解决复杂场景中的服务需求,确保客户满意度的提升。

服务驱动增长:精准把握客户需求的战略全景 在竞争激烈的市场中,企业如何通过优质服务提升客户忠诚度,增强市场竞争力?围绕客户需求的理解与满足,构建服务标准和优化流程是关键。该课程涵盖市场变化、服务价值解析、客户需求分析等核心模块,帮助企业提升内部服务意识,优化客户体验。

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全面布局服务战略,提升客户体验与企业效率

课程重点围绕服务驱动的企业战略展开,帮助学员建立服务思维,明确客户需求,提升服务质量,构建高效的执行力。通过系统性的方法论,确保企业在市场竞争中脱颖而出。
  • 服务驱动增长

    深入分析如何将服务转化为企业增长的动力,明确服务在客户关系中的核心地位。
  • 客户价值提升

    通过服务创新,提升客户的使用体验,增强客户黏性,实现品牌价值的最大化。
  • 满意度管理

    建立科学的客户满意度管理体系,提升服务质量,确保客户反馈有效落实。
  • 流程优化

    分析和优化内部服务流程,提升跨部门协作效率,减少沟通障碍,确保服务的高效传递。
  • 沟通技巧

    掌握高效的沟通技巧,通过EOAC模型应对复杂的客户需求,提升客户满意度。
  • 服务标准化

    建立服务标准化流程,确保每位员工都能提供一致的高质量服务。
  • 客户体验设计

    从客户体验的角度出发,设计个性化的服务流程,提升客户满意度与忠诚度。
  • 服务文化构建

    培养全员服务意识,营造积极向上的服务文化,提升企业整体服务水平。
  • 数据驱动决策

    利用数据分析客户反馈与需求,为企业服务策略提供数据支持,确保决策的科学性。

掌握服务战略,提升企业竞争力与客户满意度

通过系统的学习,学员将全面掌握服务思维与执行技巧,从而在实际工作中有效提升客户体验及企业内部效率,构建可持续发展的业务模式。
  • 提升服务意识

    增强对客户需求的敏感性,培养全员服务的意识,推动企业文化向服务导向转型。
  • 优化服务流程

    通过分析与优化服务流程,提高内部协作效率,确保每个环节都能为客户提供优质服务。
  • 加强客户沟通

    掌握高效的沟通技巧,提升与客户的互动质量,增强客户的满意度与忠诚度。
  • 构建服务标准

    建立和实施服务标准,确保服务质量一致性,提升客户的整体体验。
  • 数据分析能力

    通过数据分析客户反馈,快速调整服务策略,提升决策的科学性与有效性。
  • 服务创新能力

    培养创新思维,持续改进服务,满足客户的不断变化的需求。
  • 团队协作精神

    提升团队协作能力,确保各部门间高效沟通,共同提升客户满意度。
  • 客户体验设计

    掌握客户体验设计的原则,为客户提供愉悦的服务体验,增强品牌形象。
  • 持续改进机制

    建立持续改进的机制,确保服务质量不断提升,保持企业市场竞争力。

解决企业服务中的关键问题,提升整体经营效率

通过系统化的学习与实战演练,企业可以有效解决当前在客户服务中面临的多种问题,从而提升整体经营效率和客户满意度。
  • 服务价值不明确

    帮助企业明确服务的核心价值,提升客户对服务的认可度与信任感,形成良好的客户关系。
  • 内部沟通障碍

    通过培训提升跨部门沟通能力,打破信息壁垒,提升服务响应速度与质量。
  • 客户需求分析不足

    系统分析客户需求,利用KANO模型等工具,确保企业能够精准满足客户的多层次需求。
  • 服务标准缺乏

    建立完善的服务标准与流程,确保每个员工都能提供一致的高质量服务,提升客户满意度。
  • 客户体验不佳

    从客户体验的角度出发,优化服务过程,提升客户的整体满意度与忠诚度。
  • 团队服务意识不足

    培养全员服务意识,形成以客户为中心的企业文化,提升团队的服务质量与效率。
  • 缺乏数据驱动决策

    利用数据分析提升客户服务的科学性,使决策更具依据,更能反映客户真实需求。
  • 服务创新不足

    激发员工的创新思维,推动服务的不断改进与创新,满足客户的个性化需求。
  • 客户反馈处理不当

    建立有效的客户反馈机制,确保客户的意见与建议能够及时被采纳与落实。

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