课程ID:40753

刘亮:市场数据应用|用数据驱动决策,挖掘销售增长潜力

在大数据时代,企业如何通过有效的数据分析与挖掘实现销售增长?本课程基于大数据营销理念,系统传授销售数据分析的核心方法,帮助企业从数据中识别机会,构建数据资产,为决策提供科学依据。适合销售经理、主管及产品经理等职能人员,助力企业掌握市场脉动,提升竞争优势。

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曹大嘴老师
  • 大数据基础深入理解大数据的定义、特征及其在营销中的重要性,掌握大数据与传统数据的差异,为后续分析打下坚实基础。
  • 数据采集与清洗学习如何从多个来源有效采集营销数据,并掌握数据清洗的常见问题及解决方案,确保数据的准确性和时效性。
  • 营销数据标准建立企业营销数据的标准化流程,确保数据能够支持信息化建设,并与企业的营销策略深度融合。
  • 数据分析模型掌握结构化数据的常见分析模型,运用数据指标库与分析方法,为销售决策提供科学依据。
  • 数据资产合规了解数据资产的合规运营流程,确保数据的合法使用与协作,为企业数据管理提供指导。

从数据到增长:构建企业市场洞察力 在信息社会中,市场营销的核心在于如何有效利用数据,挖掘潜在客户与市场机会。课程通过六大模块,深入探讨大数据的应用,帮助企业建立数据资产意识,提升市场决策能力。

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数据驱动的战略落地:构建可持续增长模型

通过系统性的分析与实践,帮助企业从数据中获取洞察,制定科学的市场策略,实现战略目标的落地。
  • 大数据认知

    理清大数据的基本概念及特征,理解其在现代营销中的重要角色,为后续学习奠定基础。
  • 数据清洗技巧

    掌握如何高效地清洗数据,处理数据中的常见问题,以确保分析的准确性与可靠性。
  • 标准化建设

    学习如何建立企业营销数据标准,确保数据的一致性与可用性,支撑信息化建设。
  • 分析方法应用

    掌握多种数据分析方法,通过实践案例帮助企业做出数据驱动的决策。
  • 销售流量预测

    了解销售漏斗模型,学习如何进行销售预测,为销售策略的制定提供依据。
  • 用户生命周期管理

    学习如何利用数据管理用户生命周期,提高客户留存率与转化率,推动销售增长。
  • 时间序列分析

    掌握时间序列分析的方法,帮助企业分析历史数据,为未来决策提供参考。
  • 商业预测技术

    学习商业预测的基本流程与方法,帮助企业在市场波动中做出及时有效的反应。
  • 渠道管理数据

    构建渠道管理数据模型,优化渠道策略,为企业的市场拓展提供数据支持。

从数据到策略,全面提升市场分析能力

通过全面学习与实践,企业学员能够掌握数据分析的核心技能,提升市场洞察力与决策能力,实现有效的销售策略制定与执行。
  • 数据分析能力

    提高数据分析的能力,能够从大量数据中快速提炼出有效信息,为决策提供支持。
  • 销售策略制定

    根据分析结果,制定科学的销售策略,提升销售团队的执行力与市场竞争力。
  • 市场洞察

    增强对市场动态的洞察力,能够及时捕捉市场机会与风险。
  • 团队协作

    在数据分析的基础上,促进团队间的协作与信息共享,提高整体工作效率。
  • 数据资产管理

    掌握数据资产的管理与合规运营,确保企业数据的合法使用与价值最大化。
  • 预测与评估能力

    提升对市场走势的预测能力,通过数据评估销售策略的有效性。
  • 决策支持

    利用数据分析结果为高层决策提供科学依据,提升决策的准确性与及时性。
  • 客户关系管理

    通过数据分析加强与客户的关系管理,提高客户满意度与忠诚度。
  • 持续学习与创新

    培养持续学习的数据思维,鼓励团队在实践中不断创新与改进。

助力企业解决市场营销中的关键挑战

通过系统的学习与实践,帮助企业识别并解决市场营销中常见的问题,提升整体竞争力与市场表现。
  • 数据孤岛

    打破部门间的数据孤岛,实现数据共享,提高信息流通效率,推动业务协同。
  • 决策不科学

    通过数据分析提供科学支持,避免凭感觉做决策,提高决策的准确性。
  • 客户转化率低

    利用数据分析识别客户需求,优化客户转化流程,提高客户转化率。
  • 市场反应迟缓

    通过市场数据的实时分析,帮助企业快速反应,抓住市场机会,提升市场竞争力。
  • 资源配置不合理

    通过数据分析优化资源配置,提高资源使用效率,实现成本控制与效益最大化。
  • 销售策略不明

    基于数据分析制定明确的销售策略,确保各项销售活动的目标一致性。
  • 客户流失问题

    通过数据监控客户生命周期,及时采取措施降低客户流失,提高客户留存。
  • 竞争分析不足

    利用数据分析工具进行竞争对手分析,洞察市场动态,调整营销策略,保持竞争优势。
  • 缺乏数据意识

    培养团队的数据意识,增强以数据为基础的决策能力,实现从数据到价值的转变。

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