课程ID:37918

李勇:AI大模型应用|助力企业数字化转型,提升市场竞争力与效率

在AI大模型时代,企业面临着转型与升级的迫切需求。通过系统化的培训,帮助企业管理者深入了解AI大模型的应用场景与发展趋势,提升数字化工业的核心竞争力,抓住市场机遇,实现业务的高效运作与持续增长。

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曹大嘴老师
  • AI大模型全面了解当前主流AI大模型的特点与应用,助力企业在数字化转型中把握新技术的机遇与挑战。
  • 数字化工业深入理解数字化工业的核心概念与转型路径,为企业制定切实可行的数字化战略提供支持。
  • 技术底座掌握数字化工业的业务模型与关键技术底座,确保企业在转型过程中具备扎实的基础与支撑。
  • 业务流程优化学习如何运用AI大模型优化工厂业务工作流程,提高效率,降低成本。
  • 团队协作探讨AI大模型在工厂内部协同与管理中的应用,提升团队协作效率,促进跨部门合作。

数字化工业新机遇:掌握AI大模型应用与发展趋势 在数字化转型的大潮中,AI大模型为企业提供了前所未有的机遇与挑战。通过对AI大模型的深入剖析,结合实际案例,帮助企业构建适应新时代的业务模型与技术底座,推动高效、灵活的数字化工业转型。

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构建数字化转型的战略框架,助力企业高效增长

通过对数字化工业的全面解析,帮助企业明确转型方向与策略,从而在动态变化的市场中保持竞争优势。课程重点围绕AI大模型的应用,提供实际案例与操作指导,确保企业在实践中能够灵活应用所学知识。
  • 市场趋势分析

    通过系统分析数字化工业的发展趋势,帮助企业把握市场机会与挑战,制定相应的战略。
  • 技术应用场景

    结合实际案例分析AI大模型在数字化工业中的具体应用场景,提升学员的实践能力与应用意识。
  • 业务模式创新

    探讨数字化工业中的业务模式变革,帮助企业实现个性化定制与柔性生产的转型。
  • 流程再造

    指导学员重构数字化工业的业务流程,提升业务效率与价值创造能力。
  • 协同管理

    分析AI大模型在工厂协同与管理中的应用,促进内部与外部的高效协作。
  • 技术底座构建

    帮助企业构建数字化工业的技术底座,为后续的数字化转型打下坚实基础。
  • 实践操作

    通过实践操作,学员将掌握如何安全部署本地大模型,以及将业务搭建到大模型上。
  • 团队提升

    通过培训,提升团队对AI大模型及数字化技术的认知与应用能力,形成强大的市场应对能力。
  • 持续改进

    强调在数字化转型过程中,持续优化与改进的重要性,确保企业始终处于市场前沿。

提升数字化转型能力,增强市场竞争力

通过系统的学习与实践,学员将获得数字化工业转型的核心技能与知识,能够有效应对市场变化与技术挑战,推动企业在新经济环境下的持续发展。
  • AI大模型应用

    掌握AI大模型的应用方法及技术,提升企业在数字化转型过程中的核心竞争力。
  • 业务流程优化

    学习如何通过AI大模型优化工厂的各个业务流程,提高工作效率与降低运营成本。
  • 协同工作能力

    提升团队协作能力,运用AI大模型加强部门间的协同与管理,提升整体效率。
  • 市场洞察力

    培养市场分析与洞察能力,帮助企业在复杂多变的市场环境中做出快速反应。
  • 创新思维

    鼓励学员以创新的视角思考数字化转型中的各种挑战,推动业务模式的创新与发展。
  • 技术运用能力

    熟悉数字化工业的技术底座,能够在实际工作中灵活应用相关技术。
  • 实践动手能力

    通过实战演练,提升学员的动手能力,确保理论知识能够有效转化为实践技能。
  • 战略思维

    培养学员的战略思维能力,帮助其在企业转型过程中做出科学合理的决策。
  • 持续学习能力

    激发学员的持续学习意识,使其在快速变化的技术环境中保持敏锐的竞争力。

解决数字化转型中的关键问题,推动企业持续发展

通过系统的学习与实践,企业将能够有效识别并解决在数字化转型过程中所面临的各种挑战,构建高效、灵活的运营模式,以应对未来的市场竞争。
  • 战略模糊

    帮助企业清晰定位数字化转型的战略方向,避免在转型过程中迷失方向。
  • 效率低下

    通过AI大模型的应用,优化业务流程,提升整体运营效率,降低资源浪费。
  • 协作不畅

    解决部门间沟通与协作不畅的问题,实现高效的内部协同与管理。
  • 技术应用不足

    提升企业对AI大模型及相关技术的应用能力,确保技术能够为业务发展提供支撑。
  • 市场反应慢

    培养企业在快速变化市场环境中的快速反应能力,提高市场竞争力。
  • 创新能力不足

    激发企业的创新意识,为数字化转型提供源源不断的创新动力。
  • 人才短缺

    提升团队整体素质与能力,解决企业在数字化转型中面临的人才短缺问题。
  • 资源配置不当

    帮助企业合理配置资源,以支持数字化转型的各项举措与实施。
  • 风险管理不足

    通过理论与实践相结合,提升企业在数字化转型过程中的风险管理能力。

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