课程ID:37932

李勇:智能制造培训|助力企业数字化转型,构建智慧工厂核心能力

在智能制造的快速发展背景下,企业需要应对数字化转型的挑战与机遇。本培训围绕数字化转型策略、智能工厂架构设计、工业软件应用等关键内容,帮助企业管理者与技术人员提升对智能制造的全面认知与实践能力,确保在数字化浪潮中占得先机。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型深入解析数字化转型的全球背景与挑战,掌握企业在转型过程中的关键要素与实施策略。
  • 智能工厂学习智能工厂的架构设计原则与步骤,帮助企业制定符合自身特点的智能工厂建设方案。
  • 生产运营管理掌握制造运营管理MOM系统的核心业务规划,提升生产计划、调度与质量管理能力。
  • 数据治理理解数据治理的核心逻辑与实施步骤,建设高效的数据治理体系,确保数据的准确性与可靠性。
  • 智能决策分析运用大数据推理与智能决策分析技术,提升企业在智能制造中的竞争力,推动科学决策。

智能制造的全景视野:从数字化转型到智慧工厂建设 培训涵盖数字化转型策略、企业资源管理、制造运营管理、数据监控与采集、数据治理与中台、数字栾生构建、大数据推理与智能决策等核心模块,帮助学员系统掌握智能制造的全景视角与实践路径。

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全面掌握智能制造的核心要素,助力企业蓬勃发展

通过深入探讨智能制造的各个关键环节,帮助企业构建全面的数字化转型与智慧工厂实施体系,确保战略落地与效果可持续。
  • 数字化转型策略与智能车间设计

    通过分析数字化转型的必要性与挑战,帮助学员制定合适的转型策略,并设计智能车间的架构。
  • 企业资源管理与业务流程优化

    掌握企业资源管理的重要性与关键要素,学习如何通过业务流程建模实现资源的高效配置与利用。
  • 制造运营管理MOM核心业务

    深入了解MOM系统的功能与核心模块,掌握生产计划与调度优化等关键技术。
  • SCADA系统的部署与应用

    学习SCADA系统的基本原理与部署策略,提升数据采集与监控的效率与准确性。
  • 数据治理与数据中台建设

    理解数据治理的定义与目标,学习如何规划与实施数据中台,提升数据管理水平。
  • 数字栾生的构建与可视化管理

    掌握数字栾生的构建方法与可视化管理策略,以提升生产效率和质量控制能力。
  • 大数据推理与智能决策

    学习如何应用大数据推理技术,提高企业在智能制造中的决策效率与准确性。
  • 军工行业数字工厂实施案例

    分析军工行业数字化转型的成功案例,借鉴经验推动自身企业数字化进程。
  • 智能制造核心支撑技术

    深入探讨物联网、云计算和人工智能等技术在智能制造中的应用,推动企业技术整合与创新。

掌握智能制造的实战技巧,提升企业核心竞争力

通过系统培训,学员将获得实践导向的知识与技能,为企业的数字化转型与智能制造提供强有力的支持。
  • 数字化转型布局

    系统掌握企业数字化转型的布局与智能工厂建设的核心内容,为企业制定科学合理的发展战略。
  • 智能工厂实施方法

    熟悉智能工厂规划与实施的步骤、方法,掌握关键支撑技术与工业软件的应用场景。
  • 数据采集与监控

    掌握数据监控与采集的实施路径,了解数据治理的核心逻辑,确保数据的有效管理。
  • 可视化管理技能

    学习数字栾生构建与可视化管理技术,提高企业在生产管理中的效率与透明度。
  • 成功案例分析能力

    了解国内外优秀企业在智能制造领域的成功实践,具备借鉴与应用的能力。
  • 智能决策分析技能

    掌握大数据推理与智能决策分析方法,提升企业在市场竞争中的分析能力与反应速度。
  • 跨部门协作能力

    通过实践学习,提升不同部门间的协作能力,实现资源的高效配置与利用。
  • 持续改进思维

    培养持续改进的思维方式,推动企业在数字化转型过程中的创新与优化。
  • 行业洞察能力

    增强对智能制造行业的发展趋势与技术动态的洞察能力,把握市场机遇。

解决企业在数字化转型中的核心问题,助力成功落地

通过系统性的培训,帮助企业识别并解决在数字化转型与智能制造实施中遇到的各种挑战,确保转型的顺利进行。
  • 战略模糊

    帮助企业明确数字化转型的战略方向,制定切实可行的实施方案,避免战略模糊导致的资源浪费。
  • 技术选择困难

    通过对比分析,指导企业选择适合的工业软件与智能制造技术,降低决策风险。
  • 数据管理混乱

    提升企业对数据的治理能力,构建高效的数据中台,确保数据的准确性与一致性。
  • 流程低效

    优化企业的业务流程,提升生产效率,确保资源的高效利用。
  • 实施经验不足

    通过成功案例分享,提升企业在智能制造实施过程中的经验积累与应用能力。
  • 跨部门协同不足

    加强不同部门之间的协作,提升团队的协同作战能力,确保战略的有效落实。
  • 市场反应迟缓

    运用大数据与智能决策分析,提高企业对市场变化的响应速度,增强竞争力。
  • 技术更新滞后

    帮助企业紧跟智能制造技术的发展步伐,及时更新与升级相关技术,保持竞争优势。
  • 创新能力不足

    培养企业的创新思维与能力,推动在数字化转型中的持续改进与优化。

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