课程ID:37904

李勇:AI商业投资|掌握前沿技术与市场趋势,打造企业增长新引擎

在AI技术迅猛发展的当下,企业如何抓住机遇,实现有效投资与应用?通过深入解析AI大模型及其底层逻辑,结合实际商业场景,帮助管理者高效识别并把握AI投资机会,推动工业与教育等领域的创新与发展。适合各类企业管理人员,助力企业在竞争中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • AI基础知识深入了解人工智能的发展历程与现状,掌握AI大模型的核心概念,形成对AI技术的全面认知,助力企业在技术转型中把握方向。
  • 技术逻辑解析剖析AI大模型的底层逻辑,了解Transformer框架的运作机制及其在实际应用中的优势,为企业技术应用提供坚实基础。
  • 商业机会分析针对AI技术的商业投资机会进行深入探讨,帮助企业识别技术、硬件及市场机会,为决策提供数据支持与思路指导。
  • 行业应用实践通过分析医疗、教育、金融等行业的AI应用案例,指导企业如何在特定场景中有效部署AI技术,实现价值最大化。
  • 风险管理策略探讨AI企业面临的风险与挑战,提供有效的风险评估与管理策略,助力企业在复杂环境中实现稳健发展。

AI商业投资的全景解析:从基础到应用,助力企业创新 系统分析AI技术发展与应用场景,帮助企业识别潜在的商业机会与应用价值。该课程涵盖AI的基础知识、技术逻辑、商业机会分析及行业应用,旨在为企业提供全面的AI投资视角与实践指导。

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AI商业投资课程重点:构建全面的市场理解与应用能力

通过九个关键模块,帮助企业建立对AI市场的全面理解,从基础知识到商业机会,再到行业应用,形成系统的思维框架,确保企业在快速变化的市场中保持竞争力。
  • AI发展历程

    通过回顾AI的发展历史,揭示其背后的技术变革与市场变化,帮助企业把握技术演进的脉络与未来趋势。
  • LLM模型解析

    深入了解大型语言模型的工作原理,掌握其在不同商业场景中的应用,提升企业在AI技术运用中的实战能力。
  • 知识点逻辑

    解析向量数据库、图数据库等概念,帮助企业理解AI应用中核心技术的逻辑与实现,提升技术应用能力。
  • 投资机会分析

    评估当前AI技术与市场的投资机会,帮助企业制定科学合理的投资决策,推动创新与增长。
  • 行业未来趋势

    分析AI技术未来的发展方向与行业动态,助力企业在快速变化的市场环境中保持领先。
  • 细分赛道解析

    探讨AI在不同细分领域的应用案例与市场潜力,帮助企业识别新的增长点与投资机会。
  • 工具应用实践

    通过实际案例演示AI工具在日常工作中的应用,提升企业员工的AI应用能力与工作效率。
  • 行业内部揭秘

    深入探讨工业与教育行业的技术现状与挑战,帮助企业把握行业发展脉搏,优化市场策略。
  • 场景研究

    分享行业典型场景的分析与解决方案,助力企业构建符合自身需求的AI应用策略。

掌握AI商业投资的核心技能,提升企业创新能力

通过系统学习,企业学员将获得AI技术的基础知识、应用场景理解及商业机会识别能力,为企业的创新与增长注入新的活力。
  • 掌握AI工具

    深入了解AI工具的基本原理与应用场景,提升企业在数据分析、办公自动化等领域的工作效率。
  • 应用场景设计

    学会设计和实施AI应用方案,针对特定行业与需求,制定有效的AI应用策略。
  • 市场机会识别

    提升识别市场机会的能力,帮助企业在AI投资中把握先机,实现业务增长。
  • 风险评估能力

    掌握AI企业面临的风险评估与管理策略,提升企业在市场竞争中的应变能力。
  • 行业知识积累

    通过案例分析与行业研究,积累丰富的行业知识,增强企业的市场洞察力。
  • 团队协作能力

    提升团队在AI项目实施过程中的协作能力,实现跨部门协同作战。
  • 技术应用实践

    通过实际操作与案例学习,提升企业员工在AI技术应用中的实践能力。
  • 创新思维培养

    培养创新思维,激发员工在AI应用中的创造力,推动企业持续创新。
  • 战略规划能力

    提升企业在AI投资与应用中的战略规划能力,确保企业在快速变化的市场中保持竞争力。

解决企业AI应用中的关键问题,推动业务转型

通过系统性学习与实践,帮助企业管理者识别并解决在AI投资与应用过程中面临的各种挑战,实现业务的高质量转型与增长。
  • 技术应用障碍

    帮助企业识别技术应用中的障碍,提供解决方案,提升AI技术的应用效率。
  • 市场机会把握

    提升企业对AI市场机会的把握能力,确保在竞争中占据优势。
  • 风险管理不足

    提供有效的风险评估与管理策略,帮助企业防范在AI投资中的潜在风险。
  • 行业洞察缺乏

    通过行业分析与案例研究,帮助企业增强对市场变化的敏感度与应对能力。
  • 团队协作不畅

    提升团队在AI项目实施过程中的协作能力,确保项目高效推进。
  • 应用场景模糊

    帮助企业明确AI应用场景,设计切实可行的应用方案,推动业务落地。
  • 创新思维缺失

    激发企业员工的创新思维,推动AI技术在业务中的有效应用与推广。
  • 战略规划不明

    提升企业在AI投资与应用中的战略规划能力,确保业务目标与技术应用相结合。
  • 技术更新滞后

    帮助企业保持对AI技术更新的敏感性,确保在技术进步中不落后于竞争对手。

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