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李勇:数字化工业培训|抓住AI大模型机遇,推动企业转型升级

在AI大模型时代,企业如何高效应对数字化工业转型的挑战?通过系统化的学习,帮助管理人员深入理解AI大模型的应用与发展趋势,掌握数字化工业的核心要素及其业务模型,助力企业在瞬息万变的市场中把握机遇,实现可持续发展。适合中层管理人员与相关业务人员,提升团队协作与市场竞争力。

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曹大嘴老师
  • AI大模型深入了解AI大模型的特点与应用,探索其在数字化工业中的潜力与机遇,助力企业实现智能化转型。
  • 数字化工业掌握数字化工业的基本概念与转型意义,理解其对传统制造业的颠覆与重塑,明确转型的关键成功因素。
  • 技术趋势分析人工智能、物联网、大数据等技术在数字化工业中的融合应用,了解未来技术的发展方向与创新。
  • 业务模型构建适合企业的数字化工业业务模型,提升个性化定制与柔性生产的能力,实现供应链的协同与优化。
  • 流程优化通过AI大模型赋能,拆解工厂业务工作流程,提升各环节的效率与协同,推动整体业务的数字化转型。

数字化工业转型的核心要素:AI大模型与业务流程重塑 在快速发展的数字化时代,掌握AI大模型的应用与数字化工业的转型路径至关重要。通过系统的学习与实践,帮助企业识别市场机会,优化业务流程,提升竞争优势。

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九个关键点,全面提升数字化工业转型能力

通过九个重点模块的深入分析与实操,帮助企业从战略到执行全面提升数字化转型的能力,确保在AI大模型时代立于不败之地。
  • 现状分析

    通过系统分析业绩差距与市场机会,帮助企业厘清现状与潜力空间,明确战略切入点,找准真正的增长起点,为后续市场规划与资源配置奠定坚实基础。
  • 技术融合

    探索AI大模型与传统技术的深度融合,了解其在数字化工业转型中的实际应用,确保企业在技术变革中立于领先地位。
  • 业务重构

    重构数字化工业的业务流程,明确各环节的价值创造路径,提升整体效率与市场响应速度,确保企业快速适应市场变化。
  • 协同优化

    通过AI大模型提升工厂内部与外部的协同效率,打破部门壁垒,实现资源的高效配置与利用。
  • 创新应用

    结合实际案例分析,探讨如何运用最新技术提升工厂生产与管理效率,推动企业在市场中实现差异化竞争。
  • 实践操作

    通过实际模拟与操作,让学员亲身体验AI大模型在数字化工业中的应用,增强实际操作能力,提升执行力。
  • 管理提升

    掌握数字化工业管理的核心技能,提升团队的管理水平与协作能力,确保在变革中保持高效运作。
  • 市场洞察

    培养学员的市场洞察能力,帮助企业及时识别市场变化与趋势,制定科学的战略与决策。
  • 案例分享

    通过成功案例的分享,帮助学员理解实际应用中的挑战与解决方案,提升学习的针对性与有效性。

掌握数字化工业转型的实战技能与策略

通过系统的学习与实践,提升学员在数字化工业转型中的实战能力,让战略思维落地,形成实际的市场竞争力。
  • 应用能力

    掌握AI大模型的应用方法,提升在数字化工业中的实际应用能力,推动企业智能化转型。
  • 战略思维

    培养系统的战略思维能力,帮助学员在复杂的市场环境中理清思路,制定有效的市场策略。
  • 流程优化

    学习如何针对工厂业务进行流程优化,提升整体效率,减少资源浪费,实现效益最大化。
  • 技术理解

    深入理解AI大模型与数字化技术的趋势与发展,帮助企业在技术变革中保持竞争优势。
  • 团队协作

    提升团队的协作能力,确保在数字化转型过程中各部门高效沟通与协作,形成合力。
  • 市场洞察

    增强市场洞察能力,帮助企业及时把握市场机会,调整发展策略,实现可持续增长。
  • 案例学习

    通过实际案例的学习与分析,提升学员的实战能力与解决问题的能力,增强实际应用的信心。
  • 创新思维

    培养创新思维,帮助学员在数字化工业中探索新的商业模式与市场机会,推动企业创新发展。
  • 变革管理

    学习如何有效管理数字化转型过程中的变革,确保企业在转型中保持稳定与持续发展。

有效应对数字化转型中的关键挑战

通过系统的学习与实践,帮助企业识别并解决数字化转型中的关键问题,确保转型过程高效且顺利。
  • 转型困境

    帮助企业识别在数字化转型中面临的困境,提供切实可行的解决方案,确保转型顺利推进。
  • 技术应用

    解决企业在AI大模型及数字化技术应用中的难题,提升技术应用的有效性与实际效果。
  • 流程效率

    优化企业的业务流程,提高各环节的效率,减少因流程不畅导致的资源浪费与时间延误。
  • 协同问题

    改善企业内部及外部的协同效率,打破信息孤岛,提升团队协作与沟通的顺畅性。
  • 管理挑战

    解决数字化转型过程中出现的管理挑战,提升管理者的决策能力与执行力,确保各项工作的落实。
  • 市场适应

    帮助企业快速适应市场变化,制定灵活的应对策略,确保在竞争中保持优势。
  • 创新能力

    提升企业的创新能力,帮助团队在转型过程中不断探索新的市场机会与业务模式。
  • 风险控制

    加强对转型过程中的风险控制,确保企业在转型中能够有效规避潜在风险与挑战。
  • 持续发展

    帮助企业建立可持续发展的战略,确保在数字化转型后仍能保持良好的市场表现与竞争力。

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