课程ID:37905

李勇:市场营销培训|用AI技术驱动企业转型,提升业绩与效率

在AI技术迅猛发展的时代,企业如何将新技术应用于贸易与制造业务,成为提升竞争力的关键。通过深入探讨AI在企业中的实际应用场景,帮助管理者识别业务优化点,构建高效的产品与营销模型,提升整体工作效率与业绩。适合对数字化转型感兴趣的中高层管理人员,助力企业在变革中实现持续成长。

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曹大嘴老师
  • AI技术概览深入理解AI的基本概念与发展趋势,探索AI在企业内部的成功应用案例,识别技术对行业的深远影响。
  • 产品模式创新探索如何运用AI技术提升产品设计与开发的效率,实现产品的智能化升级,增强市场竞争力。
  • 营销模型应用学习AI在市场营销中的策略与方法,打造精准的客户行为分析与个性化营销,提高销售业绩。
  • 库存与供应链优化掌握AI在库存管理与供应链中的应用,提升库存周转率与供应及时率,实现资源的高效配置。
  • 数据应用与市场情报运用数据爬虫技术与AI分析市场趋势,获取竞争对手策略,增强市场竞争力与决策能力。

AI赋能企业全景:从技术认知到市场落地 通过七个单元的系统学习,全面覆盖AI在企业贸易与制造业务中的应用,包括技术原理、产品创新、营销战略、库存管理、数据应用等,帮助管理者构建从理论到实践的完整知识体系,推动企业数字化转型。

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全方位掌握AI应用,构建企业增长的新动力

课程聚焦于AI技术在企业不同环节的应用,涵盖从产品开发到市场营销的全面策略,帮助学员系统识别与解决业务中的挑战,推动企业实现高质量增长。
  • AI在产品设计中的应用

    通过AI辅助的产品设计与优化,帮助企业提升产品的市场竞争力,快速响应市场需求。
  • AI驱动的营销策略

    构建基于AI的市场调研与策略制定能力,实现更高效精准的营销活动,提升客户满意度。
  • 智能库存管理

    利用AI技术预测需求与优化库存布局,确保企业在供应链管理中保持灵活与高效。
  • 数据驱动的市场决策

    学会运用数据爬虫和AI分析工具,获取市场情报,为企业决策提供科学依据。
  • AI在办公效率提升中的应用

    通过AI大语言模型实现文档处理与沟通协作的自动化,显著提升团队办公效率。
  • AI技术应用挑战

    识别AI应用中的技术挑战与数据安全问题,制定相应的应对策略,确保技术应用的有效性与安全性。
  • 市场适应性与灵活性

    帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力,灵活调整战略与战术,增强市场适应能力。
  • 数字化转型的战略思维

    培养管理者的数字化思维,推动企业在转型过程中实现战略与执行的高效衔接。
  • 可持续增长模式

    建立可持续的增长模式,确保企业在不确定性中仍能保持稳定发展。

掌握AI技术,提升企业管理与决策能力

通过系统化的学习与实践,学员将具备运用AI技术进行企业管理与决策的能力,提升工作绩效,实现企业的持续成长与转型。能够在实际工作中灵活运用所学知识,推动团队与企业的创新发展。
  • 了解AI基本概念

    掌握AI的基本概念与发展趋势,理解其在企业中的应用价值与潜力。
  • 掌握AI应用方法

    学习AI技术在贸易与制造业中的具体应用方法,提升实际操作能力与效率。
  • 识别优化环节

    能够识别企业业务中可运用AI进行优化的环节,提出有效的解决方案。
  • 提升决策能力

    具备运用AI技术进行企业管理与决策的能力,提升团队的工作绩效。
  • 重构创新思维

    通过AI赋能培养创新思维,推动企业在市场中的竞争优势。
  • 完善数据应用能力

    掌握数据分析与应用的方法,提升市场分析与决策的科学性。
  • 增强跨部门协作

    通过AI技术提升各部门之间的沟通与协作效率,实现资源的优化配置。
  • 提升市场敏感度

    增强对市场变化的敏感度,能够快速调整策略应对市场挑战。
  • 实现智能管理

    将AI技术应用于企业管理中,实现智能化管理与决策的升级。

高效解决企业转型中的核心难题

通过系统学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中面临的核心问题,推动整体效率与业绩的提升,实现可持续发展。
  • 战略与执行脱节

    帮助企业打通战略与执行的链路,确保各项决策能够有效落地,实现预期目标。
  • 市场反应迟缓

    通过AI技术提升市场的敏感度与反应速度,确保企业能够快速应对市场变化。
  • 资源配置不当

    优化资源配置,确保各项业务能够高效运作,提升整体运营效率。
  • 技术应用能力不足

    提升企业内部对AI技术的应用能力,确保技术能够有效支持业务发展。
  • 数据安全隐患

    制定合理的数据安全与隐私保护策略,确保AI技术应用中的数据安全问题得到有效解决。
  • 创新能力不足

    通过AI赋能提升企业的创新能力,推动产品与服务的不断优化与升级。
  • 团队协作不畅

    加强团队之间的协作,通过AI技术提升沟通效率,实现资源共享与协同作战。
  • 决策科学性缺失

    运用数据分析与AI技术提升决策的科学性,确保企业战略的有效执行。
  • 竞争力不足

    通过AI技术的应用增强企业在市场中的竞争力,确保长远发展。

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