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李勇:AI大模型培训|提升生产效率,解锁智能制造新机遇

在AI技术快速发展的时代,企业如何有效运用AI工具与大模型提升生产效率与质量?通过深入剖析AI在生产制造中的实际应用及其面临的挑战与机遇,帮助企业管理者全面提升对AI赋能生产的认知与实践能力,推动智能制造的转型与升级。

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曹大嘴老师
  • AI大模型深入理解AI大模型的基本概念、原理及其在生产制造中的应用,帮助企业抓住技术发展的脉搏。
  • 智能制造探索如何将AI大模型与传统生产制造结合,实现智能化转型,提升生产效率与质量。
  • 市场应用分析AI在各行各业的应用案例,识别可提升企业竞争力的市场机会。
  • 解决方案掌握识别生产中可优化环节的能力,并提出切实可行的解决方案。
  • 实践能力通过案例分析与讨论,提升学员运用AI工具进行生产决策与管理的实际能力。

提升智能制造的战略思维与实践能力 聚焦于AI大模型在生产制造中的应用,通过系统化的培训,帮助管理者识别潜在的优化环节,掌握实际应用技巧,提升企业在智能制造领域的竞争力。

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构建全面的AI赋能生产制造能力

通过系统分析AI大模型在生产制造中的应用,帮助企业厘清现状与潜力空间,明确应用切入点,为后续的智能化转型奠定坚实基础。
  • 机遇与挑战

    了解AI大模型为生产制造带来的机遇与挑战,识别行业痛点,规划相应的应对策略。
  • 汽车大模型

    分析汽车行业中大模型的应用场景,探讨其在智能网联与自动驾驶等方面的前景。
  • 智能座舱

    研究智能座舱的技术架构与多模交互,提升用户体验及技术融合能力。
  • 主动服务

    掌握语音大模型与主动服务的应用,提升座舱用户体验的质量。
  • 视觉交互

    理解视觉大模型与UI模型的设计与实现,提升座舱的智能化水平。
  • 电池管理

    探讨AI在电池安全与管理中的应用,提升电池的安全性与性能。
  • 办公场景

    分析AI大模型在办公场景中的应用,提升工作效率与协同能力。
  • 数据分析

    掌握AI在数据分析与决策中的深度应用,提升企业的智能化决策能力。
  • 案例分享

    通过实际案例分享,帮助学员理解AI在生产制造中的实际操作与价值。

提升企业智能制造的综合能力

通过系统的学习,帮助企业管理者掌握AI大模型应用的实战技能,提升智能制造的整体水平与市场竞争力。
  • AI原理

    全面了解AI大模型的基本原理及其在生产中的应用,为后续实践打下基础。
  • 应用技巧

    掌握AI工具在生产制造中的具体应用技巧,提升工作效率。
  • 优化识别

    具备识别生产环节中可运用AI进行优化的能力,提出合理的解决方案。
  • 管理能力

    提升运用AI工具进行生产管理的决策能力,优化资源配置。
  • 案例分析

    通过案例分析,提升学员对AI应用场景的理解与思考能力。
  • 市场洞察

    增强对AI在市场中的应用前景的洞察力,识别潜在机会。
  • 团队协作

    提升团队在智能制造转型中的协作能力,推动整体效率提升。
  • 决策支持

    加强利用AI进行数据分析与决策支持的能力,提升管理决策的科学性。
  • 创新思维

    培养学员在技术应用上的创新思维,推动企业持续发展。

助力企业突破智能制造中的难题

通过系统化的培训,帮助企业识别并解决在智能制造转型过程中遇到的各种问题,提升整体竞争力。
  • 技术应用

    解决企业在AI技术应用中的不足,提升技术落地的有效性。
  • 管理效率

    优化传统生产管理模式,提高管理效率与决策的准确性。
  • 生产质量

    提升产品生产质量,通过AI技术优化生产流程,实现精细化管理。
  • 数据利用

    解决企业在数据利用上的障碍,提升数据分析与决策能力。
  • 市场适应

    增强企业对市场变化的适应能力,提升竞争力。
  • 人才培养

    培养企业内部人才,提升团队在智能制造领域的综合能力。
  • 客户体验

    优化客户体验,提升客户满意度与忠诚度。
  • 风险控制

    识别并控制转型过程中的风险,确保企业稳步发展。
  • 创新能力

    解决企业在创新能力上的不足,推动持续发展与技术进步。

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