课程ID:37197

李勇:AI大模型应用培训|掌握企业数字化转型的核心技术,破解业务价值提升的难题

在生成式AI技术迅速发展的时代,企业亟需掌握AI大模型与现有技术融合的实战方法论,破解技术概念与业务价值之间的认知隔阂。通过DeepSeek等大模型的实际应用案例,帮助企业管理者和技术人员全面提升从场景挖掘到工程落地的能力,构建高效智能的业务解决方案,推动数字化转型进程。

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曹大嘴老师
  • 技术融合通过将AI大模型与现有技术进行有效融合,打破传统开发模式的局限性,实现高效的业务自动化与智能化。
  • 业务场景转译掌握将复杂的业务需求转化为可执行的AI任务单元的能力,提高需求响应效率,降低业务实现的难度。
  • AGENT设计深入理解AGENT的设计思路与应用场景,掌握七大高价值应用场景的开发与实施方法,助力企业实现智能化转型。
  • 安全部署建立完善的安全部署策略,确保在AI应用过程中数据安全与隐私保护,增强企业信任与合规性。
  • 持续优化通过四阶段实施路径,确保AGENT的持续优化与迭代,提升企业在市场中的竞争优势。

构建智能化业务解决方案:AI大模型的全面解析 聚焦AI大模型的实际应用,通过7大典型场景的解析与技术栈搭建,帮助企业管理者与技术中心从战略层面把握数字化转型的脉络,提升业务价值实现的能力。

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从认知到实践:AI大模型应用的全景剖析

通过九个核心模块的深入剖析,帮助企业全面理解AI大模型的应用价值,从而在实际操作中实现快速落地与价值提升。
  • 传统开发模式的困局

    分析传统开发模式中的三大困局,帮助企业识别并解决响应迟滞和人力依赖等问题。
  • AI驱动开发的突破

    探讨AI如何通过自然语言与动态自适应的特性,革命性地提升开发效率和业务灵活性。
  • 复合技术解决方案

    介绍AGENT与RPA、低代码等技术的结合,帮助企业设计灵活且高效的技术架构。
  • 智能化转译方法

    掌握将业务需求转化为AI可执行指令的能力,确保业务目标的明确与实现。
  • 高价值场景设计

    深入分析办公、流程、决策等领域的七大高价值场景,提供应用设计的实战案例。
  • 技术工具矩阵搭建

    建立适配企业需求的技术工具矩阵,解决开发效率与数据安全之间的平衡问题。
  • 企业级实施路径

    明确AGENT实施的四个阶段,确保从试点到全面推广的有效执行。
  • 安全部署策略

    制定敏感数据脱敏与私有化模型部署方案,保障企业在AI应用中的数据安全。
  • 未来演进趋势

    展望AGENT技术的未来演进,包括数字孪生与区块链的融合,助力企业前瞻布局。

全面提升企业数字化能力,实现智能化转型

通过系统性学习与实践,企业学员将掌握构建智能化业务解决方案的全链条能力,提升市场竞争力。
  • AI大模型核心逻辑

    理解AI大模型作为数字化开发引擎的核心逻辑,打破传统技术架构的限制。
  • 复合技术方案设计

    能够设计出“AI AGENT+RPA+低代码”的复合技术方案,避免单一工具的局限性。
  • 业务场景智能化

    具备将复杂业务需求转化为AI任务单元的能力,实现高效的流程智能化。
  • 高价值场景应用

    掌握7类高价值细分场景的AGENT设计方法,提升企业办公与决策效率。
  • 技术工具匹配

    能够根据企业需求搭建适配的技术工具矩阵,平衡开发效率与数据安全。
  • 实施路径规划

    制定切实可行的AGENT实施路线图,确保技术落地与价值实现。
  • 安全合规意识

    提升对数据安全与合规性的关注,确保技术应用的安全性。
  • 持续优化能力

    具备持续优化模型性能的能力,推动企业智能应用的不断迭代。
  • 市场前瞻布局

    能够预测AGENT技术在行业中的影响,帮助企业制定前瞻性的战略布局。

精准解决企业数字化转型中的关键难题

通过深入分析与实战演练,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的多种挑战,提升整体运营效率。
  • 技术概念与业务价值脱节

    帮助企业打破技术概念与实际业务价值之间的壁垒,实现理论与实践的有效结合。
  • 传统开发模式的局限

    解决开发过程中的冗余与响应迟滞问题,提高系统的灵活性与适应性。
  • 缺乏全面的智能化转型能力

    针对企业在智能化转型中面临的各类挑战,提供系统的解决方案与实施路径。
  • 安全隐患与数据泄露风险

    制定安全部署策略,确保企业在AI应用过程中的数据安全与合规性。
  • 技术整合与工具匹配难题

    帮助企业建立适配的技术工具矩阵,解决开发效率与安全之间的矛盾。
  • 缺乏高价值应用场景设计

    深入分析高价值场景,帮助企业识别并设计适合自身的智能化应用。
  • 实施路径不清晰

    为企业提供系统的AGENT实施路径规划,确保技术落地与价值实现的高效性。
  • 对未来技术趋势的模糊认知

    通过对AGENT演进趋势的分析,帮助企业提前布局未来市场的技术变化。
  • 团队缺乏系统化的能力提升

    通过系统化的培训与实践,提升团队在数字化转型过程中的整体能力。

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