课程ID:37191

李勇:大模型培训|掌握AI新技术,提升企业运营效率与创新能力

通过深入解析大模型、RPA等AI新型技术的发展历程与应用场景,帮助企业识别技术优势与市场机遇,提升运营效率与创新能力,实现可持续发展。适合对AI新技术感兴趣的专业人士、研发人员与管理者。

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曹大嘴老师
  • 大模型深入理解大模型的定义、分类及其在自然语言处理、图像识别等领域的应用,掌握其关键技术与挑战。
  • RPA掌握RPA的基本概念及其在金融行业的具体应用,提升办公自动化效率,减少人为错误。
  • 技术融合探讨大模型、RPA等技术的融合应用趋势,了解其在智能制造与金融科技等行业的实际案例,助力创新发展。
  • 应用场景分析AI新型技术在信用卡业务中的多种应用场景,帮助企业挖掘潜在的业务提升机会。
  • 未来趋势预测AI新技术的未来发展趋势与市场动态,为企业战略决策提供前瞻性洞察。

AI新技术全景解析:从理论到实践的全面指引 通过系统化学习,帮助企业掌握大模型与RPA等AI技术的核心概念、应用场景及未来趋势,从而提升业务运营效率与创新能力。课程适合各行业专业人士,尤其是技术研发与管理领域的从业者。

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从理论到实践,掌握AI新技术的核心要素

通过九大核心模块,全面解析AI新技术的应用与实施,帮助企业打破信息壁垒,实现技术与业务的深度融合。
  • 技术概述

    全面介绍AI新技术的背景与发展历程,帮助企业建立基础概念,增强对未来趋势的理解。
  • 场景应用

    结合具体案例,深入探讨大模型与RPA在不同行业中的实际应用,提升学员的实战能力。
  • 关键技术

    解析实现大模型与RPA的关键技术及难点,帮助学员掌握技术实施的核心要素。
  • 数据处理

    讲解数据预处理与模型训练的重要性,确保技术应用的有效性与准确性。
  • 风险管理

    分析在AI技术应用过程中可能面临的风险,探讨应对策略与管理方法。
  • 市场趋势

    通过对市场动态的分析,帮助企业把握AI技术的发展趋势与市场机会。
  • 创新思维

    培养学员的创新思维,鼓励其在技术应用中探索新的商业模式与解决方案。
  • 项目实施

    提供项目实施的框架与方法论,帮助企业高效推进AI技术在实际业务中的落地。
  • 团队协作

    强调团队协作在技术实施中的重要性,促进跨部门合作与知识共享。

掌握AI新技术,提升企业竞争力

通过系统学习,学员将具备应用AI新技术的能力,推动企业在市场中保持竞争优势。
  • 技术理解

    深入理解大模型与RPA等新技术的基本概念及应用,提升专业知识储备。
  • 应用能力

    掌握AI技术在实际业务中的应用能力,能够独立策划与实施相关项目。
  • 风险识别

    具备识别与评估AI技术应用风险的能力,能够制定有效的管理策略。
  • 市场洞察

    提升对市场变化的敏感度,能够及时调整战略以适应新技术的发展。
  • 团队协作

    增强团队协作能力,能够在项目实施中有效沟通与协作。
  • 创新思维

    培养创新思维,能够在技术应用中探索新的解决方案与商业模式。
  • 数据分析

    掌握数据分析与可视化技术,帮助企业深度挖掘数据价值。
  • 项目管理

    具备项目管理能力,能够高效推进AI技术的实施与落地。
  • 战略规划

    能够将AI技术与企业战略结合,为企业未来发展提供支持。

通过AI新技术解决企业面临的挑战

引导企业识别并解决在技术应用中遇到的各类问题,助力业务持续发展与创新。
  • 技术落地难

    帮助企业攻克AI技术落地中的难点,确保技术应用的有效性与高效性。
  • 人才短缺

    提供技术培训与知识共享,解决企业在AI技术领域的人才短缺问题。
  • 管理混乱

    通过系统化的项目管理方法,提升企业在AI技术实施中的管理能力。
  • 创新不足

    激发企业内部创新思维,引导其在AI技术应用中寻找新的商业机会。
  • 市场适应性

    帮助企业提升对市场变化的适应能力,保持竞争优势与市场敏锐度。
  • 风险控制

    建立完善的风险管理机制,降低AI技术应用过程中的潜在风险。
  • 资源配置

    优化资源配置,提高企业在AI技术实施过程中的资源利用效率。
  • 协同沟通

    提升跨部门协同沟通能力,推动AI技术的顺利实施与应用。
  • 数据利用

    帮助企业充分挖掘数据价值,实现数据驱动的业务决策与创新。

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