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李勇:企业内训|掌握DeepSeek应用,赋能数字化转型与业务创新

在生成式AI技术迅速发展的今天,企业如何借助DeepSeek大模型提升核心竞争力?通过深入分析与实操演练,帮助管理者与团队全面掌握DeepSeek的应用场景与落地策略,推动数字化转型与业务创新。适用于中高层管理者、数字化转型负责人及AI项目团队,助力企业在竞争中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • 深度学习掌握DeepSeek大模型的基本概念与核心技术,了解其在业务中的应用潜力,为后续的实际操作奠定基础。
  • 场景分析学习如何运用需求分析矩阵,识别企业中潜在的DeepSeek应用机会,提升企业对AI技术的适应能力。
  • 落地步骤熟悉DeepSeek在不同场景中的四个关键落地步骤,确保项目实施的高效与顺利,提升整体项目执行力。
  • 案例分析通过具体案例深入探讨DeepSeek的实际应用效果,帮助学员理解理论与实践的结合,掌握实战策略。
  • 实践讨论鼓励学员分享自身企业的AI应用场景,通过讨论激发灵感,形成可行的AI落地方案。

DeepSeek应用全景:从认知到落地的系统性培训 本培训围绕DeepSeek大模型的核心能力与应用场景展开,结合场景分析工具与落地步骤,旨在帮助企业识别并利用DeepSeek在客户服务、市场营销、人力资源、生产制造等多领域的实际应用机会。适合希望在AI转型中取得实效的企业团队。

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全景解析DeepSeek应用,助力企业数字化转型

通过九个重点模块,全面覆盖DeepSeek的应用场景与实施策略,帮助企业打破传统思维限制,实现智能化与数据驱动的业务转型。每个模块都围绕实际问题展开,确保学员能够将学到的知识灵活运用到实际工作中。
  • 核心能力

    深入了解DeepSeek大模型的自然语言处理、多模态交互等核心能力,为后续应用打下坚实基础。
  • 客户服务

    探讨DeepSeek在客户服务中的应用,如何用AI提升客户满意度与服务效率。
  • 市场营销

    分析DeepSeek在市场营销领域的应用策略,提升市场调研与广告投放效果。
  • 人力资源

    探讨DeepSeek如何优化招聘流程与员工培训,提高人力资源管理效率。
  • 生产制造

    分析DeepSeek在生产制造中的应用,如何通过智能化手段提升生产线效率。
  • 供应链管理

    探讨DeepSeek在供应链管理中的应用,如何实现需求预测与库存优化。
  • 财务管理

    分析DeepSeek在财务管理中的应用,如何提升财务报表生成与成本数据分析的效率。
  • 日常办公

    探讨DeepSeek在日常办公中的应用,如何提升文档撰写与数据分析的效率。
  • 案例分享

    通过案例分享,帮助学员更好地理解DeepSeek的实际应用,促进经验交流。

提升企业核心竞争力,打造智能化团队

通过对DeepSeek的深入学习与实践,学员将能够全面提升企业在数字化转型过程中的核心竞争力,确保团队具备实战能力与创新思维,推动企业持续发展。
  • 深度理解

    全面掌握DeepSeek大模型的核心能力,能够在实际工作中灵活运用。
  • 场景识别

    学会运用场景分析工具,识别企业中DeepSeek的应用机会,提升业务决策能力。
  • 项目实施

    熟悉DeepSeek落地的四个关键步骤,提升项目实施效率,确保成果可持续。
  • 案例应用

    通过案例分析,掌握DeepSeek在不同场景中的应用策略,实现理论与实践的结合。
  • 团队协作

    增强团队协作能力,通过讨论与分享,提升整体团队对DeepSeek应用的认知与执行力。
  • 创新思维

    激发学员的创新思维,推动企业在数字化转型中不断探索新的应用场景与商业模式。
  • 数据驱动

    掌握数据驱动的决策方法,提升企业在市场变化中的快速反应能力。
  • 效率提升

    通过DeepSeek的应用,提升日常工作的效率与准确性,减少人力成本。
  • 成果评估

    能够通过量化指标对DeepSeek应用效果进行评估,确保企业资源的有效配置。

AI赋能,破解企业成长难题

通过DeepSeek的应用,企业能够有效应对在数字化转型中遇到的多种挑战,提升整体运营效率,实现可持续发展。
  • 识别痛点

    通过场景分析工具,帮助企业识别业务痛点,明确改进方向。
  • 提升效率

    通过DeepSeek的落地步骤,提高项目实施效率,确保快速见效。
  • 优化流程

    借助DeepSeek优化业务流程,提升客户服务、市场营销等环节的效率。
  • 创新应用

    推动企业在不同领域探索DeepSeek的创新应用,提升竞争力。
  • 降低成本

    通过智能化手段降低企业运营成本,提高资源利用效率。
  • 增强响应

    提升企业对市场变化的快速响应能力,保持灵活性与适应性。
  • 数据驱动

    实现数据驱动的决策方式,提升决策的科学性与有效性。
  • 团队能力

    增强团队的AI应用能力,提升整体业务执行力与创新能力。
  • 评估成果

    通过量化指标对AI应用效果进行评估,确保企业在转型中的成果可持续。

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