课程ID:36301

尹航:数据分析课程|掌握数据驱动决策,提升企业竞争力

通过深入的Excel技巧与PowerBI应用,帮助企业中高层管理者、数据分析人员更高效地处理和分析数据,提升决策质量与效率。课程聚焦数据透视表、关系型数据库及动态数据展示,破解数据分析中的瓶颈,为企业打造成熟的数据分析能力,助力业务增长与市场洞察。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 数据透视表通过实战案例深入理解数据透视表的应用,帮助学员在实际工作中快速挖掘数据潜力,提炼关键信息,实现数据分析的高效化。
  • PowerBI掌握PowerBI的高级应用,学会如何从多源数据中构建动态可视化,展示数据背后的深层价值,通过图表联动分析推动业务决策。
  • 数据模型理解关系型数据库与数据模型的概念,学习如何在复杂数据环境中建立清晰的结构,确保数据分析的准确性与有效性。
  • 商业智能掌握商业智能的核心技术,运用条件格式和KPI监控等工具,提升数据的可读性与决策支持能力,确保企业在竞争中始终保持优势。
  • 动态数据展示学习如何利用PowerMap等工具将数据与地理信息结合,动态展示数据,增强数据分析的直观性与实用性,让数据“说话”。

数据分析的全景视野:从Excel到PowerBI的全面提升 该课程涵盖数据编辑、透视表分析、PowerBI的灵活运用等核心内容,帮助学员掌握从基础到高级的数据分析技能,从而为企业决策提供更有力的支持。无论是提升数据处理效率,还是实现复杂数据的可视化展示,都会为企业的市场竞争提供强大的助力。

获取课程大纲内训课程定制

从基础到高级:打通数据分析的全链条

通过九大核心模块的深入学习,帮助学员从多个维度全面掌握数据分析能力,确保在实际工作中能够灵活应对各种数据分析挑战,实现高效决策与业务增长。
  • 数据编辑技巧

    学习高效的数据录入与处理技巧,提升数据整理的速度与准确性,确保后续分析的基础数据可靠。
  • 条件格式与商业智能

    掌握使用条件格式突出数据关键点,通过KPI监控实现对业务的实时把控,提升数据的商业价值。
  • 数据透视表应用

    通过实际案例分析,深入理解数据透视表的强大功能,帮助学员在不同场景中有效提取与分析数据。
  • PowerBI入门

    熟悉PowerBI的基本操作与应用场景,帮助学员在数据可视化方面迈出坚实的一步,提升决策的直观性。
  • 多图表联动分析

    掌握PowerView的使用,通过多图表联动实现数据的深度分析,提升数据呈现的灵活性与趣味性。
  • 数据模型构建

    学习如何建立有效的数据模型,确保数据分析的逻辑性和系统性,为复杂数据环境中的分析打下坚实基础。
  • 动态地图展示

    掌握如何在地图上动态展示数据,通过地理信息增强数据分析的视觉效果与实用性,让数据更具说服力。
  • 高级函数应用

    学习常用的Excel函数,提高数据计算与分析的灵活性,帮助学员应对复杂的数据处理需求。
  • 数据安全与准确性

    掌握数据保护与验证技巧,确保数据的安全性与准确性,为后续分析提供坚实保障。

提升数据分析能力,赋能企业决策

通过系统的学习和实践,学员将全面提升数据分析能力,掌握从数据处理到深度分析的全套技能,成为企业内部的数据驱动决策专家,推动企业绩效提升。
  • 高效数据处理

    掌握Excel的高效数据处理技巧,缩短工作时间,提升工作效率,为复杂数据分析奠定基础。
  • 深入数据分析

    精通数据透视表与PowerBI的应用,能够独立进行数据分析,提炼关键信息,支持业务决策。
  • 商业智能应用

    理解并应用商业智能工具,提高数据表现力与洞察力,为企业提供深入的市场分析支持。
  • 数据模型理解

    熟悉关系型数据库及数据模型,能够在复杂数据环境中进行有效分析,提升决策的科学性。
  • 动态可视化展示

    学会使用PowerMap等工具,将数据与地理信息结合,提升数据的可视化效果,增强分析的直观性。
  • 综合分析能力

    通过对不同数据分析工具的掌握,提升综合分析能力,能够在多维度上看待问题,实现全面决策。
  • 解决问题能力

    通过系统的学习与实践,能够灵活应对数据分析中的各种挑战,提高问题解决能力。
  • 团队协作能力

    学会在团队中协调数据分析工作,提升团队协作能力,推动项目的顺利进行。
  • 创新数据展示

    通过学习多样化的数据展示方式,提升数据的表现形式和趣味性,增强数据的吸引力。

应对数据分析挑战,提升企业竞争力

通过系统的学习,帮助企业解决在数据分析中常见的挑战,提高数据处理的效率与准确性,赋能企业在市场竞争中保持优势。
  • 效率低下

    通过高效的数据处理技巧,帮助企业减少数据分析所需的时间,提升整体工作效率。
  • 数据准确性

    运用数据保护与验证技巧,确保数据的准确性与可靠性,避免因数据错误导致的决策失误。
  • 决策支持不足

    通过商业智能工具的应用,提升数据分析的深度与广度,为企业决策提供更有力的支持。
  • 信息孤岛

    学习如何将不同数据源整合在一起,打破信息孤岛,实现数据的全面共享与分析。
  • 市场洞察力不足

    通过对数据的深入分析,提高企业对市场变化的敏锐度,帮助企业及时调整策略。
  • 复杂数据处理

    掌握高级数据分析技巧,提升处理复杂数据的能力,确保企业在数据分析中不被复杂性所困扰。
  • 缺乏动态展示

    通过PowerMap等工具的应用,实现动态数据展示,增强数据的表现力,使得决策更加直观。
  • 团队协作障碍

    提升团队在数据分析中的协作能力,确保信息的顺畅传递与共享,推动项目的顺利进行。
  • 数据可视化不足

    通过学习多样化的可视化工具,增强数据的表现力,提升数据分析的直观性与吸引力。

相关推荐

大家在看