课程ID:36301

尹航:商业智能分析|掌握高级数据分析技能,提升企业决策效率

通过系统化的培训,帮助企业管理者掌握EXCEL和POWER BI等工具的高级数据分析技能,解决数据展示不清晰、分析效率低下的问题。培训不仅涵盖数据透视表和函数应用,还深入讲解数据规范与关系型数据库,让企业在数据驱动的时代中游刃有余。适合各类企业中高层管理人员与数据分析团队,以实现科学决策与业务增长。

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曹大嘴老师
  • 数据透视表深入学习数据透视表的应用,通过实际案例分析,帮助企业掌握快速、灵活的数据分析方法,提升报表制作效率。
  • 条件格式运用条件格式技术,快速突出重要数据,构建关键绩效指标(KPI)监控体系,帮助企业及时发现问题并做出应对。
  • 关系型数据库理解关系型数据库的基本概念,学习如何在此基础上进行数据透视和多维度分析,为企业数据决策提供支撑。
  • Power BI掌握Power BI的应用,通过多图表联动分析和动态数据可视化,提升数据展示的直观性和交互性,帮助企业更好地进行数据决策。
  • 数据挖掘学习数据挖掘的基本方法,帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,实现更精准的市场分析和业务决策。

高效数据分析能力构建:从EXCEL到POWER BI的全面提升 在信息爆炸的时代,企业面临着数据管理和分析的双重挑战。通过掌握一系列实用的工具和技巧,企业可以有效提升数据分析能力,快速响应市场变化,做出精准决策。课程内容覆盖EXCEL和POWER BI的高级应用,帮助学员建立全面的数据分析框架,实现数据的价值最大化。

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从基础到精通:九大模块全面提升数据分析能力

课程通过九个重点模块,系统性地培养学员的数据分析能力,确保从基础知识到高级应用的全面覆盖。每个模块都通过实操演练强化学习效果,确保学员能够将理论知识应用于实际工作中。
  • 数据录入技巧

    掌握高效的数据录入技巧,缩短数据准备时间,提升整体工作效率。
  • 数据透视表应用

    通过实例分析,学会灵活运用数据透视表进行复杂数据的快速分析。
  • KPI监控

    建立科学的KPI监控体系,利用条件格式实现关键数据的突出显示,帮助企业及时调整策略。
  • Power BI基础

    了解Power BI的基本组成和功能,掌握数据导入与简单分析的基本步骤。
  • 多图表联动

    学习如何利用PowerView实现多图表联动,提升数据展示的互动性和直观性。
  • 地图数据展示

    通过PowerMap将数据与地理信息结合,实现动态数据展示,增强数据的视觉冲击力。
  • 数据验证

    掌握数据验证方法,确保数据的准确性与安全性,降低工作错误率。
  • 函数应用

    掌握EXCEL中常用函数的使用,提升数据处理能力,快速解决复杂数据分析问题。
  • 数据挖掘技巧

    学习基本的数据挖掘技术,从大数据中提取有价值的信息,助力企业决策。

掌握数据分析核心技能,提升企业竞争力

通过系统的学习,学员将掌握一系列数据分析工具和技巧,能够独立完成数据分析任务,提升企业的决策效率,助力业务增长。
  • EXCEL高级技巧

    精通EXCEL的高级数据处理技巧,提升工作效率,快速应对日常数据分析需求。
  • Power BI操作

    掌握Power BI的核心操作,能够进行复杂数据的可视化展示与分析。
  • 数据呈现能力

    提升数据呈现能力,能够通过多种方式直观展示数据,增强报告的说服力。
  • 分析思维

    培养数据分析思维,提升对数据的敏感度,能够快速发现问题并提出解决方案。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,能够在数据分析工作中与团队成员高效沟通与协作。
  • 决策支持

    通过数据分析为企业决策提供科学依据,提升决策的准确性与时效性。
  • 项目管理

    掌握数据分析在项目管理中的应用,提升项目执行的效率与效果。
  • 市场洞察能力

    增强市场洞察能力,能够通过数据分析识别市场趋势与机会。
  • 持续学习能力

    培养持续学习能力,能够自主学习并应用新的数据分析工具与技术。

解决企业数据分析中的痛点,提升运营效率

通过系统的培训,帮助企业解决在数据分析过程中遇到的诸多痛点,提升整体运营效率与决策质量。
  • 数据呈现不清晰

    解决数据展示不直观的问题,帮助企业通过多样化的图表与报表提升数据可读性。
  • 分析过程效率低

    通过学习高级技巧,提升数据分析的效率,缩短决策周期。
  • 数据验证不足

    加强数据验证与保护措施,确保数据安全性与准确性,降低风险。
  • KPI监控不及时

    建立科学的KPI监控体系,及时发现问题并做出调整,提升企业运营的灵活性。
  • 缺乏数据驱动决策

    培养数据驱动的决策文化,帮助企业在决策过程中更好地利用数据。
  • 团队协作障碍

    提升团队的协作能力,解决数据分析过程中信息孤岛的问题。
  • 缺乏数据分析人才

    通过培训提升团队的数据分析能力,培养内部数据分析人才,减少外部依赖。
  • 市场洞察能力不足

    通过数据分析增强市场洞察能力,帮助企业及时捕捉市场机会与风险。
  • 决策依据不足

    提升决策的科学性,通过数据分析为决策提供有力支撑,避免盲目决策。

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