课程ID:36282

赵保恒:数据可视化培训|用Power BI打造高效决策支持,快速提升数据洞察能力

在信息爆炸的时代,企业面临如何迅速从数据中提炼出有价值的洞察的问题。借助微软Power BI,这一培训将系统教授数据整理、建模及可视化技能,帮助员工掌握高效的数据分析工具,以支持科学决策和业务增长。适用于各类岗位的员工,使其能够快速上手,提升数据处理与展示能力,为企业发展注入强大动力。

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曹大嘴老师
  • 数据整理掌握Power Query工具,对数据进行高效清洗与整理,使其更加规范,便于后续分析与应用。
  • 数据建模学习如何创建有效的数据模型,帮助企业从多维度分析数据,找到最佳的决策路径。
  • 数据可视化利用Power BI的强大可视化功能,快速生成各类图表和报表,帮助决策者清晰洞察业务状况。
  • 实战案例通过丰富的企业案例实践,让学员在真实场景中应用所学技能,提升解决实际问题的能力。
  • 高阶分析掌握DAX函数等高级数据分析技术,提升数据分析的深度与复杂度,助力企业精准决策。

高效数据分析与可视化能力提升 通过系统的课程内容,参与者将掌握数据整理、建模和可视化的高阶技能,构建科学决策的能力。课程重点围绕Power BI的实战应用,帮助企业培养出符合市场需求的数据分析人才,形成良好的数据文化。

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构建全面的数据分析与决策支持体系

课程重点围绕数据整理、建模、可视化及高阶分析能力的提升,确保参与者能够在实际工作中应用所学知识。通过系统化学习,打通从数据收集到决策支持的整个流程,提升企业整体数据利用效率。
  • 数据智能操作

    通过智能化工具与方法,提高数据整理的效率,减少人为错误,提升数据质量。
  • 多维度分析

    学习建立多维度的数据模型,帮助企业从多角度深入分析业务数据,发现潜在商业机会。
  • 故事化数据呈现

    掌握数据可视化技巧,用生动的图表和报表讲述数据背后的故事,助力决策者快速理解。
  • 案例实践

    通过实际操作案例,帮助学员巩固所学知识,提升应对复杂数据问题的能力。
  • 高阶DAX应用

    深入学习DAX函数的使用,提升数据计算和分析的灵活性与准确性,满足高端分析需求。
  • 企业应用

    结合企业实际需求,学习如何将数据分析结果有效应用于业务决策与策略制定。
  • 数据驱动决策

    通过数据分析和可视化,推动企业文化向数据驱动转变,实现更科学的决策过程。
  • 高效协作

    学会如何通过Power BI进行团队协作,提升信息共享与沟通效率。
  • 持续改进

    培养数据分析的持续改进意识,帮助企业在动态市场环境中不断优化决策过程。

提升数据分析与决策能力,实现精准业务驱动

参与者将通过系统培训,掌握数据分析与可视化的核心技能,提升在数据驱动决策中的能力,确保企业在快速变化的市场环境中保持竞争力。
  • 掌握数据清洗技巧

    深入学习Power Query的应用,能够高效整理与清洗数据,提升数据质量。
  • 建立有效数据模型

    学习如何构建适合业务需求的数据模型,实现多维度的数据分析。
  • 创造可视化报表

    利用Power BI快速生成各类报表与图表,帮助企业更快做出决策。
  • 运用高阶分析技能

    掌握DAX函数,能够进行复杂的数据计算与分析,支持深度业务洞察。
  • 案例应用能力

    通过实战案例,提升解决实际问题的能力,能够在工作中灵活应用所学知识。
  • 提升团队协作

    学会如何通过数据共享与协作工具,提升团队的数据使用效率。
  • 制定数据驱动决策

    能够利用数据分析结果支持企业决策,推动数据驱动的管理文化。
  • 持续学习与改进

    培养持续改进的意识,能够在数据分析中不断探索新方法与工具。
  • 全面提升分析能力

    通过系统化学习,全面提升数据分析与可视化的能力,助力职业发展。

解决企业数据分析与决策中的常见痛点

通过系统化的培训,帮助企业解决在数据分析与决策过程中遇到的多种问题,提升数据利用效率,增强竞争力。
  • 数据质量不高

    通过数据整理技巧,提升数据的准确性与可靠性,确保分析结果可信。
  • 分析能力不足

    提供系统化的分析技能培训,帮助员工掌握必需的分析工具与方法,提升整体分析能力。
  • 决策效率低下

    通过数据可视化工具,提升决策的速度与准确性,帮助企业快速应对市场变化。
  • 团队协作不畅

    借助数据共享与协作工具,改善团队之间的信息流通与协作效率。
  • 缺乏数据驱动文化

    推动数据驱动的决策文化,帮助企业在日常管理中有效应用数据。
  • 分析工具使用不当

    通过实战案例和技能提升,帮助员工熟练掌握Power BI等工具的高效使用。
  • 市场洞察力不足

    通过多维度分析与数据建模技术,提升企业对市场变化的洞察能力。
  • 业务决策不科学

    通过数据分析结果支持业务决策,推动科学化管理与决策流程。
  • 缺乏持续改进意识

    培养员工的数据分析与应用意识,促进分析过程的持续优化与改进。

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